本文關(guān)鍵詞：適應(yīng)空氣阻力變化的商用車質(zhì)量辨識算法

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【摘要】：為解決整車質(zhì)量在線辨識模型參數(shù)適應(yīng)性問題及質(zhì)量辨識結(jié)果穩(wěn)定性不理想的問題,提出一種能適應(yīng)空氣阻力變化的在線質(zhì)量辨識算法。以內(nèi)燃機(jī)商用車為研究對象,使用車輛CAN總線信息和縱向加速度傳感器信息,利用縱向動(dòng)力學(xué)和遞歸最小二乘算法辨識整車質(zhì)量。算法將計(jì)算空氣阻力的系數(shù)(包含空氣阻力系數(shù)和整車迎風(fēng)面積)作為待辨識參數(shù),與整車質(zhì)量一起組成待辨識的二維向量進(jìn)行在線辨識;最后利用重型牽引車在真實(shí)的交通流環(huán)境中開展了較為充分的道路試驗(yàn),包含滿載、半載和空載3種不同載荷的試驗(yàn),對算法進(jìn)行了較為全面的驗(yàn)證。研究結(jié)果表明:整車質(zhì)量與空氣阻力合成系數(shù)同時(shí)辨識可以較好地適應(yīng)商用車空氣阻力合成系數(shù)變化范圍較大的特性;該質(zhì)量辨識算法在線運(yùn)行穩(wěn)定,算法收斂時(shí)間在200s左右,且具有良好的精度和適應(yīng)空氣阻力變化的能力;該算法不僅可以消除質(zhì)量辨識結(jié)果對空氣阻力計(jì)算精度的依賴,也可以辨識出不同載貨形式下的空氣阻力合成系數(shù),對整車載荷和外形特征變化大的商用車有較大的優(yōu)勢。
【作者單位】： 吉林大學(xué)交通學(xué)院;中國第一汽車集團(tuán)公司技術(shù)中心;
【關(guān)鍵詞】： 汽車工程 質(zhì)量辨識 最小二乘算法 商用車 空氣阻力
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51475199)
【分類號】：U462.3
【正文快照】： whole vehicle mass can better adapt the characteristic of the large change range of compositecoefficients of air resistance for commercial vehicle.The method performs stably online,itsconvergence time is about 200sand the method shows good accuracy and t

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10 吳誥s，

本文編號：880306