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基于TM影像、森林資源清查數(shù)據(jù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的森林碳空間分布模擬

發(fā)布時間:2017-10-27 07:01

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【摘要】:森林是陸地生態(tài)系統(tǒng)中最大的碳庫,在全球碳平衡和減緩全球氣候變化方面發(fā)揮著不可替代的作用。當前主要利用森林資源清查數(shù)據(jù)和優(yōu)勢樹種材積源-生物量的關(guān)系進行碳儲量估算,在此基礎(chǔ)上有效結(jié)合遙感影像數(shù)據(jù)將會更好的滿足相關(guān)部門對國家和區(qū)域森林碳儲量計算的需求。利用臨安市2004年森林資源清查的930個樣地數(shù)據(jù)和同年度Landsat TM影像數(shù)據(jù),提取6個波段灰度值以及與碳儲量相關(guān)性相對較大的3個波段組合,結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對研究區(qū)森林碳儲量及其分布進行有效模擬。結(jié)果顯示,用誤差反向傳播算法訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較好的重建了森林碳密度空間分布和變化,森林碳地上部分模擬結(jié)果與樣地實測值之間的一致性好,全區(qū)域模擬結(jié)果森林碳平均值為0.98Mg(10.89Mg/hm2),總體森林碳密度模擬結(jié)果低于樣地平均值約13%,進一步驗證了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在對大范圍森林碳估算與模擬上具有較好的效果,為區(qū)域森林碳儲量的估測研究提供有效的方法支持。
【作者單位】: 浙江農(nóng)林大學浙江省森林生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)與固碳減排重點實驗室;亞熱帶森林培育國家重點實驗室培育基地;浙江農(nóng)林大學環(huán)境科技學院;
【關(guān)鍵詞】森林碳 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 森林資源清查 TM影像
【基金】:國家自然科學基金項目(30972360) 浙江省重大科技專項重點農(nóng)業(yè)項目(2008C12068)
【分類號】:S757.2;S718.5
【正文快照】: 隨著全球變暖和京都議定書的制定,對森林碳的量化研究逐漸受到森林經(jīng)營者的重視[1-3]。森林生態(tài)系統(tǒng)作為天然的二氧化碳過濾器,約有85%的陸地生物量集中于森林植被[4],在全球碳循環(huán)中起著舉足輕重的作用,因此對森林碳儲量的量化以及森林固碳能力的研究,將為森林經(jīng)營與決策提

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本文編號:1102394

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