本文關鍵詞：基于主成分分析與前向反饋傳播神經(jīng)網(wǎng)絡的風電場輸出功率預測

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【摘要】：為了解決單一的傳統(tǒng)預測方法在風電場輸出功率預測中存在的問題,提出了基于主成分前向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡的預測方法。首先采用K-S方法對樣本進行選取;然后用主成分分析法提取樣本有效信息,求解出主成分,構建神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行輸出功率預測。結果表明,主成分分析后的神經(jīng)網(wǎng)絡模型消除了輸入因子的相關性并簡化了網(wǎng)絡結構,使網(wǎng)絡加速收斂。實例驗證,與單一的神經(jīng)網(wǎng)絡模型相比,預測精度有所提高,為風電場輸出功率預測提供了一種有效的方法。
【作者單位】： 沈陽工業(yè)大學電氣工程學院;
【關鍵詞】： 風電場 功率預測 主成分分析 BP神經(jīng)網(wǎng)絡
【分類號】：TM614
【正文快照】： 0引言隨著全球可再生能源的不斷發(fā)展,風能作為一種高效清潔的能源正受到越來越多國家的高度重視,成為繼石油燃料之后的核心能源。大力發(fā)展并網(wǎng)型風電,是我國緩解能源供需矛盾,減輕環(huán)境污染,調(diào)節(jié)能源結構,轉變經(jīng)濟增長方式的重要戰(zhàn)略舉措。但是風電具有間歇性和隨機性的固有缺

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