本文關鍵詞：情感智能聊天系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

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【摘要】：隨著人類科學的不斷進步,人類社會已經(jīng)進入了智能生活時代,把以前繁瑣的工作交給計算機,讓人們擁有更多時間去提高和優(yōu)化流程。這幾年移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,手中的手機已經(jīng)不僅僅只用于通話,如今擁有一部智能手機便可輕松掌握生活的方方面面,甚至手機已經(jīng)變成了一些人不可缺少的電子器官。智能移動時代已經(jīng)到來,我們可以突破家用計算機的地域限制,將一個智能助手隨身攜帶,將互聯(lián)網(wǎng)握在手中,通過智能手機,我們生活中的出行、購物、工作和餐飲等方方面面可以更加方便管理。而技術實現(xiàn)不在成為主要門檻的今天,設計者們更加注重用戶的使用體驗,良好的人機交互是吸引用戶的要點之一,而智能聊天系統(tǒng)也在被廣泛的應用在各個領域。比如Apple設備上的Siri功能,京東商城的問答系統(tǒng),我們可以看到智能聊天系統(tǒng)省去了大量人工過程,并提供良好快速的反饋效果,同時智能聊天系統(tǒng)的發(fā)展也是計算機擬人化道路上重要的一步。 本文嘗試用全新的視角在計算機中模擬人類情感系統(tǒng),試圖設計出一個可以理解人類情感的分析系統(tǒng),并且可以反饋做出實際且科學的判斷來提供一些正確的建議,可以達到“情感伴侶”的級別。并且最終將用戶的情感以數(shù)據(jù)的形式記錄在計算機中,從另外一種形式將人的思維存儲在計算機中。本文介紹智能聊天系統(tǒng)的關鍵技術,如分詞算法,機器學習和自然語言庫等的基礎上,分析、設計并實現(xiàn)了一款符合情感聊的智能聊天系統(tǒng)。
【關鍵詞】：智能聊天 情感分析 情感反饋
【學位授予單位】：廈門大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP311.52;TP273.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 課題背景10
• 1.2 智能聊天系統(tǒng)概述10-11
• 1.3 智能聊天系統(tǒng)的發(fā)展狀況11-14
• 1.3.1 發(fā)展歷史11-12
• 1.3.2 國內外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3.3 智能聊天系統(tǒng)發(fā)展總結13-14
• 1.4 本文研究內容與結構14-16
• 第2章 相關技術介紹16-26
• 2.1 什么是人工智能16-18
• 2.1.1 介紹人工智能16-17
• 2.1.2 人工智能的哲學爭論17-18
• 2.2 機器學習18-20
• 2.2.2 相關學科及它們對機器學習的影響18-19
• 2.2.3 搜索匹配19-20
• 2.3 服務端架構20-24
• 2.3.1 Apache21
• 2.3.2 PHP21-22
• 2.3.3 開發(fā)框架KOHANA22
• 2.3.4 IDE22-23
• 2.3.5 數(shù)據(jù)庫23
• 2.3.6 服務端接口測試工具23-24
• 2.4 移動端24-25
• 2.5 本章小結25-26
• 第3章 系統(tǒng)需求分析26-35
• 3.1 現(xiàn)有類似系統(tǒng)分析26-32
• 3.1.1 什么是SimSimi26-27
• 3.1.2 SimSimi的基本原理27-32
• 3.1.3 如何自制SimSimi32
• 3.1.4 從SimSimi身上學到什么32
• 3.2 需求分析32-34
• 3.3 本章小結34-35
• 第4章 系統(tǒng)設計35-43
• 4.1 系統(tǒng)功能模塊設計35-37
• 4.2 分詞子系統(tǒng)設計37-38
• 4.2.1 中文分詞算法37
• 4.2.2 分詞異常情況說明37-38
• 4.3 節(jié)點管理子系統(tǒng)設計38-39
• 4.4 數(shù)據(jù)庫設計39-41
• 4.5 簡單語言系統(tǒng)難點分析41-42
• 4.6 本章小結42-43
• 第5章 系統(tǒng)實現(xiàn)43-55
• 5.1 搭建系統(tǒng)服務端43-45
• 5.2 分詞的實現(xiàn)45-50
• 5.3 交互界面實現(xiàn)50-53
• 5.4 本章小結53-55
• 第6章 總結和展望55-57
• 6.1 總結55
• 6.2 展望55-57
• 參考文獻57-59
• 致謝59

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 楊萌;張瓊瑤;蘇姣;趙苗;李嵩嵩;;基于超級自動機的語言識別及邏輯推理[J];電腦知識與技術;2009年24期

2 蔡芝蔚;;計算機技術發(fā)展研究[J];電腦與電信;2008年02期

3 封春升;郝愛民;;基于模式匹配的自然語言識別[J];計算機工程與應用;2006年19期

4 文德春;;計算機技術發(fā)展趨勢[J];科協(xié)論壇(下半月);2007年05期

5 付年鈞;彭昌水;王慰;;中文分詞技術及其實現(xiàn)[J];軟件導刊;2011年01期

6 易順明;胡振宇;;中文聊天機器人原型系統(tǒng)的設計[J];沙洲職業(yè)工學院學報;2007年02期

7 易順明;;智能聊天系統(tǒng)Verbot基于XML的知識表示[J];沙洲職業(yè)工學院學報;2008年04期

8 魏莎莎;熊海靈;;中文分詞中的歧義識別處理策略[J];微計算機信息;2010年30期

9 張統(tǒng)豪;;計算機語言識別技術的應用分析[J];信息與電腦(理論版);2013年01期

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本文編號：1062949