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基于駕駛意圖識別的四輪驅(qū)動電動汽車轉(zhuǎn)矩分配策略研究

發(fā)布時間:2017-08-20 08:16

  本文關(guān)鍵詞:基于駕駛意圖識別的四輪驅(qū)動電動汽車轉(zhuǎn)矩分配策略研究


  更多相關(guān)文章: 駕駛意圖 四輪驅(qū)動 電動汽車 轉(zhuǎn)矩分配 模糊控制


【摘要】:隨著國家和社會對能源危機(jī)和環(huán)境問題的關(guān)注度日益提高,電動汽車的發(fā)展進(jìn)入了一個嶄新的階段。同時,隨著汽車技術(shù)的飛速發(fā)展,人們對汽車的操縱穩(wěn)定性、經(jīng)濟(jì)性和安全性等各項(xiàng)性能的要求越來越高。采用輪轂電機(jī)驅(qū)動的四輪驅(qū)動電動汽車由于省略了傳統(tǒng)的傳動系統(tǒng)如離合器、變速器等,其各個車輪由輪轂電機(jī)直接驅(qū)動,因而節(jié)省了安裝空間,極大地提高了傳動系的效率,并且各個車輪的轉(zhuǎn)矩是獨(dú)立可控的,容易測量,可以根據(jù)實(shí)際情況對各輪轉(zhuǎn)矩實(shí)現(xiàn)任意的分配,可控性更強(qiáng)。為了充分發(fā)揮這類汽車的優(yōu)勢,應(yīng)該結(jié)合駕駛員的駕駛意圖,根據(jù)不同的駕駛意圖采取相應(yīng)的控制策略,使整車實(shí)際行駛狀態(tài)更加符合駕駛員的期望狀態(tài),實(shí)現(xiàn)整車轉(zhuǎn)矩按需分配,從而提高整車的各項(xiàng)性能。本文正是從這一點(diǎn)出發(fā),對基于駕駛意圖識別的輪轂電機(jī)電動汽車轉(zhuǎn)矩分配策略做了以下研究工作:(1)分析了四輪驅(qū)動電動汽車的研究意義及研究現(xiàn)狀。介紹了四輪獨(dú)立驅(qū)動電動汽車的結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)及關(guān)鍵技術(shù),并分析了國內(nèi)外近幾年來的發(fā)展?fàn)顩r,對駕駛意圖識別及四輪驅(qū)動轉(zhuǎn)矩分配策略研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述。(2)建立了駕駛意圖識別系統(tǒng)。分析了駕駛意圖識別的必要性,對駕駛員意圖進(jìn)行了分類,并分析了影響駕駛員操作的因素,針對相應(yīng)的駕駛意圖選擇最佳的識別參數(shù),采用模糊控制理論和方法,建立了駕駛意圖模糊識別模型,并利用實(shí)車數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。(3)分析了轉(zhuǎn)矩分配的必要性及對車輛動力學(xué)的影響,制定了驅(qū)動工況下的轉(zhuǎn)矩分配策略。根據(jù)駕駛意圖識別模塊的識別結(jié)果,計(jì)算整車需求轉(zhuǎn)矩,并針對加速意圖、轉(zhuǎn)向意圖及巡航意圖,分別制定了相應(yīng)的轉(zhuǎn)矩分配控制策略,以改善整車的動力性、轉(zhuǎn)向穩(wěn)定性等各項(xiàng)性能。(4)對所提出的控制策略進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。采用MATLAB/Simulink搭建了15自由度整車動力學(xué)仿真模型,包括車體的橫向、縱向、垂向、橫擺、俯仰、側(cè)傾6個自由度、四個車輪的轉(zhuǎn)動和垂向跳動的8個自由度及前輪轉(zhuǎn)向1個自由度。并將建立的駕駛意圖識別模型導(dǎo)入到整車模型中,對驅(qū)動工況中的多種駕駛意圖進(jìn)行了統(tǒng)一識別仿真,對基于駕駛意圖識別的轉(zhuǎn)矩控制策略進(jìn)行了仿真研究,并對仿真結(jié)果進(jìn)行了分析。仿真結(jié)果表明,所設(shè)計(jì)的駕駛意圖模糊識別系統(tǒng)能準(zhǔn)確地識別出多種駕駛員意圖,所制定的基于駕駛意圖識別的轉(zhuǎn)矩分配策略在低附著低速行駛情況下對整車性能提高不明顯,但在低附著高速行駛情況下能夠顯著提高汽車的加速性能及轉(zhuǎn)向穩(wěn)定性。
【關(guān)鍵詞】:駕駛意圖 四輪驅(qū)動 電動汽車 轉(zhuǎn)矩分配 模糊控制
【學(xué)位授予單位】:上海工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:U469.72
【目錄】:
  • 摘要6-8
  • ABSTRACT8-12
  • 第一章 緒論12-27
  • 1.1 選題的來源、背景和意義12-13
  • 1.2 四輪驅(qū)動電動汽車概述13-19
  • 1.2.1 四輪驅(qū)動電動汽車的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)13-15
  • 1.2.2 四輪驅(qū)動電動汽車關(guān)鍵技術(shù)15-16
  • 1.2.3 國內(nèi)外四輪驅(qū)動電動汽車發(fā)展現(xiàn)狀16-19
  • 1.3 本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀19-26
  • 1.3.1 駕駛意圖識別研究現(xiàn)狀19-22
  • 1.3.2 四輪驅(qū)動電動汽車轉(zhuǎn)矩分配策略研究現(xiàn)狀22-24
  • 1.3.3 基于駕駛意圖識別的電動汽車轉(zhuǎn)矩控制策略研究現(xiàn)狀24-26
  • 1.4 論文主要研究內(nèi)容26-27
  • 第二章 駕駛員意圖識別研究27-45
  • 2.1 駕駛意圖識別的必要性27-28
  • 2.2 駕駛意圖識別參數(shù)28-29
  • 2.2.1 駕駛意圖影響因素分析28
  • 2.2.2 駕駛意圖識別參數(shù)的選擇28-29
  • 2.3 駕駛意圖識別模型的建立29-36
  • 2.3.1 模糊推理29-30
  • 2.3.2 駕駛意圖分類和說明30
  • 2.3.3 駕駛意圖識別30-36
  • 2.4 駕駛意圖識別仿真驗(yàn)證36-44
  • 2.4.1 駕駛意圖識別仿真模型的搭建36-42
  • 2.4.2 駕駛意圖識別仿真結(jié)果及分析42-44
  • 2.5 本章小結(jié)44-45
  • 第三章 四輪驅(qū)動電動汽車轉(zhuǎn)矩分配策略的研究45-59
  • 3.1 轉(zhuǎn)矩分配研究的必要性45-51
  • 3.1.1 提高車輛的動力性能45-47
  • 3.1.2 增強(qiáng)車輛的轉(zhuǎn)向性能47-49
  • 3.1.3 改善車輛的經(jīng)濟(jì)性能49-51
  • 3.2 整車轉(zhuǎn)矩分配控制策略51-58
  • 3.2.1 加速意圖控制策略52-55
  • 3.2.2 轉(zhuǎn)向意圖控制策略55-56
  • 3.2.3 巡航意圖控制策略56
  • 3.2.4 轉(zhuǎn)矩分配流程56-57
  • 3.2.5 橫擺力矩控制器57-58
  • 3.3 本章小結(jié)58-59
  • 第四章 四輪驅(qū)動電動汽車整車仿真模型的建立59-66
  • 4.1 參考坐標(biāo)系59-60
  • 4.2 車體動力學(xué)模型60-62
  • 4.3 車輪模型62-63
  • 4.4 輪胎模型63-64
  • 4.5 電機(jī)模型64
  • 4.6 本章小結(jié)64-66
  • 第五章 基于駕駛意圖識別的四輪驅(qū)動電動汽車轉(zhuǎn)矩分配策略仿真研究66-78
  • 5.1 四輪獨(dú)立驅(qū)動電動汽車控制系統(tǒng)仿真結(jié)構(gòu)66-68
  • 5.2 低速-低附著路面仿真試驗(yàn)68-72
  • 5.2.1 駕駛意圖識別69-70
  • 5.2.2 加速意圖仿真70
  • 5.2.3 轉(zhuǎn)向意圖仿真70-72
  • 5.3 高速-低附著路面仿真試驗(yàn)72-77
  • 5.3.1 駕駛意圖識別74
  • 5.3.2 加速意圖仿真74-75
  • 5.3.3 轉(zhuǎn)向意圖仿真75-77
  • 5.4 本章小結(jié)77-78
  • 第六章 總結(jié)與展望78-80
  • 6.1 全文總結(jié)78-79
  • 6.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)79
  • 6.3 未來工作展望79-80
  • 參考文獻(xiàn)80-83
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及取得的相關(guān)科研成果83-84
  • 致謝84-85

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本文編號:705503

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