基于ADAMS和人工智能算法的汽車懸架系統(tǒng)優(yōu)化設計和分析論文.pdf
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湖南大學
碩士學位論文
基于ADAMS和人工智能算法的汽車懸架系統(tǒng)優(yōu)化設計和分析
姓名:胡軍
申請學位級別:碩士
專業(yè):車輛工程
指導教師:宋曉琳
20070423
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碩士學位論文
摘 要
本文為了改善汽車懸架系統(tǒng)運動學特性和提高汽車的行駛平順性,將
ADAMS 軟件與人工智能優(yōu)化算法相結合,對某型號越野車的懸架系統(tǒng)進行仿真
分析和優(yōu)化設計。
在ADAMS/View 中建立了前懸架 1/2 虛擬樣機模型,對樣機模型做了運動學
分析。為了改善前懸架運動學特性,在懸架運動學分析的基礎上,應用遺傳算法
和免疫算法對前懸架定位參數(shù)進行了優(yōu)化設計,獲得較好的優(yōu)化效果。
在ADAMS/View 中建立了整車動力學模型,對整車行駛平順性進行了仿真分
析計算。為了改善整車振動性能,,降低振動能量,提高汽車的行駛平順性,選擇
車身質心處垂直于地面方向的加速度均方根值為優(yōu)化目標,應用免疫算法優(yōu)化前、
后懸架的彈簧剛度和減振器阻尼,實現(xiàn)了改善汽車行駛平順性的目的。
本文的創(chuàng)新點主要有:
1. 利用ADAMS 軟件提供的優(yōu)化算法的用戶接口,將遺傳和免疫優(yōu)化算法代
碼做成動態(tài)鏈接庫,成功地添加到ADAMS/View 中,實現(xiàn)了人工智能優(yōu)化算法與
ADAMS 軟件的對接。
2. 在懸架優(yōu)化
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本文編號:178966
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