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基于線性逼近的車(chē)道線彎道識(shí)別方法

發(fā)布時(shí)間:2017-09-21 09:11

  本文關(guān)鍵詞:基于線性逼近的車(chē)道線彎道識(shí)別方法


  更多相關(guān)文章: 彎道識(shí)別 線性逼近 逆透視變換 Hough變換


【摘要】:為提高車(chē)道線識(shí)別算法在大曲率彎道下的識(shí)別性能,提出一種基于線性逼近的彎道識(shí)別方法.基于車(chē)道線先驗(yàn)知識(shí),利用改進(jìn)的局部逆透視變換和Hough變換對(duì)車(chē)道線進(jìn)行初步提取.根據(jù)初步提取結(jié)果,對(duì)未知區(qū)域進(jìn)行循環(huán)線性逼近并提取車(chē)道線邊界點(diǎn).通過(guò)最小二乘法利用B-樣條曲線完成車(chē)道線擬合.實(shí)驗(yàn)證明,該算法對(duì)大曲率彎道的車(chē)道線識(shí)別具有較高的精確性.
【作者單位】: 北京理工大學(xué)機(jī)械與車(chē)輛學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】彎道識(shí)別 線性逼近 逆透視變換 Hough變換
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51005019)
【分類(lèi)號(hào)】:U463.6;TP391.41
【正文快照】: 先進(jìn)駕駛員輔助系統(tǒng)(advanced driver assis-tance system,ADAS)的應(yīng)用,可以有效地避免駕駛員因?yàn)檎`操作而造成的交通事故,提高車(chē)輛行駛安全性.作為ADAS系統(tǒng)的重要組成部分,車(chē)道線識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)視傳感器對(duì)車(chē)輛所行駛的路面進(jìn)行監(jiān)測(cè),確定車(chē)輛所在車(chē)道橫向的位置及前方道路的趨勢(shì)

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 王寶鋒;齊志權(quán);馬國(guó)成;陳思忠;;基于動(dòng)態(tài)區(qū)域規(guī)劃的雙模型車(chē)道線識(shí)別方法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2014年05期

2 姜巖;趙熙俊;龔建偉;熊光明;陳慧巖;;簡(jiǎn)單城市環(huán)境下地面無(wú)人駕駛系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2012年20期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 王寶鋒;齊志權(quán);馬國(guó)成;陳思忠;;基于線性逼近的車(chē)道線彎道識(shí)別方法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2016年05期

2 張昊;葛世榮;;無(wú)人駕駛采煤機(jī)關(guān)鍵技術(shù)探討[J];工礦自動(dòng)化;2016年02期

3 龔建偉;徐威;姜巖;劉凱;郭紅芬;孫銀健;;Multi-constrained model predictive control for autonomous ground vehicle trajectory tracking[J];Journal of Beijing Institute of Technology;2015年04期

4 付軍;;船舶無(wú)人駕駛系統(tǒng)分析[J];信息技術(shù)與信息化;2015年04期

5 黃強(qiáng)國(guó);;安全大于天——漫談汽車(chē)駕駛員培訓(xùn)中安全意識(shí)的培養(yǎng)[J];科技風(fēng);2013年18期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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4 金輝;吳樂(lè)林;陳慧巖;龔建偉;;結(jié)構(gòu)化道路車(chē)道線識(shí)別的一種改進(jìn)算法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2007年06期

5 畢雁冰;管欣;詹軍;;車(chē)道識(shí)別過(guò)程中搜索車(chē)道線的方法[J];汽車(chē)工程;2006年05期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 田炳香;鄭榜貴;吳晴;;高速公路車(chē)道線檢測(cè)與跟蹤算法研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2008年09期

2 郭磊;李克強(qiáng);王建強(qiáng);連小珉;;應(yīng)用方向可調(diào)濾波器的車(chē)道線識(shí)別方法[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2008年08期

3 余厚云;張為公;;直線模型下的車(chē)道線跟蹤與車(chē)道偏離檢測(cè)[J];自動(dòng)化儀表;2009年11期

4 余厚云;張為公;;基于動(dòng)態(tài)感興趣區(qū)域的車(chē)道線識(shí)別與跟蹤[J];工業(yè)儀表與自動(dòng)化裝置;2009年05期

5 劉富強(qiáng);張姍姍;朱文紅;李志鵬;;一種基于視覺(jué)的車(chē)道線檢測(cè)與跟蹤算法[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年02期

6 高德芝;段建民;楊磊;楊喜寧;;應(yīng)用多階動(dòng)態(tài)規(guī)劃的車(chē)道線識(shí)別方法[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2011年08期

7 徐后杰;李會(huì)方;繆國(guó)鋒;;基于單目視覺(jué)的車(chē)道線分離警告算法研究[J];微處理機(jī);2011年03期

8 劉振超;孔斌;王俊;黃俊杰;;水平亮度微分在車(chē)道線檢測(cè)中的使用[J];儀表技術(shù);2012年07期

9 高志峰;汪渤;周志強(qiáng);徐方芳;;一種魯棒的非平坦路面車(chē)道線檢測(cè)算法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2013年01期

10 柴燦;郎朗;;嵌入式實(shí)時(shí)車(chē)道線偏移快速偵測(cè)算法及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[J];新余學(xué)院學(xué)報(bào);2014年04期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 畢雁冰;;提高車(chē)道線識(shí)別精度的一種方法[A];第三屆中國(guó)CAE工程分析技術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

2 楊廣林;苗冬霜;;結(jié)構(gòu)化道路車(chē)道線檢測(cè)與跟蹤算法[A];2005年全國(guó)理論計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

3 劉曉龍;鄧志東;;基于全局與局部模型相互制約及具有模型不確定性評(píng)估的車(chē)道線檢測(cè)方法[A];2013年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(第三分冊(cè))[C];2013年

4 張潔穎;王生進(jìn);丁曉青;;基于車(chē)輛軌跡的車(chē)道線檢測(cè)與劃分[A];圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——第三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

5 余貴珍;李芹;王迪;;車(chē)輛智能化車(chē)道線跟蹤方法研究[A];第八屆中國(guó)智能交通年會(huì)優(yōu)秀論文集——智能交通與安全[C];2013年

6 李鋼;圣華;張仁斌;;基于LMedSquare選取最佳子集的車(chē)道線檢測(cè)算法[A];2009全國(guó)虛擬儀器大會(huì)論文集(二)[C];2009年

7 劉天輝;李飛;;車(chē)輛視覺(jué)導(dǎo)航中道路檢測(cè)算法研究[A];第十一屆沈陽(yáng)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)暨中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)發(fā)展與合作論壇論文集(信息科學(xué)與工程技術(shù)分冊(cè))[C];2014年

8 孫曉軍;李華;;基于Facet模型的一種車(chē)道線提取方法[A];第八屆中國(guó)智能交通年會(huì)論文集[C];2013年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 杜明芳;基于視覺(jué)的自主車(chē)道路環(huán)境理解技術(shù)研究[D];北京理工大學(xué);2015年

2 陳軍;基于DSP的高速公路車(chē)道偏離報(bào)警系統(tǒng)研究[D];天津大學(xué);2010年

3 沈\,

本文編號(hào):893618


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