本文關(guān)鍵詞：基于Web和數(shù)據(jù)挖掘的智能教學(xué)系統(tǒng)的研究與開發(fā)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

首都師范大學(xué)傾 卜學(xué)位論文 基于Web和數(shù)據(jù)挖掘的智能教學(xué)系統(tǒng)的研究與開發(fā) 摘 要 傳統(tǒng)CAT缺乏推理機(jī)制和學(xué)生模型的支持，不能對(duì)學(xué)生進(jìn)行有針對(duì)性的指導(dǎo) 和啟發(fā)式的教學(xué)，并在開展適應(yīng)個(gè)性化特點(diǎn)的教育、貫徹因材施教的教育思想和 方法上存在很大不足，因而已不適于當(dāng)前教育教學(xué)的需求。人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò) 的普及與發(fā)展為CAI提出了新的課題與發(fā)展機(jī)遇，而同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用使得教學(xué) 網(wǎng)站積累了大量有用的教學(xué)信息，因而迫切需要一種技術(shù)對(duì)這些信息進(jìn)行分析和 利用，，進(jìn)而采用更合理有效的教學(xué)策略― 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也為課題的研究提出了 新的思路。 本文在充分分析智能教學(xué)系統(tǒng)的基本原理、特點(diǎn)及其相關(guān)模型的基礎(chǔ)上，將 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到系統(tǒng)中，從理論上提出了一個(gè)基于Web和數(shù)據(jù)挖掘的智能教 學(xué)系統(tǒng)的研究思路，并給出了系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)和實(shí)施方案。重點(diǎn)研究了數(shù)據(jù)挖掘 技術(shù)中分類算法及其可擴(kuò)展性方法的應(yīng)用，采用了分類樹的IN算法以及將數(shù)據(jù) 挖掘同DBMS緊密結(jié)合的可擴(kuò)展性方法，成功地對(duì)學(xué)生進(jìn)行了教學(xué)難度等級(jí)分類， 并使得系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)機(jī)制上能適應(yīng)大量數(shù)據(jù)的高效信息挖掘。同時(shí)這一研究與應(yīng)用 為數(shù)據(jù)挖掘思想運(yùn)用到智能教學(xué)系統(tǒng)從而有效提高系統(tǒng)性能提出了新的嘗試;系 統(tǒng)構(gòu)建了采用模糊評(píng)價(jià)算法的認(rèn)知學(xué)生模型，運(yùn)用模糊結(jié)論對(duì)學(xué)生進(jìn)行評(píng)價(jià)并有 效運(yùn)用到教學(xué)規(guī)則的制定中，更符合教師語言的特點(diǎn):在體現(xiàn)系統(tǒng)智能的推理機(jī) 制的研究上，建立了確定性推理的產(chǎn)生式系統(tǒng)，并在教學(xué)策略控制中采用正向推 理和反向推理相結(jié)合的推理控制策略，分別實(shí)現(xiàn)了以教師為主導(dǎo)的教學(xué)過程和以 學(xué)生為主體的個(gè)別化教學(xué)過程。 本文運(yùn)用

  本文關(guān)鍵詞：基于Web和數(shù)據(jù)挖掘的智能教學(xué)系統(tǒng)的研究與開發(fā)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。