基于Kriging模型及NSGA-Ⅱ算法的前圍聲學包優(yōu)化
本文關鍵詞:基于Kriging模型及NSGA-Ⅱ算法的前圍聲學包優(yōu)化
更多相關文章: 聲學包優(yōu)化 最優(yōu)拉丁超立方 Kriging模型 NSGA-Ⅱ算法
【摘要】:利用統(tǒng)計能量分析方法,首先建立了計算汽車前圍板傳遞損失的統(tǒng)計能量分析模型,采用最優(yōu)拉丁超立方方法生成了36個聲學包方案的試驗點,其中以覆蓋率、堵件厚度、PU泡沫厚度及EVA面密度為設計變量和以前圍子系統(tǒng)隔聲量和聲學包重量為優(yōu)化目標,并計算了不同聲學包方案下前圍子系統(tǒng)的傳遞損失。然后依此建立Kriging近似模型并驗證模型的可信度,采用NSGA-Ⅱ算法進行以聲學包隔聲量及重量為目標的多目標優(yōu)化,獲得了Pareto最優(yōu)解集。賦予聲學包隔聲性能及總重量一樣的權重,得到了覆蓋率、堵件厚度、PU泡沫厚度及EVA面密度的最優(yōu)值,并任取三組試驗點計算其傳遞損失和整車中的基于能量的隔聲量和駕駛員頭部的聲壓級,從而驗證該結果的正確性。結果表明,該最優(yōu)值能夠使得聲學包在隔聲性能與重量之間取得最佳平衡。
【作者單位】: 同濟大學汽車學院;
【關鍵詞】: 聲學包優(yōu)化 最優(yōu)拉丁超立方 Kriging模型 NSGA-Ⅱ算法
【基金】:留學回國人員科研啟動基金項目,教外司留[2015]1098號
【分類號】:U463.83
【正文快照】: 聲學包是在從整車噪聲源(動力總成、空氣噪聲、傳動系、進排氣、輪胎噪聲等)到轎車車內(nèi)傳播路徑中合理使用的手段,有效阻隔噪聲在傳播過程中傳遞的一種實用方法[1]。在整車的NVH開發(fā)進程中,聲學包的設計和確定是其中一個關鍵步驟,它設計的好與壞直接影響著車內(nèi)噪聲水平。聲學
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【相似文獻】
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本文編號:804882
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