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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機床故障診斷的研究

發(fā)布時間:2016-09-16 18:04

  本文關(guān)鍵詞:基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機床故障診斷的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機床故障診斷的研究

 

     論文目錄

 

中文摘要第1-5頁

ABSTRACT第5-10頁

第一章 緒論第10-22頁

   ·課題的研究背景第10-11頁

   ·數(shù)控機床的發(fā)展狀況第11-14頁

     ·數(shù)控機床的發(fā)展歷程第11-12頁

     ·國內(nèi)外數(shù)控機床的發(fā)展現(xiàn)狀第12-13頁

     ·數(shù)控機床的發(fā)展趨勢第13-14頁

   ·數(shù)控機床故障診斷概述第14-19頁

     ·數(shù)控機床的故障診斷的分類第14-16頁

     ·常用數(shù)控機床的故障診斷技術(shù)第16-17頁

     ·現(xiàn)代數(shù)控機床故障診斷技術(shù)第17-19頁

   ·本課題的主要研究內(nèi)容第19-20頁

   ·本文的章節(jié)安排第20-22頁

第二章 數(shù)控機床的結(jié)構(gòu)與工作原理第22-32頁

   ·數(shù)控機床的組成結(jié)構(gòu)與分類第22-23頁

     ·數(shù)控機床的組成結(jié)構(gòu)第22-23頁

     ·數(shù)控機床的分類第23頁

   ·數(shù)控機床的常見故障征兆與原因第23-31頁

     ·主軸系統(tǒng)故障第23-25頁

     ·伺服系統(tǒng)故障第25頁

     ·電氣系統(tǒng)故障第25-26頁

     ·液壓系統(tǒng)故障第26-27頁

     ·刀架故障第27-28頁

     ·機床返回參考點類故障第28-29頁

     ·數(shù)據(jù)通訊故障第29頁

     ·顯示類故障第29-30頁

     ·故障征兆歸納第30頁

     ·故障原因歸納第30-31頁

   ·本章小結(jié)第31-32頁

第三章 模糊邏輯理論第32-40頁

   ·模糊理論概述第32-33頁

     ·模糊集合與隸屬度第32-33頁

     ·模糊集合的表示方法第33頁

   ·隸屬函數(shù)的概述及確定方法第33-36頁

     ·隸屬函數(shù)的概念第33-34頁

     ·隸屬函數(shù)的確定方法第34-35頁

     ·模糊集合的基本運算第35-36頁

   ·模糊邏輯和模糊推理第36-37頁

     ·模糊邏輯第36頁

     ·模糊推理第36-37頁

     ·模糊規(guī)則第37頁

   ·模糊邏輯系統(tǒng)第37-39頁

     ·模糊邏輯系統(tǒng)第37-38頁

     ·模糊邏輯系統(tǒng)的設(shè)計方法第38-39頁

   ·本章小結(jié)第39-40頁

第四章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)第40-52頁

   ·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)第40-42頁

     ·人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義第40頁

     ·神經(jīng)元和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)第40-41頁

     ·常見神經(jīng)元的激發(fā)函數(shù)第41-42頁

   ·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習第42-45頁

     ·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)第42-43頁

     ·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習第43-45頁

   ·BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第45-49頁

     ·BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)第45-46頁

     ·BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習算法第46-47頁

     ·BP 算法的程序?qū)崿F(xiàn)第47-49頁

   ·BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計第49-51頁

     ·網(wǎng)絡(luò)信息容量與訓練數(shù)第49頁

     ·訓練樣本集的準備第49-50頁

     ·初始權(quán)值的設(shè)計第50-51頁

     ·網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計第51頁

     ·網(wǎng)絡(luò)訓練與測試第51頁

   ·本章小結(jié)第51-52頁

第五章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型第52-60頁

   ·模糊邏輯系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較第52-53頁

     ·模糊邏輯系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較第52-53頁

     ·模糊邏輯系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合是發(fā)展的必然第53頁

   ·模糊邏輯系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的等價性與互換機制第53-54頁

     ·模糊邏輯系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的等價性第53-54頁

     ·模糊邏輯系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互換機制第54頁

   ·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念與模型第54-59頁

     ·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念第54-55頁

     ·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型第55-59頁

   ·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習與逼近第59頁

     ·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習算法第59頁

     ·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近問題第59頁

   ·本章小結(jié)第59-60頁

第六章 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機床故障診斷的實現(xiàn)第60-79頁

   ·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合分類器第60-63頁

     ·特征空間劃分的模糊劃分第60-61頁

     ·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合分類器的結(jié)構(gòu)與算法第61-63頁

   ·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練第63-73頁

     ·學習樣本的組織第63-67頁

     ·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)的構(gòu)造第67-73頁

   ·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型的仿真第73-78頁

     ·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型的仿真第73-78頁

     ·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型的仿真結(jié)果分析第78頁

   ·本章小結(jié)第78-79頁

第七章 結(jié)論與展望第79-80頁

   ·結(jié)論第79頁

   ·展望第79-80頁

參考文獻第80-84頁

致謝第84-86頁

攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文目錄第86-87頁

 1. 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文第86頁

 2. 攻讀碩士學位期間獲得的榮譽第86-87頁


 

論文編號BS1880695,這篇論文共87頁
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本文編號:116678

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