本文關鍵詞：基于MATLAB的改進BP神經網絡的實現(xiàn)與比較

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【摘要】：BP神經網絡應用廣泛,且算法很多,研究多種神經網絡的優(yōu)勢與不足,以能在不同對象下選取合適的神經網絡算法。運用MATLAB來實現(xiàn)各種BP神經網絡的設計和訓練。并以函數逼近為例,通過對不同的BP神經網絡仿真與原函數圖像的擬合,比較不同的BP神經網絡的性能,驗證新型BP網絡的優(yōu)勢,得出如何根據對象選取神經網絡的結論。
【作者單位】： 廣西大學電氣工程學院 廣西大學電氣工程學院 廣西大學電氣工程學院
【關鍵詞】： BP神經網絡 MATLAB 函數逼近
【分類號】：TP183;TP319
【正文快照】： 1引言人工神經網絡(ANN)系統(tǒng)從20世紀40年代末誕生至今僅短短半個多世紀,但由于它具有信息的分布存儲和并行處理以及自學習能力等優(yōu)點,且它不需要對被描述的對象建模,能夠較好地描述非線性系統(tǒng)和不確定性系統(tǒng)。因此已經在信息處理、模式識別和智能控制及系統(tǒng)建模等領域得到越

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本文編號：1065296