傳統(tǒng)內(nèi)燃機汽車加劇了全球能源危機和環(huán)境污染,使用清潔能源、無污染的電動汽車得到飛速發(fā)展。電動汽車大規(guī)模的無序充電更會造成電網(wǎng)區(qū)域負荷的“峰上加峰”,導(dǎo)致局部地區(qū)變電站過載運行,不利于配電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。同時,全球氣候變暖加劇人們對空調(diào)的需求,使得在極端季節(jié)存在用電負荷峰值高、持續(xù)時間長現(xiàn)象,更是給電網(wǎng)運行帶來了巨大挑戰(zhàn)�；诖吮尘�,本文主要完成以下幾個方面的研究:1.建立固定建筑空調(diào)系統(tǒng)等效熱參數(shù)模型,分析建筑空調(diào)系統(tǒng)的調(diào)控方式;在此基礎(chǔ)上,建立車載空調(diào)功率與艙內(nèi)溫度關(guān)系式,分析移動電動汽車車載空調(diào)系統(tǒng)的散熱模型,根據(jù)車艙內(nèi)熱負荷組成分析車載空調(diào)系統(tǒng)的調(diào)控方式,并通過算例分析驗證模型的正確性。2.在車載空調(diào)系統(tǒng)散熱模型的基礎(chǔ)上,提出一種基于電動汽車車載空調(diào)溫度調(diào)控的電動汽車有序充電策略。結(jié)合電動汽車出行鏈、充放電約束、分時電價、變電站容量約束,以用戶充電成本最小為目標(biāo)函數(shù),建立考慮溫控的電動汽車分散式優(yōu)化調(diào)度模型。結(jié)果表明,溫控調(diào)度能有效減少電動汽車汽車的無序充電負荷,采用基于拉格朗日松弛算法優(yōu)化電動汽車充電時段,能有效服務(wù)電網(wǎng)“削峰填谷”,減少用戶的充電成本。3.為擴大用戶側(cè)柔性負... 

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 柔性溫控負荷建模與配電網(wǎng)調(diào)度研究現(xiàn)狀
        1.2.1 柔性溫控負荷建模分析現(xiàn)狀
        1.2.2 柔性溫控負荷參與配電網(wǎng)調(diào)度現(xiàn)狀
    1.3 電動汽車參與配電網(wǎng)研究現(xiàn)狀
        1.3.1 溫度對電動汽車充電負荷影響研究現(xiàn)狀
        1.3.2 電動汽車有序充電策略研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要研究內(nèi)容及技術(shù)路線
第2章 典型柔性溫控負荷建模研究
    2.1 固定建筑空調(diào)負荷建模
        2.1.1 空調(diào)負荷等效熱參數(shù)模型分析
        2.1.2 空調(diào)負荷集群建模研究
    2.2 移動乘員艙熱負荷模型分析
        2.2.1 典型熱能傳遞方式
        2.2.2 乘員艙熱負荷分析
    2.3 移動車艙空調(diào)散熱模型分析
    2.4 車艙空調(diào)散熱模型算例分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 考慮溫控的電動汽車分散式優(yōu)化調(diào)度策略
    3.1 電動汽車充電負荷特性研究
        3.1.1 電動汽車充電影響因素分析
        3.1.2 電動汽車出行模擬研究
    3.2 考慮溫控的電動汽車調(diào)度模型
    3.3 基于拉格朗日松弛法的分散式優(yōu)化調(diào)度策略
    3.4 算例分析
        3.4.1 參數(shù)設(shè)置
        3.4.2 考慮溫控的電動汽車無序充電分析
        3.4.3 基于拉格朗日松弛法的分散式優(yōu)化充電分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 考慮時空分布的柔性負荷聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度策略研究
    4.1 溫控負荷控制策略分析
    4.2 考慮時空溫控的柔性負荷聯(lián)合優(yōu)化模型
        4.2.1 考慮時空溫控的柔性負荷分層調(diào)度結(jié)構(gòu)
        4.2.2 路網(wǎng)-電網(wǎng)耦合模型
        4.2.3 柔性負荷聯(lián)合優(yōu)化模型
    4.3 基于遺傳算法的柔性負荷聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度策略
    4.4 算例分析
        4.4.1 參數(shù)設(shè)置
        4.4.2 考慮時空溫控的柔性負荷無序用電負荷分析
        4.4.3 基于遺傳算法的時空溫控柔性負荷有序用電規(guī)劃分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 本文研究展望
參考文獻
附錄
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)成果


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]考慮多源協(xié)同的主動配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 韓笑.華北電力大學(xué)(北京) 2018
[2]配電網(wǎng)內(nèi)電動汽車群體優(yōu)化調(diào)度策略研究[D]. 許少倫.上海交通大學(xué) 2018

碩士論文
[1]城市電動汽車充電調(diào)度策略優(yōu)化研究[D]. 曹南嵐.西安科技大學(xué) 2019
[2]基于空調(diào)負荷集群的需求側(cè)響應(yīng)控制策略研究[D]. 韓露杰.杭州電子科技大學(xué) 2019
[3]面向需求側(cè)響應(yīng)的空調(diào)負荷模型與調(diào)控策略研究[D]. 李依琳.華北電力大學(xué)(北京) 2019
[4]某純電動汽車動力系統(tǒng)匹配及整車性能仿真與測試[D]. 蔣玉爽.吉林大學(xué) 2018
[5]定頻空調(diào)負荷聚合建模及其調(diào)控策略研究[D]. 樓家輝.浙江大學(xué) 2018
[6]家庭溫控負荷參與需求側(cè)響應(yīng)的潛力和調(diào)控策略研究[D]. 王雄.湖南大學(xué) 2017
[7]電動汽車負荷的多因素預(yù)測模型及其對電網(wǎng)的影響分析[D]. 李雨哲.重慶大學(xué) 2016
[8]空調(diào)負荷的儲能建模和控制策略研究[D]. 陸婷婷.東南大學(xué) 2015



本文編號：3704210