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認知車載網(wǎng)頻譜感知技術研究

發(fā)布時間:2023-10-02 06:32
  近年來,隨著汽車工業(yè)和無線通信技術的快速發(fā)展,人們對更加安全、高效交通環(huán)境的需求越來越迫切,智能交通系統(tǒng)得到了廣泛的關注,作為智能交通系統(tǒng)關鍵技術之一的車載自組網(wǎng)也成為了研究熱點。由于固定的頻譜分配政策以及已分配的頻譜利用率低,頻譜匱乏成為車載自組網(wǎng)發(fā)展的限制因素。目前,認知無線電技術被認為是提高頻譜利用率從而解決頻譜短缺問題最有效的解決方案,將認知無線電技術應用到車載環(huán)境中形成的認知車載網(wǎng)成為解決車載網(wǎng)中頻譜短缺問題的有效途徑。首先,論文介紹了課題研究的相關背景,概述了認知無線電技術和車載自組網(wǎng)的基礎概念和關鍵技術。針對認知車載網(wǎng)中的三種頻譜感知技術,從系統(tǒng)架構、技術特點以及使用范圍等方面進行了對比分析。重點對能量檢測法的實現(xiàn)原理及影響因素進行了理論分析,并通過實驗仿真對相關理論進行了驗證。然后,分析了單節(jié)點頻譜感知存在的不足,指出協(xié)作頻譜感知技術的必要性。針對車載網(wǎng)這一場景,建立了協(xié)作頻譜感知的應用場景模型,并對協(xié)作頻譜感知技術的網(wǎng)絡架構、技術特點以及融合準則做了詳細的分析。在此基礎上,仿真了常見的硬判決融合準則下的頻譜感知性能,并對復合衰落信道中協(xié)作頻譜感知算法的性能進行了仿真分...

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 車載自組網(wǎng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 認知無線電研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容及結構安排
第2章 認知車載網(wǎng)及頻譜感知技術概述
    2.1 認知無線電技術
    2.2 基于CR的車載自組織網(wǎng)
        2.2.1 車載自組網(wǎng)
        2.2.2 認知車載自組網(wǎng)
    2.3 認知車載網(wǎng)中的頻譜感知
        2.3.1 頻譜空穴概念
        2.3.2 頻譜檢測方法的分類
        2.3.3 檢測模型
        2.3.4 性能評價指標
    2.4 單節(jié)點頻譜感知
        2.4.1 能量檢測
        2.4.2 匹配濾波器檢測
        2.4.3 循環(huán)平穩(wěn)特征檢測
    2.5 仿真結果與分析
    2.6 本章小結
第3章 認知車載網(wǎng)中可靠的頻譜感知算法
    3.1 認知車載網(wǎng)場景模型
        3.1.1 網(wǎng)絡模型
        3.1.2 車輛移動模型
    3.2 協(xié)作頻譜感知
        3.2.1 集中式協(xié)作頻譜感知
        3.2.2 分布式協(xié)作頻譜感知
        3.2.3 融合判決準則
        3.2.4 仿真結果與分析
        3.2.5 復合衰落信道
    3.3 基于信任度的頻譜感知
        3.3.1 惡意節(jié)點
        3.3.2 系統(tǒng)模型
        3.3.3 算法描述
        3.3.4 仿真結果與分析
    3.4 本章小結
第4章 認知車載網(wǎng)的頻譜感知實現(xiàn)
    4.1 LTE-V2X通信技術
    4.2 網(wǎng)絡仿真軟件簡介
        4.2.1 NS-3模擬基礎
        4.2.2 LTE模塊
        4.2.3 移動模塊
        4.2.4 傳輸模塊
        4.2.5 頻譜模塊
    4.3 LTE-V2X通信的實現(xiàn)
        4.3.1 通信技術方案
        4.3.2 總體設計分析
        4.3.3 具體實現(xiàn)介紹
    4.4 仿真結果展示及分析
    4.5 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝



本文編號:3850286

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