基于熵權-灰色關聯(lián)分析的電動汽車充電基礎設施PPP項目風險評價研究
發(fā)布時間:2024-04-25 20:36
電動汽車充電基礎設施PPP項目的建設和實施,不僅可以有效緩解政府財政和管理壓力,還可以借助社會資本先進的管理運營經驗,提高充電服務供給效率,實現(xiàn)雙贏。但是,電動汽車充電基礎設施PPP項目具有投資大、特許運營期長等特點,同時還涉及多個項目參與者,關系復雜,潛在的風險因素較多。文章通過文獻梳理,首先識別出了電動汽車充電基礎設施PPP項目潛在的風險因素,從宏觀、中觀、微觀三個層次建立了基于項目全生命周期的風險評價指標體系,然后建立了基于熵權-灰色關聯(lián)分析的項目風險評價模型。最后,以T市電動汽車充電基礎設施PPP項目為例進行了實證分析,并根據風險評價的結果,從不同項目參與方的角度提出了風險應對的策略。
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
本文編號:3964222
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圖1電動汽車充電基礎設施PPP項目風險評價指標體系2基于熵權-灰色關聯(lián)分析的項目風險評價模型
?薒iBing等人[7]和李妍[18]的文獻,并通過總結大量PPP項目案例,結合電動汽車充電基礎設施PPP項目的特點,梳理項目面臨的風險因素。首先遵循系統(tǒng)層次性原則,將指標體系分為三個層級,其中一級指標體系從宏觀、中觀、微觀三個層面建立,邏輯清晰、層次分明。然后,在二級指標體系中....
圖2電動汽車充電基礎設施PPP項目風險評價模型
郊蹲畬蟛詈妥钚〔?(9)(10)5)計算灰色關聯(lián)系數(shù)(11)其中,是分辨系數(shù)且,通常情況下取。6)計算灰色關聯(lián)度(12)表示專家評分序列與參考序列各指標間的關聯(lián)度;疑P聯(lián)度表示被評價方案與參考方案二者之間的相似程度,其數(shù)值越大,則二者越相似,反之則越不同。例如,選擇風險損失最大....
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