本文關(guān)鍵詞：人工智能的四大哲學(xué)問(wèn)題，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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　　由于哲學(xué)與認(rèn)知心理學(xué)、認(rèn)知的神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué)、人工智能等學(xué)科之間的協(xié)同關(guān)系，無(wú)論計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)如何發(fā)展，從物理符號(hào)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、知識(shí)工程，到生物計(jì)算機(jī)與量子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，都離不開哲學(xué)對(duì)人類意識(shí)活動(dòng)的整個(gè)過(guò)程及其各種因素的認(rèn)識(shí)與理解。人工智能的發(fā)展一刻也離不開哲學(xué)對(duì)人類心靈的探討。

　　從今天來(lái)看，人工智能的哲學(xué)問(wèn)題已不是人工智能的本質(zhì)是什么，而是要解決一些較為具體的智能模擬方面的問(wèn)題。這些問(wèn)題包括：

1.關(guān)于意向性問(wèn)題

　　人腦的最大特點(diǎn)是具有意向性與主觀性，并且人的心理活動(dòng)能夠引起物理活動(dòng)，心身是相互作用的。大腦的活動(dòng)通過(guò)生理過(guò)程引起身體的運(yùn)動(dòng)，心理狀態(tài)是腦的特征�！按_實(shí)存在著心理狀態(tài)；其中一部分是有意識(shí)的；大部分是具有意向性的；全部心理狀態(tài)都是具有主觀性的；大部分心理狀態(tài)在決定世界中的物理事件時(shí)起著因果作用�！痹谶@樣的前提下，塞爾認(rèn)為，計(jì)算機(jī)或人工智能是無(wú)法像人的大腦一樣，既具有意向性又具有主觀性的。他對(duì)一些強(qiáng)AI觀點(diǎn)提出了批評(píng)，認(rèn)為堅(jiān)持這種觀點(diǎn)的人，把人的思維與智能純形式化了。而計(jì)算機(jī)程序的那種形式化、語(yǔ)法化的特征，對(duì)于那種把心理過(guò)程與程序過(guò)程視為同樣過(guò)程的觀點(diǎn)是致命的。因?yàn)槿诵牟粌H僅是形式的或語(yǔ)法的過(guò)程，人的思想所包含的決不只是一些形式化的符號(hào)。實(shí)際上，形式化的符號(hào)是不具有任何語(yǔ)義的�！坝�(jì)算機(jī)程序永不可能代替人心，其理由很簡(jiǎn)單：計(jì)算機(jī)程序只是語(yǔ)法的，而心不僅僅是語(yǔ)法的。心是語(yǔ)義的，就是說(shuō)，人心不僅僅是一個(gè)形式結(jié)構(gòu)，它是有內(nèi)容的。”塞爾認(rèn)為，機(jī)器究竟能否進(jìn)行思維的關(guān)鍵在于：它是否能夠給對(duì)象賦予意義�！耙庾R(shí)、思想、感情、情緒以及心理的所有其他特征遠(yuǎn)非語(yǔ)法所能包容。不管計(jì)算機(jī)的模擬能力有多強(qiáng)，按照定義，它也不能復(fù)制那些特征�！痹谌麪柨磥�(lái)，計(jì)算機(jī)模擬畢竟不是現(xiàn)實(shí)，例如，我們可以用計(jì)算機(jī)模擬風(fēng)暴來(lái)臨時(shí)城市周邊防洪的形勢(shì)，用計(jì)算機(jī)模擬倉(cāng)庫(kù)的火災(zāi)，用計(jì)算機(jī)模擬車禍發(fā)生的場(chǎng)景，等等。但是，誰(shuí)會(huì)認(rèn)為這種模擬就是事實(shí)呢？心畢竟是種生物學(xué)現(xiàn)象，其復(fù)雜性絕非是計(jì)算機(jī)所能模擬與復(fù)制的。

　　計(jì)算機(jī)有沒(méi)有意向性，這個(gè)問(wèn)題的爭(zhēng)論可以歸結(jié)如下：1）究竟什么叫做意向性？機(jī)器人按照指令從事特定的行為是不是意向性？2）人類在行動(dòng)之先就已經(jīng)知道自己究竟是在做什么，具有自我意識(shí)，知道其行動(dòng)將會(huì)產(chǎn)生什么樣的結(jié)果，這是人類意識(shí)的重要特征。那么我們應(yīng)該如何理解機(jī)器人按照指令從事某種行為呢？3）意向性能否被程序化？塞爾認(rèn)為，“腦功能產(chǎn)生心的方式不能是一種單純操作計(jì)算機(jī)程序的方式�！毕喾�，人們要問(wèn)的是：意向性是不是一種可以理解的精神，如果可以理解，那么為什么就不能程序化？塞爾認(rèn)為，計(jì)算機(jī)具有語(yǔ)法，但不具有語(yǔ)義。但實(shí)質(zhì)上，語(yǔ)法與語(yǔ)義本身就是二而一的問(wèn)題，兩者是從來(lái)也不會(huì)相分離的。如果兩個(gè)機(jī)器人之間可以互相交流，那么我們難道能說(shuō)它們之間只有語(yǔ)法而沒(méi)有語(yǔ)義嗎？如果程序能把語(yǔ)法與語(yǔ)義包含在一起，那么我們還有必要分清楚語(yǔ)法與語(yǔ)義嗎？塞爾的觀點(diǎn)是，哪怕計(jì)算機(jī)復(fù)制了意向性，但復(fù)制不是原本。其實(shí)，當(dāng)我們對(duì)人類的認(rèn)知及其與其行為的關(guān)系弄得一清二楚時(shí)，我們肯定能夠把我們對(duì)人類大腦的心理過(guò)程與行為的關(guān)系編成程序，輸入各種我們所了解的有關(guān)人類的信息，使計(jì)算機(jī)“無(wú)所不知”。然而，到了那個(gè)時(shí)候，我們是否還能像塞爾所說(shuō)的，人工智能不是智能，人工智能中沒(méi)有意向性和心理過(guò)程，因?yàn)樗狈θ祟惖牡鞍踪|(zhì)與神經(jīng)細(xì)胞嗎？意向性的復(fù)制是不是“意向性”？對(duì)理解的復(fù)制是不是“理解”？對(duì)于思想的復(fù)制是不是“思想”？對(duì)于思維的復(fù)制是不是“思維”？我們的回答則是：基礎(chǔ)是有別的，功能是相同的。依賴于不同的基礎(chǔ)形成同樣的功能，人工智能只不過(guò)是我們?nèi)祟愔悄艿奶厥獾膶?shí)現(xiàn)方式。塞爾用意向性來(lái)否定人工智能的深度，雖然有一定的根據(jù)，然而，當(dāng)人工智能能夠模擬出類似于人一樣的思想時(shí)，即使人們都認(rèn)為人工智能和人的智能是有著本質(zhì)區(qū)別的，那么我們也會(huì)感到這種區(qū)別已經(jīng)不具有什么重要意義了。塞爾的觀點(diǎn)只能將人的心靈再度神秘化！

　　20世紀(jì)西方科學(xué)哲學(xué)的發(fā)展，經(jīng)歷了向“語(yǔ)言研究”和“認(rèn)知研究”的兩大轉(zhuǎn)向，認(rèn)識(shí)論的研究在不斷去形而上學(xué)化的同時(shí)，正在走向與科學(xué)研究協(xié)同發(fā)展的道路。作為當(dāng)代人工智能科學(xué)的基礎(chǔ)性研究，認(rèn)知研究的目的是為了清楚地了解人腦意識(shí)活動(dòng)的結(jié)構(gòu)與過(guò)程，對(duì)人類意識(shí)的智、情、意三者的結(jié)合作出符合邏輯的說(shuō)明，以使人工智能專家們便于對(duì)這些意識(shí)的過(guò)程進(jìn)行形式的表達(dá)。人工智能要模擬人的意識(shí)，首先就必須研究意識(shí)的結(jié)構(gòu)與活動(dòng)。意識(shí)究竟是如何可能的呢？塞爾說(shuō)道：“說(shuō)明某物是如何可能的最好方式，就是去揭示它如何實(shí)際地存在�！边@就使認(rèn)知科學(xué)獲得了推進(jìn)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵性意義，這就是認(rèn)知轉(zhuǎn)向?yàn)槭裁磿?huì)發(fā)生的最重要原因。

　　由于哲學(xué)與認(rèn)知心理學(xué)、認(rèn)知的神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué)、人工智能等學(xué)科之間的協(xié)同關(guān)系，無(wú)論計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)如何發(fā)展，從物理符號(hào)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、知識(shí)工程，到生物計(jì)算機(jī)與量子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，都離不開哲學(xué)對(duì)人類意識(shí)活動(dòng)的整個(gè)過(guò)程及其各種因素的認(rèn)識(shí)與理解。人工智能的發(fā)展一刻也離不開哲學(xué)對(duì)人類心靈的探討。無(wú)論是強(qiáng)AI派抑或弱AI派，從認(rèn)識(shí)論上看，人工智能依賴于物理符號(hào)系統(tǒng)模擬了人類思維的部分功能，但是，其真正對(duì)人類意識(shí)的模擬，不僅有賴于機(jī)器人本身技術(shù)上的革新，而且也有賴于哲學(xué)對(duì)意識(shí)活動(dòng)的過(guò)程及其影響因素的了解。

2.人工智能中的概念框架問(wèn)題

　　任何科學(xué)都是建立在它所已知的知識(shí)之上的，甚至科學(xué)觀察的能力也無(wú)不與已知的東西相關(guān)，我們只能依賴于已知的知識(shí)，才能理解未知的對(duì)象。知與未知永遠(yuǎn)都是一對(duì)矛盾，兩者總是相互并存又相互依賴的。離開了已知，就無(wú)法認(rèn)識(shí)未知；離開了未知，我們就不能使科學(xué)認(rèn)識(shí)有所發(fā)展和進(jìn)化�！翱茖W(xué)學(xué)習(xí)如何觀察自然，而且它的觀察能力隨著知識(shí)的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)�！庇写罅康淖C據(jù)可以證明，當(dāng)人們觀察物體時(shí)，觀察者得到的經(jīng)驗(yàn)并非決定于以光線進(jìn)入他眼球的信號(hào)，也不僅僅決定于觀察者視網(wǎng)膜上的映像。兩個(gè)正常的觀察者從同一地方觀看同一個(gè)物體，并不一定得到同樣的視覺(jué)經(jīng)驗(yàn)，即使在他們的視網(wǎng)膜上的映像實(shí)際上是一樣的。正如漢森所說(shuō)的那樣，觀察者在觀看物體時(shí)，看見(jiàn)的比眼球接觸到的多得多。所以，夏佩爾說(shuō)，“觀察者在觀看物體時(shí)得到的視覺(jué)經(jīng)驗(yàn)，部分地依賴于他過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)、他的知識(shí)和他的期望�！庇^察對(duì)于科學(xué)是十分重要的了，但是，“觀察陳述必須用某種理論的語(yǔ)言構(gòu)成”，“觀察陳述是公共實(shí)體，用公共的語(yǔ)言加以闡述，包含著具有不同程度的普遍性和復(fù)雜性的理論�！边@就表明了觀察需要理論，科學(xué)需要理論為先導(dǎo)，科學(xué)認(rèn)識(shí)不是建立在未知的基礎(chǔ)上，而是建立在已知的知識(shí)基礎(chǔ)上的。

　　概念框架也稱背景知識(shí)、背景信念。之所以將人們認(rèn)知的概念框架稱作信念，是因?yàn)楦拍羁蚣苁窃诓粩嗟貙W(xué)習(xí)與實(shí)踐中形成的，得到確證的那些可資利用的可靠的信息；這些信息在過(guò)去已被證明是非常成功的，我們對(duì)它沒(méi)有理由懷疑。如果說(shuō)背景信念有什么不確定性，那么我們可以說(shuō)背景信念是不斷在增長(zhǎng)的、變化的，它處在不斷的更新中。

　　人們認(rèn)知結(jié)構(gòu)中的概念框架究竟是由哪些元素構(gòu)成的？對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，科學(xué)哲學(xué)家們僅僅將其理解為已知的知識(shí)。例如，“世界圖景”（圖爾敏）、“研究傳統(tǒng)”（勞丹）、“研究范式”（庫(kù)恩）、“背景信念”（夏佩爾）等等。為了理解概念框架，我們首先要將認(rèn)知主體看作是一個(gè)處在復(fù)雜環(huán)境中的人，他不僅是一個(gè)科學(xué)的觀察者，而且是一個(gè)社會(huì)的觀察者、生活的理解者、情感的關(guān)系者，總之是一個(gè)社會(huì)的有著七情六欲的人。

　　我們根據(jù)一個(gè)人所處的社會(huì)環(huán)境與現(xiàn)實(shí)社會(huì)背景，便可以具體地歸納這個(gè)認(rèn)知者所具有的概念框架是由哪些因素構(gòu)成的。但是，由于概念框架是一個(gè)變量，如果我們不對(duì)智能模擬的目標(biāo)加以限定，那么計(jì)算機(jī)編程就會(huì)面臨指數(shù)爆炸的問(wèn)題。因此，對(duì)人類智能的模擬就必須把機(jī)器人的目的加以限定，讓機(jī)器人做特定的、有限的工作。人腦的活動(dòng)是分區(qū)域的，那么對(duì)人腦意識(shí)的模擬首先應(yīng)當(dāng)分功能地進(jìn)行。

　　概念框架問(wèn)題是人工智能研究過(guò)程中最為棘手的核心問(wèn)題，它所帶來(lái)或引發(fā)的相關(guān)問(wèn)題的研究是十分困難的。在這個(gè)問(wèn)題上，基礎(chǔ)性的研究是哲學(xué)的任務(wù)，即概念框架應(yīng)當(dāng)包含哪些因素，日常知識(shí)如何表達(dá)為確定的語(yǔ)句，人類智能中動(dòng)機(jī)、情感的影響其狀況是如何的，如何解決某些心理因素對(duì)智能的不確定性影響。而人工智能的設(shè)計(jì)者們則要研究這些已知知識(shí)應(yīng)當(dāng)如何表達(dá)，機(jī)器人如何根據(jù)概念框架完成模式識(shí)別，概念框架與智能機(jī)行為之間如何聯(lián)系，概念框架如何生成、補(bǔ)充、完善，以及在運(yùn)用這個(gè)概念框架某部分知識(shí)的語(yǔ)境問(wèn)題，等等。而至于智、情、意的形式表達(dá)方面，則是人工智能研究者的任務(wù)。

3.機(jī)器人行為中的語(yǔ)境問(wèn)題

　　人工智能要能學(xué)習(xí)和運(yùn)用知識(shí)，必須具備識(shí)別語(yǔ)言句子的語(yǔ)義的能力，在固定的系統(tǒng)中，語(yǔ)義是確定的。正因?yàn)檫@樣，物理符號(hào)系統(tǒng)可以形式化。但是，在語(yǔ)言的運(yùn)用中則不然，語(yǔ)言的意義是隨語(yǔ)境的不同而有差別的。

　　實(shí)際上，AI也就是首先要找到我們思想中的這些命題或者其他因素的本原關(guān)系、邏輯關(guān)系，以及由此而映射出構(gòu)成世界的本原關(guān)系、客體與客體之間的關(guān)系。最初的物理符號(hào)系統(tǒng)便是以此為基礎(chǔ)的。但是，由于人們的思想受到了來(lái)自各方面的因素的影響，甚至語(yǔ)言命題的意義也不是絕對(duì)確定的單個(gè)句子或原子命題的意義更是如此。因此，最初，簡(jiǎn)單的一些文字處理與符號(hào)演算完全可以采取這種方式，但進(jìn)一步的發(fā)展，例如機(jī)器人之間的對(duì)話、感知外界事物、學(xué)習(xí)機(jī)等等，就必須在設(shè)計(jì)時(shí)考慮語(yǔ)句所使用的場(chǎng)合及各種可能的意義。

　　我們?cè)倩氐骄S特根斯坦思想的發(fā)展。維特根斯坦的早期思想在哲學(xué)研究中遭到了來(lái)自各個(gè)方面的批評(píng)，主要的問(wèn)題是語(yǔ)言的日常用法，是不可能按照維特根斯坦規(guī)定的那樣來(lái)使用的。在日常的使用中，語(yǔ)言的實(shí)際用法即語(yǔ)境決定了語(yǔ)言命題的意義�！罢軐W(xué)不可用任何方式干涉語(yǔ)言的實(shí)際用法；因而它最終只能描述語(yǔ)言的用法�！比魏握Z(yǔ)言總是有確定的意義的，關(guān)鍵在于它是處在什么樣的場(chǎng)合中，如何使用，即用于一個(gè)特定場(chǎng)合的句子其意義是確定的，否則這個(gè)句子就無(wú)法為人們所理解，就無(wú)所謂意義，所以“我們無(wú)疑懂得這個(gè)詞，而另一方面，它的含義就在于它的用法”。

　　約翰·奧斯汀則把語(yǔ)言劃分為兩類：一類是記述式的，或者說(shuō)是陳述，具有真或假的特性；另一類是完成行為式的話語(yǔ)，“它要完成它所特有的任務(wù)，這就是被用于完成某種行為。說(shuō)出那樣一種話語(yǔ)，就是完成某種行為�！薄巴瓿尚袨槭皆捳Z(yǔ)必須是在特定的環(huán)境中說(shuō)出，這種環(huán)境與有關(guān)的行為在各個(gè)方面都是合適的�！蓖瓿尚袨槭降脑捳Z(yǔ)在我們?nèi)粘Ｉ钪型w現(xiàn)為一定的效果，即如果這件事是如此這般地發(fā)生了，那它便是正常的，如果相反，那它便是不正常的。在奧斯汀看，我們沒(méi)有純粹的語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)，把陳述式或完成行為式分離開來(lái)，例如火車站廣播員說(shuō)，“請(qǐng)各位旅客在越過(guò)鐵軌時(shí)通過(guò)天橋行走”，它既是直陳式的，又是完成行為式的句子。不管奧斯汀對(duì)句子的劃分存在什么樣的問(wèn)題，但是，我們從維特根斯坦后期思想、奧斯汀的語(yǔ)言哲學(xué)來(lái)看，語(yǔ)境問(wèn)題是確定語(yǔ)言意義的極為重要的方面。

　　由此看來(lái)，由于語(yǔ)境問(wèn)題的存在，人工智能的語(yǔ)言編碼就不是一種純粹邏輯的技術(shù)，也不是一個(gè)純粹認(rèn)知心理學(xué)的問(wèn)題。功能模擬在產(chǎn)生特定思維過(guò)程中已經(jīng)顯現(xiàn)出超人的有效性，記憶、知覺(jué)、意象、概念形成、問(wèn)題解決、言語(yǔ)理解等等，都被看作可用實(shí)驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)理論的研究領(lǐng)域，有關(guān)這些領(lǐng)域，提出了迭代、遞歸、組塊、后進(jìn)先出存儲(chǔ)、水平搜索、垂直搜索、幾何圖形編碼或其他信息加工的組合。但是，人的精神狀態(tài)以及語(yǔ)言在實(shí)際中的運(yùn)用，則是一個(gè)更為復(fù)雜的領(lǐng)域。如果要模擬人的行為，那么就必然會(huì)涉及到語(yǔ)言及其運(yùn)用，涉及到語(yǔ)境的問(wèn)題。

　　福多和拉普提出了“內(nèi)容整體論”概念，認(rèn)為一個(gè)表達(dá)式只有作為整個(gè)語(yǔ)言的部分時(shí)才能夠有內(nèi)容。如果我相信命題P，那么，我就得相信與P處于語(yǔ)境關(guān)系中的各種命題。內(nèi)容整體論是與語(yǔ)言原子論相對(duì)而言的，這種原子論相信，表達(dá)式可以通過(guò)自身與語(yǔ)言之外的實(shí)體的關(guān)系而具有意義。“我們所說(shuō)的內(nèi)容整體論是認(rèn)為，具有內(nèi)容這種屬性是整體性的，在這種意義上，只有當(dāng)語(yǔ)言中的許多其他（不同義的）表達(dá)式具有內(nèi)容時(shí)，某個(gè)表達(dá)式才能夠具有內(nèi)容�！碑�(dāng)然，持內(nèi)容整體論觀點(diǎn)的最早也許是“奎因—迪昂”原理，主張句子命題的意義必須是句子處在一個(gè)整體的科學(xué)理論語(yǔ)境中才能確定。

　　而自弗雷格對(duì)詞義的分析時(shí)提出語(yǔ)境原則以來(lái)，語(yǔ)境論現(xiàn)已普遍成為語(yǔ)言哲學(xué)所探討的重要方面。弗雷格認(rèn)為，一個(gè)詞的意義只有在句子的語(yǔ)境中才有意義，例如“暮星”與“晨星”雖然是相同的對(duì)象，但其語(yǔ)境不同，意義也是不同的。達(dá)米特在語(yǔ)境論基礎(chǔ)上，提出了“從屬原則”，即如果一個(gè)詞獨(dú)立于它出現(xiàn)時(shí)的句子，那么我們就無(wú)法確定它的意義。同樣，沒(méi)有領(lǐng)會(huì)整個(gè)思想，我們也就不能掌握構(gòu)成這個(gè)思想的組成部分。

　　在哲學(xué)上，語(yǔ)境論是在“概念的相對(duì)性”提出之后形成的，它作為反對(duì)形式化的一種觀點(diǎn)，即反對(duì)人們認(rèn)為可以建立一套能被普遍應(yīng)用而無(wú)須考慮特殊情況的抽象形式，或者我們可以通過(guò)研究一個(gè)陳述的邏輯結(jié)構(gòu)來(lái)確定它的含義的觀點(diǎn)。語(yǔ)境論者包括道德語(yǔ)境論（倫理情景主義）與哲學(xué)的語(yǔ)境論�！霸谡Z(yǔ)言哲學(xué)中，語(yǔ)境主義提出，一個(gè)詞的意思是通過(guò)它在一個(gè)句子中的用法或出現(xiàn)來(lái)確定的，也就是說(shuō)，，通過(guò)它對(duì)句子內(nèi)容的作用來(lái)確定的。因此，句子或命題在對(duì)意思的解釋上比詞或概念更重要。理解一個(gè)詞就是理解它如何被用在一個(gè)句子中。語(yǔ)境定義是以語(yǔ)境主義為基礎(chǔ)的，它指的是：解釋一個(gè)詞，要求助于它出現(xiàn)于其中的句子。根據(jù)對(duì)語(yǔ)境主義的類比，奎因和戴維森創(chuàng)立了人們所說(shuō)的語(yǔ)義和整體論，這一觀點(diǎn)認(rèn)為，一個(gè)句子的意思是由它在整個(gè)語(yǔ)言中的用法確定的�！笨蛘f(shuō)道：“即使假定終究可以給同義性的概念提供一個(gè)令人滿意的標(biāo)準(zhǔn)，但是，這種做法仍然只是考慮了‘意義’這個(gè)詞的一種語(yǔ)境，即‘意義相似’這個(gè)語(yǔ)境。語(yǔ)詞是否也有語(yǔ)言學(xué)家們應(yīng)予以注意的其他一些語(yǔ)境呢？是的，語(yǔ)詞肯定還有另一種語(yǔ)境，即‘具有意義’這個(gè)語(yǔ)境�！币虼�，我們說(shuō)同義的問(wèn)題時(shí)，就得確立情境的相似性，但是，“沒(méi)有兩種情景是完全相似的，即使在其中說(shuō)出同一形式的情境也有無(wú)數(shù)的差別。”

　　鑒此，人工智能在設(shè)計(jì)語(yǔ)言編碼時(shí)，就不得不考慮整個(gè)思想以及言語(yǔ)的各種情境條件對(duì)于句子意義的制約作用。然而，困難在于找出那些與語(yǔ)言情境有關(guān)聯(lián)的主觀成份，而對(duì)于后者，則幾乎是不可能的。因?yàn)橥獠壳榫呈且粋�(gè)極不確定的因素，每一個(gè)場(chǎng)景都是不相同的，這只能根據(jù)社會(huì)文化的類型大致確定幾種不同情境類型，社會(huì)化的認(rèn)識(shí)論則將在這方面提出它們自己的見(jiàn)解。

　　顯然，從事對(duì)語(yǔ)境問(wèn)題研究的哲學(xué)家們推動(dòng)了這個(gè)轉(zhuǎn)向。實(shí)際上，把世界形式化，或者形式地理解智能行為，直至目前人們認(rèn)為是極為困難的，這些困難用形式化的方法是無(wú)法逾越的。由此可見(jiàn)，西蒙和紐厄爾的符號(hào)程序已經(jīng)走到了終點(diǎn)。致命的局限性是由于符號(hào)程序沒(méi)有看到信息加工系統(tǒng)是動(dòng)態(tài)的、相互作用的、自組織的系統(tǒng)。而羅森布拉特則清楚地看到了這一點(diǎn)。

4.日�；J(rèn)識(shí)問(wèn)題

　　人工智能模擬不僅要解決心身關(guān)系，即人腦的生理與心理的關(guān)系問(wèn)題，而且還必須解決人腦的心理意識(shí)與思維的各個(gè)層次間的關(guān)系，以及人的認(rèn)識(shí)隨環(huán)境的變化而變化、隨語(yǔ)境的變化而變化的問(wèn)題。根據(jù)智能系統(tǒng)的層次性分析，我們可以逐步做到對(duì)各個(gè)層次的模擬，但是，智能層次性分析也只是一種抽象化的分析或理想化的分析而已。實(shí)際的智能是多個(gè)層次之間不可分割的相互關(guān)聯(lián)著的整體，各層次間究竟是如何發(fā)生關(guān)聯(lián)的？在什么情況下發(fā)生什么樣的關(guān)聯(lián)？這便涉及到日�；恼J(rèn)識(shí)問(wèn)題。

　　因此，建立在符號(hào)系統(tǒng)基礎(chǔ)上的人工智能無(wú)法解決人類認(rèn)識(shí)的日常化問(wèn)題，特別是無(wú)法解決人腦的情感、動(dòng)機(jī)、意向性等心理活動(dòng)功能，無(wú)法解決我們的日常認(rèn)識(shí)因語(yǔ)境不同而意義不同的問(wèn)題。

　　現(xiàn)象學(xué)大師胡塞爾則認(rèn)為，世界、思想的背景、日常語(yǔ)境等是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)是與那些同個(gè)人復(fù)雜的信念體系等相聯(lián)系的事實(shí)組成的。但是，原則上說(shuō)，我們可以將自己在世界中的存在懸置起來(lái)，而完成對(duì)人類信念系統(tǒng)的獨(dú)立描述，這樣，我們智能行為的基礎(chǔ)就可以得以確定。但是，海德格爾卻反對(duì)其導(dǎo)師胡塞爾的觀點(diǎn)。我們所生存的世界，我們說(shuō)話的語(yǔ)境等等我們?nèi)粘?yīng)付自如的方式，是我們社會(huì)活動(dòng)的一部分，是我們的存在方式。這種存在方式是我們無(wú)法像胡塞爾那樣將它抽取出一定的成分確定化的。明斯基指出：“僅是建構(gòu)一個(gè)知識(shí)基礎(chǔ)，就成為智能研究的重大問(wèn)題……關(guān)于常識(shí)性知識(shí)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)，我們還是知道得太少了�！畼O小’常識(shí)系統(tǒng)必須‘知道’有關(guān)因果、時(shí)間、目的、地點(diǎn)、過(guò)程和知識(shí)類型……某些情況。在這一領(lǐng)域中，我們需要花力氣做嚴(yán)格的認(rèn)識(shí)論研究�！�1970年后，在明斯基的倡導(dǎo)下，人們開始研究“微世界”領(lǐng)域，打算形成系統(tǒng)地處理知識(shí)的方法，并且人們希望這些限定的、孤立的微世界能夠逐步變得更接近現(xiàn)實(shí)，并且能早日成為通往現(xiàn)實(shí)世界的理解手段。但是，最終人們發(fā)現(xiàn)這種研究在目前的情況下過(guò)于困難。因?yàn)�，關(guān)鍵的問(wèn)題是我們必須在面對(duì)常識(shí)的研究中形成一組抽象原理，以與常識(shí)理解相對(duì)稱�！暗牵祟惡芸赡芨静皇前凑胀ǔ５姆绞绞褂贸ＷR(shí)性知識(shí)的。正如海德格爾和維特根斯坦所指出的，與常識(shí)性理解相當(dāng)?shù)�，很可能是日常技能。所謂‘技能’，并不是指過(guò)程的規(guī)則，而是指在眾多的特定場(chǎng)合知道該做什么�！比绻沁@樣的話，理解技巧就不是以某種確定的規(guī)則為基礎(chǔ)的了，例如道德語(yǔ)境、審美情境等等。那么，基于符號(hào)的AI就無(wú)法對(duì)這樣一種人們?cè)谔囟ǖ恼Z(yǔ)境中所做出的特定行為做出模擬了。這就迫使AI的研究從符號(hào)操作理論轉(zhuǎn)向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建構(gòu)。

　　由于物理符號(hào)系統(tǒng)是一個(gè)物理的過(guò)程，它與人的心理活動(dòng)有著根本的區(qū)別。因此，要模擬人的心理與意識(shí)，在原則上是不可能的事。但是，模擬人的意識(shí)所要解決的問(wèn)題主要是三個(gè)方面：

　　首先，限定人工智能的目標(biāo)。必須使單一的機(jī)器人對(duì)人的意識(shí)的模擬特定化，即不要讓機(jī)器人做太多的過(guò)于復(fù)雜的事情，不要使編程陷入指數(shù)爆炸。根據(jù)西蒙的觀點(diǎn)，人的認(rèn)識(shí)就是解決問(wèn)題，而人在解決問(wèn)題時(shí)是先易后難、逐個(gè)逐個(gè)地解決，而不是一次解決無(wú)數(shù)個(gè)復(fù)雜問(wèn)題。

　　其次，必須把人的心理與意識(shí)分層次進(jìn)行模擬。只要能夠展示出人腦的功能，那么盡管物理的過(guò)程與人的生理、心理的過(guò)程是截然不同的，但從功能上來(lái)說(shuō)則是等效的。但是，要分層次地進(jìn)行模擬，心理學(xué)的實(shí)驗(yàn)則是必不可少的。即為了給觀察到的人類行為建立模型而編制符號(hào)系統(tǒng)程序，心理學(xué)對(duì)參試者觀察與實(shí)驗(yàn)的結(jié)果便可作為構(gòu)造物理符號(hào)系統(tǒng)的假設(shè)。

　　再次，必須建立理解意義的各種條件性假設(shè)。由于語(yǔ)句的意義在使用過(guò)程中是變化的，其意義隨語(yǔ)境的不同而不同，這就需要我們?cè)诰幊虝r(shí)設(shè)計(jì)出各種條件性假設(shè)，不同的語(yǔ)境有著不同的條件，只要我們?cè)O(shè)計(jì)出這些條件，那么其意義就得以確定。

　　資料來(lái)源：中國(guó)社會(huì)科學(xué)網(wǎng)，2015年11月13日

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