本文關(guān)鍵詞：計算機輔助優(yōu)化排料系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

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【摘要】： 優(yōu)化排料問題是指尋求二維零件在大板材上的最優(yōu)排列，使板材的利 用率達到最優(yōu)。它是在機械制造、家具等領(lǐng)域中廣泛遇到的，并有著直接 和明顯的經(jīng)濟效益。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，人們對此類問題的解決提出 了諸多新的方法。本文采用人工智能技術(shù)與已有的計算機輔助排料技術(shù)相 結(jié)合的方法，設(shè)計和實現(xiàn)了計算機輔助優(yōu)化排料系統(tǒng)，做的主要工作有： （1）優(yōu)化排料方法的研究 針對以往優(yōu)化排料方法的優(yōu)缺點，將人工智能技術(shù)引入二維圖形零件 的優(yōu)化排料。 （2）不規(guī)則圖形的預處理 由于排料是針對矩形零件進行的，所以對于不規(guī)則圖形預先需做矩形 化處理，將任意二維圖形的排料問題轉(zhuǎn)換為矩形件的排料問題。文中論述 了預處理所遵循的基本原則及實現(xiàn)預處理的過程。 （3）優(yōu)化排料的算法 排料問題中的約束條件很難用可操作的數(shù)學公式表達，使得排料問題 的求解不能套用已有的數(shù)學公式，其解也不可能是最優(yōu)解，只能是接近最 優(yōu)解。文中應(yīng)用啟發(fā)式搜索的方法給出了一個優(yōu)化排料的算法，并闡述了 實現(xiàn)的過程。 （4）類比學習機制的應(yīng)用 類比學習機制是人工智能技術(shù)在本系統(tǒng)的一個重要應(yīng)用，其功能是通 過系統(tǒng)的學習，實現(xiàn)經(jīng)驗的積累和知識的補充，，提高板材的利用率。本文 詳細論述了類比學習機制在本系統(tǒng)實現(xiàn)的算法、結(jié)構(gòu)、過程等內(nèi)容。
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2001
【分類號】：TP18;TP391.7

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本文編號：1190092