本文關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)等值的人工智能方法的研究

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【摘要】：隨著針對(duì)目前電力系統(tǒng)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，動(dòng)態(tài)等值作為一種系統(tǒng)簡(jiǎn)化的方法，具有可以大大降低計(jì)算量、降低方程的維數(shù)并能保持系統(tǒng)主要特征等優(yōu)點(diǎn)，對(duì)于實(shí)時(shí)在線分析十分重要，受到了越來(lái)越多的重視。針對(duì)目前電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)等值的研究現(xiàn)狀，本文重點(diǎn)研究了估計(jì)等值法，主要作以下三個(gè)方面的工作： l、研究了電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)等值的模型估計(jì)等值法，詳細(xì)介紹了外部系統(tǒng)等值模型的建立的基礎(chǔ)理論，包括模型的建立方法和電力系統(tǒng)的基本元件模型。 2、研究了動(dòng)態(tài)等值的數(shù)據(jù)來(lái)源，提出了采用非對(duì)稱擾動(dòng)數(shù)據(jù)的等值方法，該方法對(duì)外網(wǎng)等值模型中不含聯(lián)絡(luò)線都適用，等值模型建立在park方程求解的基礎(chǔ)上，并以故障錄波器數(shù)據(jù)為例進(jìn)行了等值數(shù)據(jù)說(shuō)明。 3、提出了小生境免疫算法的人工智能方法用于動(dòng)態(tài)等值，在單機(jī)無(wú)窮大系統(tǒng)算例中進(jìn)行了應(yīng)用，該算法精度高，速度快，具有很好的收斂性，魯棒性強(qiáng)。 上述等值模型、等值方法在天津電網(wǎng)中進(jìn)行了應(yīng)用，并對(duì)等值得到的模型進(jìn)行了靜態(tài)特性和動(dòng)態(tài)特性校驗(yàn)，，仿真結(jié)果表明本文提出的估計(jì)等值法是行之有效的，能夠滿足工程精度求。
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：TM711;TP18

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本文編號(hào)：1218302