本文關(guān)鍵詞：人工魚群算法的改進(jìn)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)》 2010年

人工魚群算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究

施秋紅  

【摘要】：優(yōu)化命題的解決存在于許多領(lǐng)域,對于國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也有著巨大的應(yīng)用前景,為能更有效地解決社會生活中大量存在的優(yōu)化問題,智能優(yōu)化算法逐步發(fā)展起來。作為新興的搜索算法,智能優(yōu)化算法為解決復(fù)雜系統(tǒng)的優(yōu)化問題提供了新的思路和手段,自誕生就引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注并被應(yīng)用于許多領(lǐng)域。 人工魚群算法(AFSA)是一種基于群體行為的動物自治體模式,其本質(zhì)是一個(gè)復(fù)雜的智能體系統(tǒng),它從構(gòu)造動物簡單的底層行為做起,通過各動物個(gè)體的局部尋優(yōu)行為,最終在群體中使全局最優(yōu)值突現(xiàn)出來,具備分布并行的尋優(yōu)能力,該算法具有對初值和參數(shù)選擇不敏感、魯棒性強(qiáng)、簡單、易于實(shí)現(xiàn)等方面的特點(diǎn)。但AFSA在應(yīng)用過程中還有很多不完善的地方,如:算法后期收斂速度慢,搜索精度不高,在多峰問題尋優(yōu)時(shí)難以找到全部最優(yōu)解等等。目前對該算法的研究、應(yīng)用已經(jīng)滲透到多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域,成為交叉學(xué)科中一個(gè)非�；钴S的前沿性研究課題。 本論文主要研究了人工魚群算法的改進(jìn)與應(yīng)用,并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),研究成果對于應(yīng)用人工魚群算法解決實(shí)際優(yōu)化問題具有參考意義,對人工魚群算法的進(jìn)一步深入研究也具有較高的參考價(jià)值。主要研究內(nèi)容如下: (1)簡要介紹了智能優(yōu)化問題及群體智能的相關(guān)內(nèi)容,詳細(xì)論述了人工魚群算法的生物學(xué)基礎(chǔ)、基本原理、數(shù)學(xué)模型和算法流程,對人工魚群算法的研究進(jìn)展進(jìn)行了分階段綜述,說明了研究人工魚群算法的意義。通過仿真實(shí)驗(yàn),分析了AFSA的主要參數(shù)對算法性能的影響,為人工魚群算法的研究提供了很好的參考依據(jù)。 (2)針對人工魚群算法在種群數(shù)目較大時(shí)收斂速度慢的問題,對基本人工魚群算法加入比例選擇算子,每次迭代前對個(gè)體進(jìn)行篩選,保留優(yōu)良個(gè)體進(jìn)入優(yōu)化迭代計(jì)算,從而加快算法的收斂速度。將基于比例選擇算子的人工魚群算法應(yīng)用于確定河流橫向擴(kuò)散系數(shù),得到了較好的效果。 (3)為解決應(yīng)用人工魚群算法求解0-1整數(shù)規(guī)劃問題,提出一種全局版二進(jìn)制人工魚群算法。該算法用整個(gè)魚群的中心位置和全局極值位置代替人工魚的鄰域中心位置和鄰域極值位置;同時(shí)利用模糊函數(shù)將人工魚執(zhí)行各行為的方式轉(zhuǎn)換為[0,1]之間的概率值,使人工魚的狀態(tài)按照此概率值進(jìn)行交叉變異,即執(zhí)行各行為。通過全局版二進(jìn)制人工魚群算法求解0-1背包問題,求解具體實(shí)例取得了較好的結(jié)果。 (4)將已提出的全局版人工魚群算法用于梳脫式聯(lián)合收割機(jī)割臺參數(shù)優(yōu)化研究和單級斜齒圓柱齒輪減速器優(yōu)化設(shè)計(jì)研究,得到了較優(yōu)的參數(shù)值。最后,對人工魚群算法的研究工作進(jìn)行了總結(jié)與展望,人工魚群算法從具體的實(shí)施算法到總體的設(shè)計(jì)理念,都不同于傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)和解決方法,同時(shí)它又具有與傳統(tǒng)方法相融合的基礎(chǔ),相信人工魚群算法有著良好的應(yīng)用前景。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：TP301.6
【目錄】：

下載全文 更多同類文獻(xiàn)

CAJ全文下載

(如何獲取全文？ 歡迎：購買知網(wǎng)充值卡、在線充值、在線咨詢)

CAJViewer閱讀器支持CAJ、PDF文件格式

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 范玉軍;王冬冬;孫明明;;改進(jìn)的人工魚群算法[J];重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年03期

2 班曉娟,曾廣平,涂序彥;基于自學(xué)習(xí)的人工魚感知系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電子學(xué)報(bào);2004年12期

3 張梅鳳;邵誠;甘勇;李梅娟;;基于變異算子與模擬退火混合的人工魚群優(yōu)化算法[J];電子學(xué)報(bào);2006年08期

4 劉耀年,龐松嶺,劉岱;基于人工魚群算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測[J];電工電能新技術(shù);2005年04期

5 李曉磊,錢積新;基于分解協(xié)調(diào)的人工魚群優(yōu)化算法研究[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2003年01期

6 熊偉清;魏平;;二進(jìn)制蟻群進(jìn)化算法[J];自動化學(xué)報(bào);2007年03期

7 高德芳;趙勇;郭楊;趙海濤;;基于混合魚群-蟻群算法的模塊化產(chǎn)品配置設(shè)計(jì)[J];機(jī)械;2007年01期

8 張際先,張雅,陳樹人,李耀明;摘脫式聯(lián)合收割機(jī)割臺損失的研究[J];江蘇理工大學(xué)學(xué)報(bào);2000年06期

9 馬建偉,張國立,謝宏,周春雷,王晶;利用人工魚群算法優(yōu)化前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2004年10期

10 張淑軍;班曉娟;陳勇;陳戈;;基于記憶的人工魚認(rèn)知模型[J];計(jì)算機(jī)工程;2007年19期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李曉磊;一種新型的智能優(yōu)化方法-人工魚群算法[D];浙江大學(xué);2003年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 鄭曉鳴;人工魚群算法的改進(jìn)及應(yīng)用[D];上海海事大學(xué);2006年

2 王冬梅;群集智能優(yōu)化算法的研究[D];武漢科技大學(xué);2004年

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 魏智清,于洪川,吳潤;�；撬釋溗媵~抗缺氧能力的影響[J];氨基酸和生物資源;2004年01期

2 朱大世;溫小波;謝奇寧;;不同溫度對大口鲇胚胎耗氧率的影響[J];現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技(上半月刊);2006年12期

3 韋眾,鮑傳和;不同水體河鲀豐滿度、性腺和肝臟指數(shù)的比較[J];安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1999年04期

4 李梅娟;王罡;劉臣奇;;微粒群算法及研究[J];鞍山師范學(xué)院學(xué)報(bào);2006年02期

5 尹家勝,沈俊寶,徐偉,王維坤;水溫變化對綏芬河灘頭雅羅魚產(chǎn)卵的影響[J];動物學(xué)報(bào);2001年06期

6 萬瑞景,姜言偉,莊志猛;半滑舌鰨早期形態(tài)及發(fā)育特征[J];動物學(xué)報(bào);2004年01期

7 莊志猛;萬瑞景;陳省平;劉新富;;半滑舌鰨仔魚的攝食與生長[J];動物學(xué)報(bào);2005年06期

8 謝恩義,何學(xué)福;瓣結(jié)魚的年齡和生長的研究[J];動物學(xué)雜志;1999年05期

9 陳康貴,王德壽,王瑞蘭;對胸鰭棘鑒定魚類年齡方法的技術(shù)改進(jìn)———簡易脫鈣切片法[J];動物學(xué)雜志;2002年05期

10 肖調(diào)義,章懷云,王曉清,肖克宇,戴振炎;洞庭湖黃顙魚生物學(xué)特性[J];動物學(xué)雜志;2003年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李春貴;王萌;原慶能;;基于啟發(fā)式信息熵的粗集數(shù)值屬性離散化算法[A];廣西計(jì)算機(jī)學(xué)會2007年年會論文集[C];2007年

2 孟憲宇;班曉娟;寧淑榮;涂序彥;;人工魚虛擬嗅覺系統(tǒng)的研究[A];2006年首屆ICT大會信息、知識、智能及其轉(zhuǎn)換理論第一次高峰論壇會議論文集[C];2006年

3 王云;董增壽;卓東風(fēng);;基于圖像紋理和結(jié)構(gòu)特征的燃燒指數(shù)的高溫低氧火焰燃燒穩(wěn)定性識別[A];2007北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會通信與信息技術(shù)會議論文集（上冊）[C];2008年

4 曾建潮;薛頌東;;群機(jī)器人系統(tǒng)的建模與仿真[A];'2008系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

5 李麗娟;黃志斌;劉鋒;;啟發(fā)式粒子群算法及其應(yīng)用研究[A];第16屆全國結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會議論文集（第Ⅰ冊）[C];2007年

6 王元元;曾建潮;譚瑛;;基于環(huán)形結(jié)構(gòu)帶緩存器模型的并行微粒群算法[A];2006年全國開放式分布與并行計(jì)算學(xué)術(shù)會議論文集（一）[C];2006年

7 張昕;彭宏;鄭啟倫;;基于微粒群算法的聚類分析[A];2006年全國開放式分布與并行計(jì)算學(xué)術(shù)會議論文集（一）[C];2006年

8 黃志斌;劉鋒;李麗娟;;改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法(HPSO)及其在結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[A];第十三屆全國工程建設(shè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

9 張建軍;沈紅保;;黃河上游魚類資源現(xiàn)狀調(diào)查與分析[A];可持續(xù)水產(chǎn)養(yǎng)殖——資源、環(huán)境、質(zhì)量——2003水產(chǎn)科技論壇論文集[C];2003年

10 劉耀年;姚玉萍;李迎紅;劉俊峰;;基于人工魚群算法RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];第十屆全國電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 閆海峰;結(jié)點(diǎn)站間鐵路集裝箱運(yùn)輸組織的理論與方法研究[D];西南交通大學(xué);2004年

2 柯晶;強(qiáng)跟蹤狀態(tài)估計(jì)與群集辨識[D];浙江大學(xué);2003年

3 李曉磊;一種新型的智能優(yōu)化方法-人工魚群算法[D];浙江大學(xué);2003年

4 楊曉華;參數(shù)優(yōu)選算法研究及其在水文模型中的應(yīng)用[D];河海大學(xué);2002年

5 覃光華;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其應(yīng)用[D];四川大學(xué);2003年

6 馬徐發(fā);道觀河水庫漁業(yè)資源、環(huán)境和生態(tài)學(xué)管理的研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2003年

7 李大鵬;環(huán)境因子對史氏鱘生長的影響及其調(diào)控機(jī)制的研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2003年

8 李威武;城域智能交通系統(tǒng)中的控制與優(yōu)化問題研究[D];浙江大學(xué);2003年

9 黃峰;大口鲇化學(xué)性消化機(jī)能研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2001年

10 嚴(yán)美姣;人工養(yǎng)殖暗紋東方鲀對環(huán)境鹽度適應(yīng)性的研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2004年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳秋玲;改進(jìn)的遺傳算法及其在CDMA基站優(yōu)化選址中的應(yīng)用[D];河海大學(xué);2006年

2 殷炳葉;基于MAS的多機(jī)器人路徑規(guī)劃研究[D];中北大學(xué);2007年

3 徐騫;基于人工生命的卵生魚生長過程模擬[D];東北師范大學(xué);2007年

4 薛正楷;瀨溪河黑尾近紅（魚白）生物學(xué)的初步研究[D];西南師范大學(xué);2001年

5 馬惠欽;長江干流圓筒吻（魚句）生物學(xué)的初步研究[D];西南師范大學(xué);2001年

6 唐洪玉;利用長刺（氵蚤）控制浮游植物過量生長及其相關(guān)因素研究[D];西南農(nóng)業(yè)大學(xué);2001年

7 張征;史氏鱘（Amur sturgeon Acipenser schrenckii）的生長特性及馴養(yǎng)的研究[D];湖南大學(xué);2001年

8 王曉麗;尼羅羅非魚胰島顯微和亞顯微結(jié)構(gòu)的研究[D];廣西大學(xué);2002年

9 馬旭洲;黑龍江魴生物學(xué)的研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2002年

10 鄒宏海;養(yǎng)殖型暗紋東方鲀的生物學(xué)特性及其應(yīng)用[D];南京師范大學(xué);2003年

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳聆;閆海波;毛萬標(biāo);;基于粒子群優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參考自適應(yīng)控制系統(tǒng)[J];成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年06期

2 李凡修,辛焰,陳武;集對分析用于湖泊富營養(yǎng)化評價(jià)研究[J];重慶環(huán)境科學(xué);2000年06期

3 范玉軍;王冬冬;孫明明;;改進(jìn)的人工魚群算法[J];重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年03期

4 房立清,徐章遂,米東,莫?jiǎng)|;自適應(yīng)遺傳算法用于機(jī)械零件的可靠性設(shè)計(jì)[J];華北工學(xué)院測試技術(shù)學(xué)報(bào);2000年03期

5 劉耀年,劉岱;基于同倫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測研究[J];電工電能新技術(shù);2004年03期

6 劉耀年,龐松嶺,劉岱;基于人工魚群算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測[J];電工電能新技術(shù);2005年04期

7 劉耀年;李迎紅;張冰冰;李春亮;;基于人工魚群算法的最優(yōu)潮流計(jì)算[J];電工電能新技術(shù);2006年04期

8 劉耀年,伏祥運(yùn),張文生,曾令全;基于模糊識別與模糊聚類理論的短期負(fù)荷預(yù)測[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2002年05期

9 王萍,李斌,黃瑞祥,李桂丹;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無速度傳感器直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)的研究[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2003年02期

10 郭曉暉;遺傳算法在求解背包問題中的應(yīng)用[J];大連鐵道學(xué)院學(xué)報(bào);2001年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李曉磊;錢積新;;人工魚群算法:自下而上的尋優(yōu)模式[A];過程系統(tǒng)工程2001年會論文集[C];2001年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 李曉磊;一種新型的智能優(yōu)化方法-人工魚群算法[D];浙江大學(xué);2003年

2 計(jì)明軍;若干隨機(jī)性全局優(yōu)化算法的研究[D];大連理工大學(xué);2004年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 雷曉強(qiáng);冗余度機(jī)器人的軌跡規(guī)劃與障礙物回避的實(shí)時(shí)控制[D];西安理工大學(xué);2000年

2 舒婷婷;操作臂機(jī)器人運(yùn)動規(guī)劃算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];華中師范大學(xué);2001年

3 鄭利平;遺傳算法在城市燃?xì)夤芫W(wǎng)優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2003年

4 楊海清;遺傳算法的改進(jìn)及其應(yīng)用研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2004年

5 鄭曉鳴;人工魚群算法的改進(jìn)及應(yīng)用[D];上海海事大學(xué);2006年

6 王西鄧;人工魚群算法的改進(jìn)研究[D];西安建筑科技大學(xué);2007年

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉白;周永權(quán);;基于遺傳算法的人工魚群優(yōu)化算法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2008年22期

2 曲良東;何登旭;;混合變異算子的人工魚群算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年35期

3 胡孟杰;;TSP問題的人工魚群解決方案[J];中國科技信息;2009年11期

4 聶黎明;熊蜀峰;韓冰;;基于區(qū)間人工魚群算法的區(qū)間套構(gòu)造方法[J];科技信息;2010年16期

5 李春梅;馬良;;求解多維0-1背包問題的人工魚群算法[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識;2010年17期

6 宋瀟瀟;孫棣華;解佳;;基于極坐標(biāo)編碼的改進(jìn)人工魚群算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2010年10期

7 楊禮;劉高峰;楊智杰;陳姝;;基于人工魚群算法的空洞探測[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年11期

8 李媛;;基于人工魚群算法的多元線性回歸分析問題處理[J];渤海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年02期

9 殷志鋒;田亞菲;;基于人工魚群算法的IIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)[J];信息技術(shù);2006年07期

10 陳俊清;朱文興;;基于人工魚群算法的分類規(guī)則發(fā)現(xiàn)[J];福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉耀年;姚玉萍;李迎紅;劉俊峰;;基于人工魚群算法RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];第十屆全國電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

2 徐公林;張鐵龍;;人工魚群算法在電力系統(tǒng)負(fù)荷模型參數(shù)辨識中的應(yīng)用[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（中冊）[C];2008年

3 石鴻雁;貝肇宇;;一種求解函數(shù)優(yōu)化的混合蟻群算法[A];2009中國控制與決策會議論文集（3）[C];2009年

4 劉春波;羅志平;王會進(jìn);劉麗華;余秀琴;;基于人工魚群算法的QoS組播路由問題的求解[A];第三屆中國智能計(jì)算大會論文集[C];2009年

5 李國慶;孫浩;;基于改進(jìn)人工魚群算法的可用輸電能力計(jì)算[A];第十一屆全國電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

6 俞洋;孔潔;田亞菲;;基于人工魚群算法的IIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)[A];2005通信理論與技術(shù)新進(jìn)展——第十屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

7 劉大為;蔡國偉;劉德福;丁麗娟;;基于改進(jìn)遺傳算法的配電網(wǎng)電容器優(yōu)化投切[A];2007中國電機(jī)工程學(xué)會電力系統(tǒng)自動化專委會供用電管理自動化學(xué)科組（分專委會）二屆三次會議論文集[C];2007年

8 相里碧玉;蔡金錠;孫軼群;;配電網(wǎng)重構(gòu)與電容器投切綜合優(yōu)化的研究[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（中冊）[C];2008年

9 董瑋;陳立軍;黃炎燦;;數(shù)據(jù)流管理系統(tǒng)中基于選擇算子分組的多查詢優(yōu)化(英文)[A];第二十二屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2005年

10 李曉磊;錢積新;;人工魚群算法:自下而上的尋優(yōu)模式[A];過程系統(tǒng)工程2001年會論文集[C];2001年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王聯(lián)國;人工魚群算法及其應(yīng)用研究[D];蘭州理工大學(xué);2009年

2 李曉磊;一種新型的智能優(yōu)化方法-人工魚群算法[D];浙江大學(xué);2003年

3 劉佳;電力系統(tǒng)中若干優(yōu)化問題的研究[D];東北大學(xué);2009年

4 張梅鳳;人工魚群智能優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2008年

5 吳斌;車輛路徑問題的粒子群算法研究與應(yīng)用[D];浙江工業(yè)大學(xué);2008年

6 王飛;地面等待策略中的時(shí)隙分配模型與算法研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

7 秦品樂;船舶液貨裝卸智能控制系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];大連理工大學(xué);2009年

8 宋志宇;基于智能計(jì)算的大壩安全監(jiān)測方法研究[D];大連理工大學(xué);2007年

9 馮春時(shí);群智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

10 王雪飛;粒子群算法的動態(tài)拓樸結(jié)構(gòu)研究[D];西南大學(xué);2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 施秋紅;人工魚群算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究[D];甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

2 魏巍;人工魚群算法的改進(jìn)研究與應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

3 張紅霞;人工魚群算法的改進(jìn)及其在異步電動機(jī)模型參數(shù)辨識中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

4 陳祥生;人工魚群算法在聚類問題中的應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2010年

5 王靜;人工魚群算法在盲檢測中的研究與應(yīng)用[D];南京郵電大學(xué);2013年

6 王明永;基于云模型的人工魚群算法[D];華東理工大學(xué);2013年

7 李志武;人工魚群算法的改進(jìn)及在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化的應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2012年

8 程永明;群智能優(yōu)化算法及其在通信中的應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2010年

9 黃文娟;基于人工魚群算法的動態(tài)目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究[D];天津理工大學(xué);2010年

10 程芳萌;改進(jìn)人工魚群算法及在桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D];河北工程大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：人工魚群算法的改進(jìn)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：127469