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基于制動特性的主動避撞方法研究

發(fā)布時間:2017-09-27 05:36

  本文關(guān)鍵詞:基于制動特性的主動避撞方法研究


  更多相關(guān)文章: 智能交通 輔助駕駛 交通安全 制動行為 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 報警策略


【摘要】:隨著交通安全關(guān)注度的日益上升,安全帶、安全氣囊等被動安全設(shè)備在應(yīng)對交通事故中的弊端逐漸突顯出來,單一的利用被動安全設(shè)備減輕交通事故對于人員的傷害已經(jīng)不能滿足人們對于生命財產(chǎn)安全保護的需求。因此,利用車載雷達裝置、高速視頻采集器、超聲波探測器等先進傳感器獲取周圍駕駛環(huán)境信息、本車運動信息建立的先進輔助駕駛系統(tǒng)成為了更為有效解決交通安全問題的重要手段。然而在不了解駕駛行為特征的情況下,輔助駕駛系統(tǒng)不可避免的會與駕駛員駕駛行為產(chǎn)生干涉,甚至可能導(dǎo)致駕駛?cè)苏`操作、漏操作情況。因此,準確的了解駕駛?cè)说男袨樘卣餍畔τ谔岣唏{駛輔助系統(tǒng)的人性化、智能化有極大的幫助。鑒于制動操作行為是一種常見的駕駛行為,駕駛?cè)说闹苿有袨槭邱{駛行為的一部分,因此本文對駕駛?cè)说闹苿有袨檎归_研究并在此基礎(chǔ)上提出了新型前方障礙物報警策略。本文首先對國內(nèi)外關(guān)于制動行為的研究成果進行分析與總結(jié),并在此基礎(chǔ)上對可能影響駕駛?cè)酥苿有袨榈亩喾N因素進行了一定的歸納。然后在借助PCA(主成分分析法)理論的基礎(chǔ)上對各影響因素進行了貢獻度計算,并結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立了駕駛?cè)酥苿有袨轭A(yù)測模型并對制動意圖進行了有效分類。最終以減速度為報警閾值結(jié)合制動行為特征建立了主動避撞方法。本文主要研究內(nèi)容如下:(1)制動行為數(shù)據(jù)采集。文章首先基于動感型模擬駕駛儀設(shè)計了城市道路駕駛場景,招募了實驗人員,完成了跟車狀態(tài)下各駕駛參數(shù)的采集,為后期的特征參數(shù)的篩選、模型建立和制動意圖分類奠定了堅實的基礎(chǔ)。(2)特征參數(shù)的篩選。基于國內(nèi)外的研究成果以及對駕駛?cè)酥苿有袨橛绊懸蛩氐姆治?在借助的PCA理論的基礎(chǔ)上對獲取的7個影響因素進行貢獻度計算。最終確定了以前車加速度Obja、兩車相對速度Re lv、兩車相對距離Re lx和碰撞時間倒數(shù)TTCi四個參數(shù)作為駕駛?cè)酥苿有袨锽P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入特征參數(shù)。(3)駕駛?cè)酥苿有袨锽P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立。確定了以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ)的駕駛?cè)酥苿有袨樽R別模型,分別導(dǎo)入各駕駛?cè)酥苿有袨樘卣鲾?shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練;以識別準確率和誤差值大小為評價標準,對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型各參數(shù)值進行了多數(shù)據(jù)對比確定,最終確定了模型輸入層-中間層-輸出層節(jié)點數(shù)、連接權(quán)值、閾值、學(xué)習(xí)率和激勵函數(shù),建立了符合駕駛?cè)颂匦缘闹苿幽P?完成了各實驗人員制動行為預(yù)測。(4)駕駛?cè)酥苿右鈭D的劃分。在完成各駕駛?cè)酥苿有袨轭A(yù)測的基礎(chǔ)上,通過引入K-means聚類分析算法對每位實驗人員的制動預(yù)測數(shù)據(jù)進行聚類劃分。以每位實驗人員的制動預(yù)測數(shù)據(jù)作為聚類初始數(shù)據(jù),并設(shè)定目標聚類質(zhì)心為3進行聚類劃分;然后通過中值法對聚類結(jié)果重疊區(qū)間進行了再劃分,并以此對各實驗人員的二次劃分聚類結(jié)果進行緊急制動、中等制動、輕制動的三類制動意圖定義。(5)新型危險報警策略的建立。在獲取兩車跟馳狀態(tài)下前后車行駛速度、加速度、相對距離以及考慮駕駛?cè)酥苿友舆t特性的基礎(chǔ)上,提出了以減速度為報警閾值的危險報警策略。并通過模擬駕駛儀設(shè)備對策略的有效性進行了驗證。(6)基于制動行為的主動避撞策略的驗證與評價。重新采集(3)、(6)兩位實驗人員跟車行為數(shù)據(jù),運用已經(jīng)完成的預(yù)測模型進行制動行為預(yù)測以及報警值計算。最終以危險報警情況和誤報率為評價標準對本文報警策略進行評價。
【關(guān)鍵詞】:智能交通 輔助駕駛 交通安全 制動行為 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 報警策略
【學(xué)位授予單位】:江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:U463.6
【目錄】:
  • 摘要5-7
  • ABSTRACT7-11
  • 第一章 緒論11-21
  • 1.1 選題的背景和意義11-14
  • 1.1.1 選題背景11-13
  • 1.1.2 研究意義13-14
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-19
  • 1.2.1 主動避撞系統(tǒng)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.2.2 駕駛行為國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-18
  • 1.2.3 發(fā)展趨勢18-19
  • 1.3 本文主要的研究內(nèi)容19-21
  • 第二章 制動行為與意圖分析21-29
  • 2.1 駕駛行為概述21-22
  • 2.2 制動行為特征分析22-25
  • 2.2.1 車輛的制動過程23-24
  • 2.2.2 行為反應(yīng)類型與反應(yīng)時間24-25
  • 2.3 制動意圖解析25-26
  • 2.3.1 制動意圖分類25-26
  • 2.4 影響制動行為的因素26-28
  • 2.5 本章小結(jié)28-29
  • 第三章 駕駛?cè)酥苿有袨槟P?/span>29-48
  • 3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)29-32
  • 3.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述29-31
  • 3.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尚存在的問題與已有的解決辦法31-32
  • 3.2 實驗數(shù)據(jù)采集32-35
  • 3.2.1 實驗平臺簡介32-33
  • 3.2.2 實驗安排33-34
  • 3.2.3 實驗過程及安排34-35
  • 3.3 制動模型建立35-43
  • 3.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計35-41
  • 3.3.2 網(wǎng)絡(luò)模型建立41-43
  • 3.4 模型驗證43-44
  • 3.5 制動行為的分類44-47
  • 3.5.1 K-means聚類法44-45
  • 3.5.2 報警等級分類45-47
  • 3.6 本章小結(jié)47-48
  • 第四章 基于減速度的主動避撞策略48-56
  • 4.1 駕駛環(huán)境與常見主動避撞策略分析48-50
  • 4.1.1 駕駛環(huán)境分析48-49
  • 4.1.2 常見避撞策略分析49-50
  • 4.2 主動避撞策略建立50-54
  • 4.2.1 參數(shù)的定義50-52
  • 4.2.2 理論推導(dǎo)52-54
  • 4.3 避撞策略的驗證54-55
  • 4.4 本章小結(jié)55-56
  • 第五章 基于制動特性的避撞方法的驗證56-63
  • 5.1 危險報警策略56-57
  • 5.2 報警策略的評價57-62
  • 5.2.1 實驗數(shù)據(jù)預(yù)處理57-59
  • 5.2.2 主動避撞策略評價59-62
  • 5.3 本章小結(jié)62-63
  • 第六章 工作總結(jié)與展望63-66
  • 6.1 工作總結(jié)63-64
  • 6.2 工作展望64-66
  • 參考文獻66-70
  • 致謝70-71
  • 攻讀碩士期間發(fā)表的論文71-72
  • 附錄72-74

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1 王凡,孟立凡;關(guān)于使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推定操作者疲勞的研究[J];人類工效學(xué);2004年03期

2 常國任;李仁松;沈醫(yī)文;劉鋼;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的直升機艦面系統(tǒng)效能評估[J];艦船電子工程;2007年03期

3 陳俊;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用與展望[J];佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年05期

4 許萬增;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究及其應(yīng)用[J];國際技術(shù)經(jīng)濟研究學(xué)報;1990年01期

5 張軍華;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其在軍用系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代防御技術(shù);1992年04期

6 雷明,李作清,陳志祥,吳雅,楊叔子;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)報控制中的應(yīng)用[J];機床;1993年11期

7 靳蕃;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在鐵道科技中應(yīng)用的探討[J];鐵道學(xué)報;1993年02期

8 宋玉華,王啟霞;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷──神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自動化領(lǐng)域里的應(yīng)用[J];中國儀器儀表;1994年03期

9 魏銘炎;國內(nèi)外神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究與應(yīng)用概況[J];電機電器技術(shù);1995年04期

10 王中賢,錢頌迪;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在經(jīng)濟管理中的應(yīng)用[J];航天工業(yè)管理;1995年04期

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1 徐春玉;;基于泛集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性[A];1996中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1996年

2 周樹德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];2003年中國智能自動化會議論文集(上冊)[C];2003年

3 羅山;張琳;范文新;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和簡單規(guī)劃的識別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

4 郭愛克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

5 鐘義信;;知識論:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新機遇——紀念中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10周年[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

6 許進;保錚;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖論[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

7 金龍;朱詩武;趙成志;陳寧;;數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)釋用預(yù)報應(yīng)用[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

8 田金亭;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中學(xué)生創(chuàng)造力評估中的應(yīng)用[A];第十二屆全國心理學(xué)學(xué)術(shù)大會論文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌特性研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集(第七分冊)[南京理工大學(xué)學(xué)報(增刊)][C];2009年

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1 美國明尼蘇達大學(xué)社會學(xué)博士 密西西比州立大學(xué)國家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;維護好創(chuàng)新的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件”[N];中國教師報;2014年

2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計算機世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將大顯身手[N];中國紡織報;2003年

4 中國科技大學(xué)計算機系 邢方亮;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)人類大腦[N];計算機世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”:打開復(fù)雜工藝“黑箱”[N];解放日報;2007年

6 本報記者 劉霞;美用DNA制造出首個人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];科技日報;2011年

7 健康時報特約記者  張獻懷;干細胞移植:修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];健康時報;2006年

8 劉力;我半導(dǎo)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究達國際先進水平[N];中國電子報;2001年

9 ;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯[N];世界金屬導(dǎo)報;2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過鑒定[N];中國船舶報;2006年

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1 楊旭華;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在控制中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年

2 李素芳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線通信算法研究[D];山東大學(xué);2015年

3 石艷超;憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性及幾類時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 王新迎;基于隨機映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多元時間序列預(yù)測方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

5 付愛民;極速學(xué)習(xí)機的訓(xùn)練殘差、穩(wěn)定性及泛化能力研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

6 李輝;基于粒計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及集成方法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

7 王衛(wèi)蘋;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)幾類同步控制策略研究及穩(wěn)定性分析[D];北京郵電大學(xué);2015年

8 張海軍;基于云計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行實現(xiàn)及其學(xué)習(xí)方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

9 李艷晴;風(fēng)速時間序列預(yù)測算法研究[D];北京科技大學(xué);2016年

10 陳輝;多維超精密定位系統(tǒng)建模與控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2015年

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1 章穎;混合不確定性模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與高校效益預(yù)測的研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 賈文靜;基于改進型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)預(yù)測及控制研究[D];燕山大學(xué);2015年

3 李慧芳;基于憶阻器的渦卷混沌系統(tǒng)及其電路仿真[D];西南大學(xué);2015年

4 陳彥至;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降維算法研究與應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

5 董哲康;基于憶阻器的組合電路及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究[D];西南大學(xué);2015年

6 武創(chuàng)舉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像分類研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

7 李志杰;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上證指數(shù)預(yù)測研究[D];華南理工大學(xué);2015年

8 陳少吉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2015年

9 張韜;幾類時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析[D];渤海大學(xué);2015年

10 邵雪瑩;幾類時滯不確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析[D];渤海大學(xué);2015年

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本文編號:927922

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