基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的用戶(hù)購(gòu)車(chē)意向預(yù)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2023-05-26 21:14
我國(guó)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)持續(xù)性調(diào)整和優(yōu)化的同時(shí),供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革也在不斷落實(shí)和深化。我國(guó)企業(yè)更加注重宣傳成本的性?xún)r(jià)比,各汽車(chē)廠(chǎng)商都在尋求更節(jié)省成本、更有效的宣傳營(yíng)銷(xiāo)方法來(lái)推銷(xiāo)產(chǎn)品和挖掘潛在消費(fèi)者,因此本文著重考慮精準(zhǔn)投放廣告這一精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)方式。為了實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),有必要整合和分析目標(biāo)用戶(hù)的信息和行為,以便掌握用戶(hù)的需求偏好。由于汽車(chē)廠(chǎng)商和經(jīng)銷(xiāo)商無(wú)法在第一時(shí)間精準(zhǔn)地接觸目標(biāo)消費(fèi)者群體,而汽車(chē)之家擁有汽車(chē)消費(fèi)者數(shù)據(jù)這一強(qiáng)大資源,因此汽車(chē)之家可以通過(guò)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目來(lái)實(shí)現(xiàn)雙方的共贏,即利用汽車(chē)之家的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),為汽車(chē)廠(chǎng)商提供精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略,挖掘潛在消費(fèi)者,并向其精準(zhǔn)投放商品廣告。本文試圖在前人的研究基礎(chǔ)上,利用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的方法對(duì)我國(guó)汽車(chē)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)汽車(chē)的意向進(jìn)行研究,進(jìn)而開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。首先,本文根據(jù)已有的消費(fèi)者相關(guān)信息、使用網(wǎng)站習(xí)慣和汽車(chē)市場(chǎng)優(yōu)惠情況,結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘等方法利用R對(duì)數(shù)據(jù)作探索性分析和預(yù)處理。其次,用傳統(tǒng)的logistic回歸方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中的支持向量機(jī)、決策樹(shù)、裝袋法、提升法四種算法對(duì)訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)構(gòu)建模型,再用訓(xùn)練得到的模型對(duì)測(cè)試集進(jìn)行預(yù)測(cè)、判定,根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果的總體錯(cuò)誤率來(lái)評(píng)價(jià)模型,并選取最...
【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 選題背景
1.1.1 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
1.1.2 車(chē)型市場(chǎng)現(xiàn)狀
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 研究意義及內(nèi)容
1.3.1 研究意義
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
第2章 數(shù)據(jù)來(lái)源及初步分析
2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及背景
2.2 關(guān)注車(chē)型的定義及選擇
2.3 變量說(shuō)明
2.4 探索性數(shù)據(jù)分析
2.4.1 用戶(hù)的年齡分布情況
2.4.2 用戶(hù)的職業(yè)情況
2.4.3 用戶(hù)下單時(shí)享受的優(yōu)惠情況
2.4.4 用戶(hù)的關(guān)注時(shí)長(zhǎng)情況
2.4.5 用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)天數(shù)情況
2.4.6 用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(zhǎng)情況
2.5 列聯(lián)表分析
2.5.1 理論知識(shí)介紹
2.5.2 用戶(hù)年齡的列聯(lián)表分析
2.5.3 用戶(hù)婚姻狀態(tài)的列聯(lián)表分析
2.5.4 用戶(hù)職業(yè)的列聯(lián)表分析
2.5.5 其它變量的列聯(lián)表分析
2.6 方差分析
2.7 缺失值處理
2.7.1 理論知識(shí)介紹
2.7.2 處理缺失值
2.8 離群值發(fā)現(xiàn)和處理
2.8.1 理論知識(shí)介紹
2.8.2 對(duì)變量“關(guān)注時(shí)長(zhǎng)”作離群值處理
2.8.3 對(duì)變量“訪(fǎng)問(wèn)天數(shù)”作離群值處理
2.8.4 對(duì)變量“訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(zhǎng)”作離群值處理
2.9 連續(xù)型變量間的相關(guān)性分析
第3章 實(shí)證分析
3.1 問(wèn)題概述
3.2 logistic回歸
3.2.1 理論知識(shí)介紹
3.2.2 實(shí)例分析
3.3 支持向量機(jī)
3.3.1 理論知識(shí)介紹
3.3.2 實(shí)例分析
3.4 分類(lèi)樹(shù)
3.4.1 理論知識(shí)介紹
3.4.2 實(shí)例分析
3.5 集成學(xué)習(xí)
3.5.1 理論知識(shí)介紹
3.5.2 裝袋法
3.5.3 提升法
3.6 模型評(píng)價(jià)
3.6.1 模型選擇
3.6.2 模型改進(jìn)
3.7 實(shí)證分析結(jié)果的啟示
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3823294
【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 選題背景
1.1.1 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
1.1.2 車(chē)型市場(chǎng)現(xiàn)狀
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 研究意義及內(nèi)容
1.3.1 研究意義
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
第2章 數(shù)據(jù)來(lái)源及初步分析
2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及背景
2.2 關(guān)注車(chē)型的定義及選擇
2.3 變量說(shuō)明
2.4 探索性數(shù)據(jù)分析
2.4.1 用戶(hù)的年齡分布情況
2.4.2 用戶(hù)的職業(yè)情況
2.4.3 用戶(hù)下單時(shí)享受的優(yōu)惠情況
2.4.4 用戶(hù)的關(guān)注時(shí)長(zhǎng)情況
2.4.5 用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)天數(shù)情況
2.4.6 用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(zhǎng)情況
2.5 列聯(lián)表分析
2.5.1 理論知識(shí)介紹
2.5.2 用戶(hù)年齡的列聯(lián)表分析
2.5.3 用戶(hù)婚姻狀態(tài)的列聯(lián)表分析
2.5.4 用戶(hù)職業(yè)的列聯(lián)表分析
2.5.5 其它變量的列聯(lián)表分析
2.6 方差分析
2.7 缺失值處理
2.7.1 理論知識(shí)介紹
2.7.2 處理缺失值
2.8 離群值發(fā)現(xiàn)和處理
2.8.1 理論知識(shí)介紹
2.8.2 對(duì)變量“關(guān)注時(shí)長(zhǎng)”作離群值處理
2.8.3 對(duì)變量“訪(fǎng)問(wèn)天數(shù)”作離群值處理
2.8.4 對(duì)變量“訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(zhǎng)”作離群值處理
2.9 連續(xù)型變量間的相關(guān)性分析
第3章 實(shí)證分析
3.1 問(wèn)題概述
3.2 logistic回歸
3.2.1 理論知識(shí)介紹
3.2.2 實(shí)例分析
3.3 支持向量機(jī)
3.3.1 理論知識(shí)介紹
3.3.2 實(shí)例分析
3.4 分類(lèi)樹(shù)
3.4.1 理論知識(shí)介紹
3.4.2 實(shí)例分析
3.5 集成學(xué)習(xí)
3.5.1 理論知識(shí)介紹
3.5.2 裝袋法
3.5.3 提升法
3.6 模型評(píng)價(jià)
3.6.1 模型選擇
3.6.2 模型改進(jìn)
3.7 實(shí)證分析結(jié)果的啟示
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3823294
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