本文關(guān)鍵詞：基于CBR的智能決策支持系統(tǒng)研究與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文基于CBR的智能決策支持系統(tǒng)研究與應(yīng)用姓名:劉芳申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):計算機軟件與理論指導(dǎo)教師:林和20080601摘要隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、粗糙集、證據(jù)理論等理論方法的不斷深入和完善,使智能決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和智能化程度得到了較大的提高。的普及應(yīng)用,人們所掌握信息數(shù)據(jù)數(shù)量的劇增,給決策支持提供了豐富的信息資源和方便的互動交流平臺,也使得更多的專家可以參與決策�；谥悄芗夹g(shù)的決策系統(tǒng)研究已經(jīng)成為當(dāng)前一個熱點研究領(lǐng)域。目前智能決策支持系統(tǒng)研究面臨的主要問題之一為:越來越多半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的、不確定的和相關(guān)的信息影響決策,決策專家很難憑借大腦的知識和經(jīng)驗準(zhǔn)確、全面和快速地解決、分析信息,形成決策方案,而需要利用智能技術(shù)來輔助決策問題求解。本文在分析目前智能決策支持系統(tǒng)現(xiàn)狀和存在問題基礎(chǔ)上,將基于案例推理的技術(shù)與智能決策支持系統(tǒng)相結(jié)合,提出了基于CBR的智能決策支持系統(tǒng),并在法律咨詢領(lǐng)域得到實際應(yīng)用。采用基于事例推理(CBR)的方法,對事例表示、檢索推理及啟發(fā)式學(xué)習(xí)進行了研究,建立了基于CBR的法律咨詢系統(tǒng),并進行了實例分析,證明了CBR預(yù)測的正確性。關(guān)鍵詞:智能決策支持系統(tǒng):人工智能... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請標(biāo)明出處.

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