中國高級自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展六大趨勢(2020-2023)
發(fā)布時間:2022-12-04 12:37
<正>伴隨智能科技浪潮的興起,自動駕駛技術(shù)開始飛速發(fā)展。以目前多家科技企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展態(tài)勢來看,未來三年其商業(yè)化運營層面將發(fā)生顯著改變,中國高等級自動駕駛迎來"拐點"。本文從技術(shù)、資本、政策等方面重點介紹了未來三年高級自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的六大趨勢。伴隨智能科技浪潮的興起,自動駕駛技術(shù)開始飛速發(fā)展。面對廣闊的市場前景,科技發(fā)達的美國較早涉足該領(lǐng)域,中國緊隨其后。與此同時,資本也表現(xiàn)出濃厚興趣,進行加碼,多國政府更是將其上升至國家層面的戰(zhàn)略高度。以目前多家科技企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
趨勢一:以場景為先導(dǎo),自動駕駛?cè)珬=鉀Q方案提供商將分批實現(xiàn)商業(yè)化
1.限定場景下,高等級自動駕駛技術(shù)率先實現(xiàn)商業(yè)化
2.開放道路場景下,高等級自動駕駛技術(shù)商業(yè)化時間推遲
趨勢二:更多自動駕駛非全棧解決方案提供商迎來發(fā)展機會
1.感知領(lǐng)域發(fā)展機會仍存
2.感知之外,更多細分產(chǎn)業(yè)鏈也存有機會
趨勢三:車企更注重方案量產(chǎn)可能性,未來致力于實現(xiàn)部分L3級自動駕駛技術(shù)量產(chǎn)
1.大多數(shù)車企已實現(xiàn)L2級量產(chǎn),目光瞄向更高等級
2.L4級自動駕駛技術(shù)難量產(chǎn),非車企現(xiàn)階段研發(fā)重點
3.未來三年,車企將重點研發(fā)部分L3級自動駕駛技術(shù)
趨勢四:各地政府越來越關(guān)注自動駕駛技術(shù),未來與相關(guān)企業(yè)探索多種合作模式
1.各地政府與相關(guān)企業(yè)圍繞智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū)展開合作
2.未來探索多種合作模式
趨勢五:資本對自動駕駛技術(shù)呈觀望態(tài)度,等待技術(shù)進一步落地
1.資本更關(guān)心商業(yè)化落地的可能性
2.資本正在觀望自動駕駛技術(shù)發(fā)展進程
趨勢六:車路協(xié)同技術(shù)迅速發(fā)展,將成為高等級自動駕駛背后驅(qū)動力
1.部分基于車路協(xié)同的自動駕駛場景將率先實現(xiàn)應(yīng)用
2.車路協(xié)同的主要工作仍將主要集中在基礎(chǔ)建設(shè)方面
【參考文獻】:
期刊論文
[1]智能物流數(shù)據(jù)治理與技術(shù)研究[J]. 房殿軍,黃一丁,蔣紅琰,洪晟,鄭卓遠. 信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全. 2022(05)
[2]自動駕駛汽車交通肇事之刑事責(zé)任的歸屬路徑[J]. 季金升,韓文蕾. 哈爾濱師范大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報. 2022(02)
碩士論文
[1]基于MAS的網(wǎng)聯(lián)自動駕駛車輛混行集聚控制模型研究[D]. 楊程燦.江蘇大學(xué) 2021
[2]FSAC賽車路徑規(guī)劃與跟蹤控制研究[D]. 梁紹臻.廣東工業(yè)大學(xué) 2021
[3]基于高精度GPS的智能駕駛車輛自主循跡系統(tǒng)的設(shè)計與研究[D]. 吳畏.長安大學(xué) 2021
[4]無人駕駛碾壓機自趨優(yōu)高精度智能錯距算法研究[D]. 高懿.天津大學(xué) 2020
本文編號:3708284
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【文章目錄】:
趨勢一:以場景為先導(dǎo),自動駕駛?cè)珬=鉀Q方案提供商將分批實現(xiàn)商業(yè)化
1.限定場景下,高等級自動駕駛技術(shù)率先實現(xiàn)商業(yè)化
2.開放道路場景下,高等級自動駕駛技術(shù)商業(yè)化時間推遲
趨勢二:更多自動駕駛非全棧解決方案提供商迎來發(fā)展機會
1.感知領(lǐng)域發(fā)展機會仍存
2.感知之外,更多細分產(chǎn)業(yè)鏈也存有機會
趨勢三:車企更注重方案量產(chǎn)可能性,未來致力于實現(xiàn)部分L3級自動駕駛技術(shù)量產(chǎn)
1.大多數(shù)車企已實現(xiàn)L2級量產(chǎn),目光瞄向更高等級
2.L4級自動駕駛技術(shù)難量產(chǎn),非車企現(xiàn)階段研發(fā)重點
3.未來三年,車企將重點研發(fā)部分L3級自動駕駛技術(shù)
趨勢四:各地政府越來越關(guān)注自動駕駛技術(shù),未來與相關(guān)企業(yè)探索多種合作模式
1.各地政府與相關(guān)企業(yè)圍繞智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū)展開合作
2.未來探索多種合作模式
趨勢五:資本對自動駕駛技術(shù)呈觀望態(tài)度,等待技術(shù)進一步落地
1.資本更關(guān)心商業(yè)化落地的可能性
2.資本正在觀望自動駕駛技術(shù)發(fā)展進程
趨勢六:車路協(xié)同技術(shù)迅速發(fā)展,將成為高等級自動駕駛背后驅(qū)動力
1.部分基于車路協(xié)同的自動駕駛場景將率先實現(xiàn)應(yīng)用
2.車路協(xié)同的主要工作仍將主要集中在基礎(chǔ)建設(shè)方面
【參考文獻】:
期刊論文
[1]智能物流數(shù)據(jù)治理與技術(shù)研究[J]. 房殿軍,黃一丁,蔣紅琰,洪晟,鄭卓遠. 信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全. 2022(05)
[2]自動駕駛汽車交通肇事之刑事責(zé)任的歸屬路徑[J]. 季金升,韓文蕾. 哈爾濱師范大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報. 2022(02)
碩士論文
[1]基于MAS的網(wǎng)聯(lián)自動駕駛車輛混行集聚控制模型研究[D]. 楊程燦.江蘇大學(xué) 2021
[2]FSAC賽車路徑規(guī)劃與跟蹤控制研究[D]. 梁紹臻.廣東工業(yè)大學(xué) 2021
[3]基于高精度GPS的智能駕駛車輛自主循跡系統(tǒng)的設(shè)計與研究[D]. 吳畏.長安大學(xué) 2021
[4]無人駕駛碾壓機自趨優(yōu)高精度智能錯距算法研究[D]. 高懿.天津大學(xué) 2020
本文編號:3708284
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