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增程式電動汽車動力系統(tǒng)匹配與優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2017-07-18 17:01

  本文關鍵詞:增程式電動汽車動力系統(tǒng)匹配與優(yōu)化研究


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【摘要】:伴隨著全球工業(yè)化進程的加快,汽車成為了千家萬戶日常生活中必不可缺的交通工具,雖然極大方便了人們的出行,但也不可避免的造成了環(huán)境的污染。為汽車行業(yè)尋找新的車用能源已成為解決現(xiàn)階段全球氣候惡化問題的重要途徑之一。純電動汽車具有噪音低、污染少等優(yōu)點,但電動汽車仍受限于電池的能量密度、使用壽命以及充電配套設備等因素,純電動汽車短期發(fā)展難以有較大的突破。增程式電動汽車作為純電動汽車和傳統(tǒng)內(nèi)燃機車的過渡車型,成為了目前研究的熱點。本文以某增程式電動汽車為研究對象,對目前國內(nèi)外增程式電動汽車在動力匹配系統(tǒng)、控制策略研究以及傳動系參數(shù)優(yōu)化等方面的研究方法進行分析。根據(jù)所研究車型的性能特點及工作方式,提出了一套適用于該車型的動力系統(tǒng)匹配方案,主要完成了以下工作:(1)根據(jù)增程式電動汽車的設計指標要求,通過理論計算以及對市場的調(diào)查,完成動力系統(tǒng)主要部件的選型及參數(shù)匹配。(2)對增程式電動汽車不同的控制策略進行了對比分析,選擇了簡單、可靠的發(fā)動機開關型控制策略,并根據(jù)增程式電動汽車的工作模式制定了增程器啟?刂撇呗、純電動控制策略、再生制動控制策略以及停車充電控制策略。(3)基于Matlab/Simulink的advisor軟件搭建整車仿真模型,對匹配的動力系統(tǒng)參數(shù)和制定的控制策略進行動力性和經(jīng)濟性的仿真驗證分析。(4)利用Cruise軟件建立整車仿真模型,通過Maltab與Cruise建立的聯(lián)合仿真平臺,對該車的動力性和經(jīng)濟性進行了匹配分析。(5)建立以提高整車性能的優(yōu)化模型,利用NSGA-II算法對該車的傳動系統(tǒng)進行優(yōu)化設計。
【關鍵詞】:增程式電動汽車 參數(shù)匹配 控制策略
【學位授予單位】:太原理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:U469.72
【目錄】:
  • 摘要3-5
  • ABSTRACT5-10
  • 第一章緒論10-18
  • 1.1 課題研究背景10-11
  • 1.2 增程式電動汽車國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀11-14
  • 1.2.1 國外發(fā)展情況11-12
  • 1.2.2 國內(nèi)發(fā)展狀況12-14
  • 1.3 增程式電動汽車研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.3.1 增程式電動汽車動力系統(tǒng)研究現(xiàn)狀14-15
  • 1.3.2 增程式電動汽車控制策略研究現(xiàn)狀15-16
  • 1.4 本文研究的主要內(nèi)容16-18
  • 第二章 增程式電動汽車動力系統(tǒng)參數(shù)匹配18-32
  • 2.1 增程式電動汽車的定義18
  • 2.2 增程式電動汽車動力系統(tǒng)結(jié)構18-19
  • 2.3 增程式電動汽車動力系統(tǒng)匹配及選型19-30
  • 2.3.1 驅(qū)動電機參數(shù)的選型與匹配20-23
  • 2.3.2 動力電池選型與匹配23-26
  • 2.3.3 增程器的選型與匹配26-28
  • 2.3.4 傳動系傳動比的設計28-30
  • 2.4 本章小結(jié)30-32
  • 第三章 增程式電動汽車控制策略研究32-42
  • 3.1 增程式電動汽車的工作模式32-33
  • 3.2 增程式電動汽車的控制策略33
  • 3.3 控制策略的制定33-40
  • 3.3.1 純電動模式控制策略34
  • 3.3.2 停車充電控制策略34-35
  • 3.3.3 增程模式控制策略35-36
  • 3.3.4 再生制動控制策略36-40
  • 3.4 本章小結(jié)40-42
  • 第四章 增程式電動汽車整車模型建立與仿真42-68
  • 4.0 增程式電動汽車建模方法42-43
  • 4.1 ADVISOR建模43-52
  • 4.1.1 車輪動力學模型44-45
  • 4.1.2 主減速器模塊45-46
  • 4.1.3 變速器模塊46-47
  • 4.1.4 電機/控制器模塊47-48
  • 4.1.5 增程器模塊48
  • 4.1.6 電池模塊48-49
  • 4.1.7 整車動力學模塊49-50
  • 4.1.8 發(fā)動機開關控制策略模塊50-51
  • 4.1.9 制動控制策略模塊51-52
  • 4.2 ADVISOR仿真與分析52-56
  • 4.2.1 ADVISOR動力性仿真結(jié)果分析53-54
  • 4.2.2 ADVISOR經(jīng)濟性仿真結(jié)果分析54-55
  • 4.2.3 ADVISOR制動能量回收仿真結(jié)果55-56
  • 4.3 Cruise建模56-60
  • 4.3.1 整車動力系統(tǒng)建模56-57
  • 4.3.2 主要部件模型的參數(shù)設置57-59
  • 4.3.3 控制策略的嵌入59-60
  • 4.4 Crusie仿真與分析60-67
  • 4.4.1 Cruise動力性仿真結(jié)果分析61-62
  • 4.4.2 Cruise經(jīng)濟性仿真結(jié)果分析62-67
  • 4.5 本章小結(jié)67-68
  • 第五章 增程式電動汽車傳動系參數(shù)的多目標的優(yōu)化68-78
  • 5.1 優(yōu)化數(shù)學模型的建立68-70
  • 5.1.1 優(yōu)化變量的選取68
  • 5.1.2 目標函數(shù)的建立68-69
  • 5.1.3 約束條件的建立69-70
  • 5.2 優(yōu)化流程的確定70-72
  • 5.2.1 Isight軟件70
  • 5.2.2 Isight與Cruise的集成70-71
  • 5.2.3 優(yōu)化方法的選擇71-72
  • 5.3 優(yōu)化結(jié)果分析72-76
  • 5.4 本章小結(jié)76-78
  • 第六章 總結(jié)與展望78-80
  • 6.1 全文總結(jié)78
  • 6.2 展望78-80
  • 參考文獻80-84
  • 致謝84-86
  • 攻讀研究生期間發(fā)表的學術論文86

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本文編號:558745

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