基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機床故障診斷的研究
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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機床故障診斷的研究
論文目錄
中文摘要第1-5頁
ABSTRACT第5-10頁
第一章 緒論第10-22頁
·課題的研究背景第10-11頁
·數(shù)控機床的發(fā)展狀況第11-14頁
·數(shù)控機床的發(fā)展歷程第11-12頁
·國內(nèi)外數(shù)控機床的發(fā)展現(xiàn)狀第12-13頁
·數(shù)控機床的發(fā)展趨勢第13-14頁
·數(shù)控機床故障診斷概述第14-19頁
·數(shù)控機床的故障診斷的分類第14-16頁
·常用數(shù)控機床的故障診斷技術(shù)第16-17頁
·現(xiàn)代數(shù)控機床故障診斷技術(shù)第17-19頁
·本課題的主要研究內(nèi)容第19-20頁
·本文的章節(jié)安排第20-22頁
第二章 數(shù)控機床的結(jié)構(gòu)與工作原理第22-32頁
·數(shù)控機床的組成結(jié)構(gòu)與分類第22-23頁
·數(shù)控機床的組成結(jié)構(gòu)第22-23頁
·數(shù)控機床的分類第23頁
·數(shù)控機床的常見故障征兆與原因第23-31頁
·主軸系統(tǒng)故障第23-25頁
·伺服系統(tǒng)故障第25頁
·電氣系統(tǒng)故障第25-26頁
·液壓系統(tǒng)故障第26-27頁
·刀架故障第27-28頁
·機床返回參考點類故障第28-29頁
·數(shù)據(jù)通訊故障第29頁
·顯示類故障第29-30頁
·故障征兆歸納第30頁
·故障原因歸納第30-31頁
·本章小結(jié)第31-32頁
第三章 模糊邏輯理論第32-40頁
·模糊理論概述第32-33頁
·模糊集合與隸屬度第32-33頁
·模糊集合的表示方法第33頁
·隸屬函數(shù)的概述及確定方法第33-36頁
·隸屬函數(shù)的概念第33-34頁
·隸屬函數(shù)的確定方法第34-35頁
·模糊集合的基本運算第35-36頁
·模糊邏輯和模糊推理第36-37頁
·模糊邏輯第36頁
·模糊推理第36-37頁
·模糊規(guī)則第37頁
·模糊邏輯系統(tǒng)第37-39頁
·模糊邏輯系統(tǒng)第37-38頁
·模糊邏輯系統(tǒng)的設(shè)計方法第38-39頁
·本章小結(jié)第39-40頁
第四章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)第40-52頁
·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)第40-42頁
·人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義第40頁
·神經(jīng)元和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)第40-41頁
·常見神經(jīng)元的激發(fā)函數(shù)第41-42頁
·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習第42-45頁
·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)第42-43頁
·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習第43-45頁
·BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第45-49頁
·BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)第45-46頁
·BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習算法第46-47頁
·BP 算法的程序?qū)崿F(xiàn)第47-49頁
·BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計第49-51頁
·網(wǎng)絡(luò)信息容量與訓練數(shù)第49頁
·訓練樣本集的準備第49-50頁
·初始權(quán)值的設(shè)計第50-51頁
·網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計第51頁
·網(wǎng)絡(luò)訓練與測試第51頁
·本章小結(jié)第51-52頁
第五章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型第52-60頁
·模糊邏輯系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較第52-53頁
·模糊邏輯系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較第52-53頁
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·模糊邏輯系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的等價性第53-54頁
·模糊邏輯系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互換機制第54頁
·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念與模型第54-59頁
·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念第54-55頁
·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型第55-59頁
·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習與逼近第59頁
·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習算法第59頁
·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近問題第59頁
·本章小結(jié)第59-60頁
第六章 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機床故障診斷的實現(xiàn)第60-79頁
·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合分類器第60-63頁
·特征空間劃分的模糊劃分第60-61頁
·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合分類器的結(jié)構(gòu)與算法第61-63頁
·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練第63-73頁
·學習樣本的組織第63-67頁
·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)的構(gòu)造第67-73頁
·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型的仿真第73-78頁
·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型的仿真第73-78頁
·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型的仿真結(jié)果分析第78頁
·本章小結(jié)第78-79頁
第七章 結(jié)論與展望第79-80頁
·結(jié)論第79頁
·展望第79-80頁
參考文獻第80-84頁
致謝第84-86頁
攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文目錄第86-87頁
1. 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文第86頁
2. 攻讀碩士學位期間獲得的榮譽第86-87頁
論文編號BS1880695,這篇論文共87頁
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本文編號:116678
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