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機(jī)器人足球仿真系統(tǒng)的研究

發(fā)布時間:2017-10-23 03:17

  本文關(guān)鍵詞:機(jī)器人足球仿真系統(tǒng)的研究


  更多相關(guān)文章: 機(jī)器人足球 多智能體系統(tǒng) 決策模型 中位線法 二分法 路徑規(guī)劃


【摘要】:機(jī)器人足球系統(tǒng)是人工智能和智能控制領(lǐng)域的研究熱點之一。其中涉及到的技術(shù)包括機(jī)器人學(xué)、機(jī)電一體化、多智能體協(xié)作、決策與對策、人工生命、傳感器數(shù)據(jù)融合和圖像處理等。機(jī)器人足球仿真系統(tǒng)作為機(jī)器人足球系統(tǒng)的一種表現(xiàn)形式,和實體機(jī)器人足球系統(tǒng)相比,仿真系統(tǒng)對條件要求不高、便于實施,非常適合研究機(jī)器人的決策和規(guī)劃。本文主要研究了多智能決策模型的構(gòu)建,機(jī)器人基本動作和行為的實現(xiàn),規(guī)劃機(jī)器人的路徑。具體內(nèi)容如下: 機(jī)器人的決策是機(jī)器人足球仿真系統(tǒng)的核心部分。本文分析了六步推理模型和三層決策模型的特點,提出了根據(jù)多智能體規(guī)劃理論構(gòu)建多智能體的決策模型。決策模型由1個控制協(xié)調(diào)智能體和11個計劃執(zhí)行智能體組成,控制協(xié)調(diào)智能體根據(jù)球場基本信息進(jìn)行邏輯推理,將任務(wù)計劃分成子計劃,為各智能體分配子計劃和角色。每個智能體根據(jù)任務(wù)和計劃規(guī)劃路徑,最后確定機(jī)器人的輪速。該模型的優(yōu)點是能夠集中制定多個智能體系統(tǒng)的行為計劃,各個智能體以分布式并發(fā)執(zhí)行計劃。 機(jī)器人的路徑規(guī)劃一直是機(jī)器人技術(shù)研究的熱點,路徑規(guī)劃也是機(jī)器人足球仿真系統(tǒng)的一個重要組成部分。路徑規(guī)劃分為三種:全局規(guī)劃、局部規(guī)劃和混合規(guī)劃。全局規(guī)劃是根據(jù)全局的信息,為機(jī)器人規(guī)劃路徑;而局部路徑規(guī)劃是根據(jù)局部的信息為機(jī)器人規(guī)劃路徑。本文研究了全局路徑規(guī)劃的主要方法:遺傳算法、柵格法和人工勢場法,并且分析了這些方法的優(yōu)缺點。全局規(guī)劃法適合復(fù)雜的環(huán)境,但是不能滿足機(jī)器人足球仿真系統(tǒng)的實時、動態(tài)環(huán)境的要求。本文根據(jù)決策系統(tǒng)的要求采用局部規(guī)劃法,并且利用幾何法規(guī)劃局部路徑,通
【關(guān)鍵詞】:機(jī)器人足球 多智能體系統(tǒng) 決策模型 中位線法 二分法 路徑規(guī)劃
【學(xué)位授予單位】:四川大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2005
【分類號】:TP242
【目錄】:
  • 摘要2-4
  • Abstract4-9
  • 1 緒論9-16
  • 1.1 課題背景及意義9-13
  • 1.1.1 機(jī)器人足球的發(fā)展概況9-10
  • 1.1.2 機(jī)器人足球系統(tǒng)的研究內(nèi)容10-11
  • 1.1.3 機(jī)器人足球的實現(xiàn)方式11-12
  • 1.1.4 機(jī)器人足球仿真系統(tǒng)研究的內(nèi)容和意義12-13
  • 1.2 機(jī)器人足球仿真系統(tǒng)的發(fā)展概況與發(fā)展趨勢13-14
  • 1.3 本文的研究內(nèi)容14-16
  • 2 機(jī)器人足球仿真系統(tǒng)16-24
  • 2.1 機(jī)器人足球仿真的目的16
  • 2.2 機(jī)器人足球仿真系統(tǒng)的構(gòu)架16-18
  • 2.2.1 Server的功能17-18
  • 2.2.2 Chent的功能18
  • 2.3 仿真系統(tǒng)中的數(shù)學(xué)模型18-22
  • 2.3.1 仿真系統(tǒng)的球場模型18-19
  • 2.3.1 機(jī)器人和球的運動模型19-21
  • 2.3.2 機(jī)器人“踢球”模型21-22
  • 2.4 自動裁判功能22-23
  • 2.5 本章小結(jié)23-24
  • 3 基于智能體規(guī)劃的機(jī)器人足球決策模型24-33
  • 3.1 決策系統(tǒng)的任務(wù)和特點24-25
  • 3.2 常用的決策模型25-27
  • 3.2.1 六步推理結(jié)構(gòu)模型25-26
  • 3.2.2 三層決策模型26-27
  • 3.3 多智能體的決策模型27-31
  • 3.3.1 多智能體系統(tǒng)27-28
  • 3.3.2 多智能體規(guī)劃理論28
  • 3.3.3 仿真系統(tǒng)的決策模型28-29
  • 3.3.4 智能體之間的協(xié)調(diào)29-30
  • 3.3.5 決策系統(tǒng)角色自動分配和轉(zhuǎn)換30-31
  • 3.3.6 計劃執(zhí)行31
  • 3.4 本章小結(jié)31-33
  • 4 機(jī)器人足球仿真系統(tǒng)的路徑規(guī)劃33-56
  • 4.1 機(jī)器人路徑規(guī)劃的研究內(nèi)容33-34
  • 4.2 機(jī)器人全局路徑規(guī)劃34-44
  • 4.2.1 遺傳算法規(guī)劃路徑34-40
  • 4.2.2 柵格法40-41
  • 4.2.3 人工勢場法規(guī)劃路徑41-44
  • 4.3 利用幾何法規(guī)劃局部路徑44-55
  • 4.3.1 機(jī)器人碰撞檢測44-46
  • 4.3.2 幾何法規(guī)劃機(jī)器人的路徑46-52
  • 4.3.3 仿真實驗52-55
  • 4.3.4 幾何法規(guī)劃機(jī)器人路徑的特點55
  • 4.4 本章小結(jié)55-56
  • 5 機(jī)器人基本動作的實現(xiàn)56-65
  • 5.1 機(jī)器人的移動56-57
  • 5.1.1 機(jī)器人的平動56
  • 5.1.2 機(jī)器人的轉(zhuǎn)彎56-57
  • 5.2 機(jī)器人踢球57-58
  • 5.3 機(jī)器人截球技術(shù)的實現(xiàn)58-60
  • 5.3.1 二分法截球58-59
  • 5.3.2 二分法截球分析59-60
  • 5.4 機(jī)器人的射門動作60-64
  • 5.4.1 基本射門方法60-61
  • 5.4.2 射門方法的改進(jìn)61-62
  • 5.4.3 利用守門員“盲區(qū)”射門62-64
  • 5.5 本章小結(jié)64-65
  • 6 機(jī)器人足球仿真比賽軟件開發(fā)65-71
  • 6.1 仿真比賽的Client程序設(shè)計65-69
  • 6.1.1 Client程序的系統(tǒng)設(shè)計65-66
  • 6.1.2 機(jī)器人足球仿真系統(tǒng)的策略程序設(shè)計66-67
  • 6.1.3 機(jī)器人點球的程序設(shè)計67-68
  • 6.1.4 Chent程序的應(yīng)用68-69
  • 6.2 調(diào)試平臺的開發(fā)69-70
  • 6.3 本章小結(jié)70-71
  • 7 結(jié)論71-73
  • 參考文獻(xiàn)73-76
  • 攻讀學(xué)位期間研究成果簡介76-77
  • 聲明77-78
  • 致謝78

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王強(qiáng);王玉振;;Hamilton框架下Flocking問題控制協(xié)議的設(shè)計[J];山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版);2011年07期

2 朱亞東;杜晉;王芹;;多智能體的魯棒自適應(yīng)有向三角編隊控制[J];揚州職業(yè)大學(xué)學(xué)報;2011年02期

3 佘瑩瑩;方華京;;基于一類連續(xù)非線性函數(shù)的多智能體系統(tǒng)有限時間一致性[J];控制與決策;2011年07期

4 ;編者的話[J];計算機(jī)仿真;2011年07期

5 佘瑩瑩;方華京;;多智能體系統(tǒng)的有限時間跟蹤控制[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2011年08期

6 宋述宏;;基于MAS-SOA的微網(wǎng)群廣域協(xié)同控制[J];電工技術(shù);2011年07期

7 孫鳳蘭;關(guān)治洪;;具有變通信時延的多智能體系統(tǒng)的平均一致性[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年07期

8 李少斌;楊忠;陳U,

本文編號:1081350


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