本文關鍵詞：基于Web和數(shù)據(jù)挖掘的智能教學系統(tǒng)的研究與開發(fā)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

首都師范大學傾 卜學位論文 基于Web和數(shù)據(jù)挖掘的智能教學系統(tǒng)的研究與開發(fā) 摘 要 傳統(tǒng)CAT缺乏推理機制和學生模型的支持，不能對學生進行有針對性的指導 和啟發(fā)式的教學，并在開展適應個性化特點的教育、貫徹因材施教的教育思想和 方法上存在很大不足，因而已不適于當前教育教學的需求。人工智能技術和網(wǎng)絡 的普及與發(fā)展為CAI提出了新的課題與發(fā)展機遇，而同時，網(wǎng)絡的應用使得教學 網(wǎng)站積累了大量有用的教學信息，因而迫切需要一種技術對這些信息進行分析和 利用，，進而采用更合理有效的教學策略― 數(shù)據(jù)挖掘技術也為課題的研究提出了 新的思路。 本文在充分分析智能教學系統(tǒng)的基本原理、特點及其相關模型的基礎上，將 數(shù)據(jù)挖掘技術應用到系統(tǒng)中，從理論上提出了一個基于Web和數(shù)據(jù)挖掘的智能教 學系統(tǒng)的研究思路，并給出了系統(tǒng)的總體設計和實施方案。重點研究了數(shù)據(jù)挖掘 技術中分類算法及其可擴展性方法的應用，采用了分類樹的IN算法以及將數(shù)據(jù) 挖掘同DBMS緊密結合的可擴展性方法，成功地對學生進行了教學難度等級分類， 并使得系統(tǒng)在實現(xiàn)機制上能適應大量數(shù)據(jù)的高效信息挖掘。同時這一研究與應用 為數(shù)據(jù)挖掘思想運用到智能教學系統(tǒng)從而有效提高系統(tǒng)性能提出了新的嘗試;系 統(tǒng)構建了采用模糊評價算法的認知學生模型，運用模糊結論對學生進行評價并有 效運用到教學規(guī)則的制定中，更符合教師語言的特點:在體現(xiàn)系統(tǒng)智能的推理機 制的研究上，建立了確定性推理的產(chǎn)生式系統(tǒng)，并在教學策略控制中采用正向推 理和反向推理相結合的推理控制策略，分別實現(xiàn)了以教師為主導的教學過程和以 學生為主體的個別化教學過程。 本文運用

  本文關鍵詞：基于Web和數(shù)據(jù)挖掘的智能教學系統(tǒng)的研究與開發(fā)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。