本文關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像處理中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像重建 圖像復(fù)原 圖像增強(qiáng) 圖像壓縮 圖像分割 特征提取 圖像識(shí)別

【摘要】：近幾年,隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的深入研究,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的并行性計(jì)算能力、非線性映射和自適應(yīng)能力等優(yōu)點(diǎn)得到了充分的認(rèn)識(shí),各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在圖像處理領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。本文對(duì)各種流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在圖像處理領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)行了匯總,根據(jù)圖像處理的具體內(nèi)容對(duì)這些應(yīng)用進(jìn)行分類敘述,闡明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在圖像處理領(lǐng)域中的優(yōu)點(diǎn)和不足之處,并對(duì)將來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在圖像處理領(lǐng)域中的應(yīng)用提出了幾點(diǎn)期望。
【作者單位】： 浙江大學(xué)工業(yè)控制技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 浙江大學(xué)工業(yè)控制技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 浙江大學(xué)工業(yè)控制技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
【關(guān)鍵詞】： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像重建 圖像復(fù)原 圖像增強(qiáng) 圖像壓縮 圖像分割 特征提取 圖像識(shí)別
【基金】：國家自然科學(xué)基金(60084001) 中法先進(jìn)研究計(jì)劃資助項(xiàng)目PRA S101-04
【分類號(hào)】：TN911.73
【正文快照】： 1引言(Introduetion) 隨著科學(xué)技術(shù),特別是信息技術(shù)的發(fā)展,圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為科學(xué)研究不可缺少的強(qiáng)有力工具,傳統(tǒng)的圖像處理方法無法滿足需要,研究人員開始探索新的更有效的方法,其中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像處理是最活躍的方向.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法比起傳統(tǒng)的算法表現(xiàn)出了很大的優(yōu)

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 匡錦瑜,丁俊民,陳士琛;圖像的小波系數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)編碼[J];北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1999年04期

2 楊紹國,尹忠科,羅炳偉;基于分形和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的多尺度圖象分割方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);1998年06期

3 張成,王勇,趙淵,張子范,張吉慶,馮笑;改進(jìn)的自組織特征映射算法及其在圖像矢量量化中的應(yīng)用[J];蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1997年02期

4 張霞,吳建華,楊明健;基于SOFM矢量量化的氣象衛(wèi)星云圖數(shù)據(jù)壓縮[J];南昌大學(xué)學(xué)報(bào)(工科版);1999年01期

5 馬霓,韋崗;一種基于回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的碼本激勵(lì)非線性預(yù)測(cè)話音編碼算法[J];通信學(xué)報(bào);2000年10期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 李志宏,張雪英,王安紅,齊向東;基于動(dòng)態(tài)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性預(yù)測(cè)的語音編碼系統(tǒng)[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2005年05期

2 譚建豪;章兢;;基于SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的IP電話語音壓縮編碼設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2006年01期

3 鄭勝林;潘保昌;趙學(xué)軍;陳簫楓;;聯(lián)機(jī)手寫筆畫特征抽取的逼近-合并算法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2006年07期

4 宋錦萍;職占江;;圖像分割方法研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2006年06期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 居琰;基于多層次信息融合的手寫體漢字識(shí)別研究[D];重慶大學(xué);2002年

2 陳付華;小波在圖像分析中的若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2002年

3 丁興號(hào);基于小波分析的視覺檢測(cè)技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2003年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 時(shí)文;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平面圖像識(shí)別研究[D];武漢理工大學(xué);2005年

2 葉鋒;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合集成車牌識(shí)別技術(shù)的研究及其應(yīng)用[D];合肥工業(yè)大學(xué);2002年

3 潘翔;基于多分類器集成的模式識(shí)別研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2002年

4 閆麗瑞;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)增益預(yù)測(cè)語音編碼系統(tǒng)[D];太原理工大學(xué);2003年

5 方_";混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于圖象處理的研究[D];浙江大學(xué);2004年

6 周文斌;萬能工具顯微鏡目鏡視場(chǎng)數(shù)據(jù)采集數(shù)字化的研究[D];天津大學(xué);2004年

7 孔志周;基于小波網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在銷售預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2004年

8 謝曉艷;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)研究[D];湖南大學(xué);2004年

9 陶劍鋒;基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)字圖像處理算法研究[D];武漢理工大學(xué);2004年

10 李國剛;基于小波變換和誤差競(jìng)爭學(xué)習(xí)的矢量量化方法研究[D];山東大學(xué);2005年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 薛向陽，，樊昌信;基于自組織特征映射的圖像矢量量化研究[J];電子學(xué)報(bào);1995年04期

2 黎洪松，全子一;圖像矢量量化──頻率敏感自組織特征映射算法[J];通信學(xué)報(bào);1995年02期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 巫軍衛(wèi);張e

本文編號(hào)：1073971