本文關鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡和信息融合技術(shù)在變壓器狀態(tài)評估中的應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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第40卷第3期:822.828 2014年3月31日高電壓技術(shù)High Voltage EngineeringV01.40.No.3:822-828March 31,2014DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.2014.03.026人工神經(jīng)網(wǎng)絡和信息融合技術(shù)在變壓器狀態(tài)評估中的應用阮羚1,謝齊家1,高勝友2,聶德鑫3,盧文華3,張海龍3(1.國網(wǎng)湖北省電力公司電力科學劈院院***高壓電氣設備鋇.場試驗技術(shù)重點實驗室,武-hL430077;2.清華大學電機工程與應用電子技術(shù)系電力系統(tǒng)及發(fā)電設備控制和仿真國家重點實驗室,北京100084;3.國網(wǎng)電力科學研究院,武漢430074)摘要:為滿足電力系統(tǒng)對變壓器資產(chǎn)管理和風險評估的需求,提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡和信息融合技術(shù)的變壓器狀態(tài)評估方法。以預防性試驗數(shù)據(jù)和在線監(jiān)測數(shù)據(jù)為例,選擇具有代表意義的信息量作為開展評估的靜態(tài)狀態(tài)量,除此之外還選取部分靜態(tài)狀態(tài)量的變化趨勢作為開展評估的漸變狀態(tài)量,采用非線性指標評價函數(shù)對狀態(tài)量進行歸一化處理,綜合應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)和Dempster-Shafer(D.S)證據(jù)理論構(gòu)建多信息融合的變壓器狀態(tài)評估模型。通過對某臺500 kV變壓器數(shù)據(jù)的實例分析,驗證了該評估模型應用于變壓器狀態(tài)評估中的有效性。該方法將在線監(jiān)測數(shù)據(jù)與部分參數(shù)的變化趨勢緊密結(jié)合,有助于提高變壓器狀態(tài)評估的時效... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請標明出處.

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