隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,人們的行為數(shù)據(jù)越來越容易獲取,這些數(shù)據(jù)的背后隱藏著巨大的價值,利用這些數(shù)據(jù)可以推斷人們的行為模式。在智能汽車的研究方面,過去對未來汽車的設(shè)想逐漸成為現(xiàn)實,自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、人機(jī)交互、位置服務(wù)等已成為當(dāng)前的研究熱點,而這些功能都需要行為數(shù)據(jù)的支持。汽車已不再是簡單的交通工具,而是一個集車輛、計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、通信和自動化等技術(shù)的高科技產(chǎn)品�；贕PS(全球衛(wèi)星定位系統(tǒng))數(shù)據(jù)的位置服務(wù)和智能汽車發(fā)展方向十分契合。通過對智能汽車出行數(shù)據(jù)的收集、處理及分析,進(jìn)行目的地預(yù)測推薦,不僅可以提高用戶的使用樂趣,還可以根據(jù)此預(yù)測分析當(dāng)前城市的交通狀況并對此做出適當(dāng)提醒,車輛調(diào)度系統(tǒng)也可根據(jù)預(yù)測結(jié)果及時判斷實時路況,規(guī)劃更加合理高效的行駛路線,這對城市交通規(guī)劃以及城市建設(shè)規(guī)劃具有及其重要的意義。因此本文根據(jù)車輛的GPS出行數(shù)據(jù),提出了基于節(jié)點嵌入的車輛出行目的地推薦模型,并且依此開發(fā)了相應(yīng)的車輛出行目的地推薦系統(tǒng)。本文的主要工作如下:(1)介紹了車輛出行目的地推薦系統(tǒng)的課題背景、研究意義和國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,介紹了推薦算法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、嵌入技術(shù)和基于地理位置的行駛數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
變量對照表
1 緒論
    1.1 課題背景與研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 相關(guān)問題研究
    1.4 本文工作與貢獻(xiàn)
    1.5 論文組織
2 相關(guān)技術(shù)分析
    2.1 推薦系統(tǒng)概述
    2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
    2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
    2.4 嵌入技術(shù)
    2.5 推薦評價指標(biāo)
    2.6 本章小結(jié)
3 基于車輛出行目的地推薦的數(shù)據(jù)分析
    3.1 車輛出行數(shù)據(jù)集
    3.2 出行時間與目的地推薦的關(guān)聯(lián)性分析
        3.2.1 時刻規(guī)律與時刻數(shù)量分布
        3.2.2 周期規(guī)律與周期數(shù)量分布
    3.3 出行地理位置分析
        3.3.1 地理位置網(wǎng)格化
        3.3.2 數(shù)據(jù)的地理位置規(guī)模
    3.4 用戶出行分析
        3.4.1 用戶出行目的地數(shù)量分析
        3.4.2 用戶出行特點分析
    3.5 本章小結(jié)
4 基于節(jié)點嵌入的車輛出行目的地推薦模型
    4.1 算法模型
        4.1.1 位置嵌入模型
        4.1.2 用戶嵌入模型
        4.1.3 算法步驟
    4.2 實驗展示及結(jié)果分析
        4.2.1 實驗環(huán)境介紹
        4.2.2 Top-N推薦和POI推薦
        4.2.3 地理位置特征分析
        4.2.4 模型參數(shù)分析
    4.3 本章小結(jié)
5 車輛出行目的地推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)設(shè)計
        5.1.1 系統(tǒng)需求分析
        5.1.2 系統(tǒng)框架設(shè)計
        5.1.3 系統(tǒng)功能設(shè)計
        5.1.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    5.2 系統(tǒng)實現(xiàn)
    5.3 系統(tǒng)驗證
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
    A作者在攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄
    B作者在攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項目
    C學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
致謝



本文編號：3838121