本文關(guān)鍵詞：基于人工智能的刀具切削狀態(tài)的監(jiān)控研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《長春理工大學(xué)》 2015年

數(shù)控機床鉆孔加工刀具過載保護控制系統(tǒng)

王輝  

【摘要】：在機械制造業(yè)中,很多零部件都需要進行深孔加工,但是在鉆削過程中經(jīng)常發(fā)生故障。由于各種原因刀具會被損壞,從而生產(chǎn)了很多廢品,也會對機床造成破壞。針對以上問題,本文設(shè)計了一個刀具過載保護控制系統(tǒng)對刀具進行保護。根據(jù)深孔加工過程的特點和現(xiàn)有的設(shè)備,本文采用間接監(jiān)測信號方法,決定對電機的功率信號進行監(jiān)測。我們利用相應(yīng)的傳感器和840D數(shù)控機床采集到了電機的功率信號。分析了功率信號中含有的干擾信號的特點,我們提出了基于小波包的防脈沖干擾滑動平均消噪法對信號進行去噪處理。針對采集到的功率信號的非平穩(wěn)性和隨機性,我們運用Mallat算法對信號進行分解和重構(gòu),提取出能反映刀具切削狀態(tài)的特征參數(shù)。對比了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)劣,我們建立了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),從而識別出了刀具的三種切削狀態(tài)。最后我們根據(jù)識別結(jié)果,編寫了PLC程序,在刀具發(fā)生故障前,使機床停機。最終做出了一個完整的刀具過載保護控制系統(tǒng),實現(xiàn)了對刀具的過載保護。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：長春理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TG659;TG71
【目錄】：

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