隨著社會經(jīng)濟和汽車工業(yè)的不斷發(fā)展,乘用車尤其是轎車已經(jīng)走入了千家萬戶。人們在選購轎車時,除了對動力性、經(jīng)濟性和安全性有所要求外,對轎車乘坐舒適性的要求也越來越高。車內(nèi)噪聲聲品質(zhì)作為影響乘坐舒適性的重要因素,也受到了越來越多的關注。本文以轎車車內(nèi)噪聲為研究對象,對其聲品質(zhì)問題進行評價分析,根據(jù)聲品質(zhì)的評價分析結(jié)果對車內(nèi)聲學環(huán)境進行設計,然后利用聲品質(zhì)主動控制技術實現(xiàn)對車內(nèi)噪聲聲品質(zhì)改善,具體研究總結(jié)如下:分析研究人耳聽覺系統(tǒng)的感知特性,使用B＆K公司的4100D仿真人工頭、B＆K3560B數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)以及B＆K.Pulse軟件對車內(nèi)噪聲進行采集,對采集的車內(nèi)噪聲進行篩選和截取等預處理,獲得用于聲品質(zhì)評價分析的車內(nèi)噪聲樣本。使用錨定評分法進行聲品質(zhì)主觀評價試驗,使用相關分析和聚類分析對試驗結(jié)果進行檢驗。研究語言清晰度、響度等六個聲品質(zhì)客觀參數(shù)的定義和計算模型,使用LMS Test.lab軟件對個車內(nèi)噪聲樣本的相關參數(shù)進行計算。分別建立基于多元線性回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機的聲品質(zhì)客觀評價模型。選用遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡的權(quán)值和閾值進行優(yōu)化。在建立基于支持向量機的聲品質(zhì)評價模型時,對比分... 

【文章頁數(shù)】：100 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 聲品質(zhì)主觀評價國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 聲品質(zhì)客觀評價國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 聲品質(zhì)改善國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀總結(jié)
    1.3 論文主要研究內(nèi)容
第2章 車內(nèi)噪聲聲品質(zhì)主觀評價分析
    2.1 人耳聽覺感知特性
    2.2 車內(nèi)噪聲樣本采集試驗
    2.3 聲品質(zhì)主觀評價
        2.3.1 主觀評價方法
        2.3.2 主觀評價試驗
        2.3.3 評價結(jié)果檢驗與分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 車內(nèi)噪聲聲品質(zhì)客觀評價分析
    3.1 聲品質(zhì)客觀參數(shù)
        3.1.1 聲品質(zhì)客觀參數(shù)描述
        3.1.2 聲品質(zhì)客觀參數(shù)計算分析
    3.2 基于多元線性回歸的聲品質(zhì)客觀評價模型
        3.2.1 多元線性回歸原理
        3.2.2 多元線性回歸聲品質(zhì)客觀評價模型的建立
    3.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的聲品質(zhì)客觀評價模型
        3.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡原理
        3.3.2 基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)優(yōu)化
        3.3.3 遺傳算法-BP神經(jīng)網(wǎng)絡聲品質(zhì)客觀評價模型的建立
    3.4 基于支持向量機的聲品質(zhì)客觀評價模型
        3.4.1 支持向量機回歸原理
        3.4.2 支持向量機核函數(shù)的選擇
        3.4.3 基于粒子群算法的支持向量機參數(shù)優(yōu)化
        3.4.4 粒子群算法-支持向量機聲品質(zhì)客觀評價模型的建立
    3.5 三種聲品質(zhì)客觀評價模型評價效果分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 車內(nèi)噪聲聲品質(zhì)優(yōu)化分析
    4.1 聲品質(zhì)客觀參數(shù)對主觀愉悅度貢獻度分析
        4.1.1 變量空間設計
        4.1.2 貢獻度分析
    4.2 聲品質(zhì)客觀參數(shù)驅(qū)動的車內(nèi)噪聲聲品質(zhì)優(yōu)化分析
        4.2.1 試驗設計
        4.2.2 基于灰色關聯(lián)度的Kriging模型建立
        4.2.3 基于多島遺傳算法的車內(nèi)噪聲聲品質(zhì)優(yōu)化
    4.3 本章小結(jié)
第5章 車內(nèi)噪聲聲品質(zhì)主動控制研究
    5.1 聲品質(zhì)主動控制基本原理
    5.2 聲品質(zhì)主動控制算法及控制策略制定
        5.2.1 聲品質(zhì)主動控制算法
        5.2.2 車內(nèi)噪聲聲品質(zhì)主動控制策略
    5.3 聲品質(zhì)主動控制仿真分析
        5.3.1 自適應濾波器階數(shù)M及收斂因子?的選擇
        5.3.2 仿真結(jié)果分析
    5.4 聲品質(zhì)主動控制硬件在環(huán)試驗
        5.4.1 硬件在環(huán)仿真試驗
        5.4.2 次級聲通道辨識
        5.4.3 試驗結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 全文總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間的科研成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]商用車柴油機加速聲品質(zhì)主客觀評價研究[J]. 張俊紅,段超陽,林杰威,周啟迪,湯周杰,徐天舒.  天津大學學報(自然科學與工程技術版). 2019(02)
[2]基于時頻域分形維數(shù)差的聲品質(zhì)評價新方法[J]. 劉紅星,吳九匯,張俊,張林,郭峰.  噪聲與振動控制. 2018(S2)
[3]基于自適應Moore響度算法研究高速列車車內(nèi)聲品質(zhì)（英文）[J]. Le LUO,Xu ZHENG,Zhi-yong HAO,Wen-qiang DAI,Wen-ying YANG.  Journal of Zhejiang University-Science A（Applied Physics ＆ Engineering）. 2017(09)
[4]基于PC,UDS和改進AHP的柴油機噪聲品質(zhì)綜合評價方法（英文）[J]. Wen-yun HE,Jun-hong ZHANG,Jian WANG.  Journal of Zhejiang University-Science A（Applied Physics ＆ Engineering）. 2017(07)
[5]車內(nèi)聲品質(zhì)主客觀評價模型對比分析[J]. 左言言,張海峰,莊婷.  江蘇大學學報(自然科學版). 2017(04)
[6]基于語義細分法的某汽車傳動系聲品質(zhì)評價[J]. 郭棟,石曉輝,胡緯慶,李文禮,易鵬.  中國公路學報. 2017(06)
[7]某混合動力汽車非穩(wěn)態(tài)車內(nèi)聲品質(zhì)評價研究[J]. 華敏相,左言言,吳賽賽.  噪聲與振動控制. 2017(02)
[8]某電動汽車車內(nèi)噪聲改進與聲品質(zhì)提升[J]. 張守元,李玉軍,楊良會.  汽車工程. 2016(10)
[9]基于Adaboost算法的車內(nèi)噪聲聲品質(zhì)預測[J]. 黃海波,李人憲,黃曉蓉,楊明亮,丁渭平.  汽車工程. 2016(09)
[10]基于小波熵的非穩(wěn)態(tài)聲品質(zhì)評價參數(shù)研究[J]. 夏小均,徐中明,嚴濤,賴詩洋,賀巖松.  振動與沖擊. 2016(14)

博士論文
[1]基于LES-FE-SEA與ALE方法的汽車氣動噪聲品質(zhì)研究[D]. 宗軼琦.湖南大學 2018
[2]基于Kriging模型的全局近似與仿真優(yōu)化方法[D]. 李耀輝.華中科技大學 2015
[3]車內(nèi)聲品質(zhì)主客觀評價與控制方法研究[D]. 蘇麗俐.吉林大學 2012
[4]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的汽車聲品質(zhì)評價與應用研究[D]. 孫強.吉林大學 2010
[5]LMS自適應濾波算法的收斂性能研究與應用[D]. 李寧.哈爾濱工程大學 2009
[6]基于雙耳聽覺模型的車內(nèi)聲品質(zhì)分析與評價方法研究[D]. 梁杰.吉林大學 2007
[7]粒子群優(yōu)化算法的理論及實踐[D]. 張麗平.浙江大學 2005

碩士論文
[1]綜合改進復解析小波方法的汽車關門聲聲品質(zhì)預測研究[D]. 曾凡東.湖南大學 2018
[2]混合動力汽車動力耦合機構(gòu)處噪聲聲品質(zhì)預測[D]. 吳傳剛.江蘇大學 2018
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的車內(nèi)噪聲聲品質(zhì)評價模型研究[D]. 王夢麗.中國礦業(yè)大學 2018
[4]聲品質(zhì)驅(qū)動的低頻結(jié)構(gòu)優(yōu)化設計研究[D]. 秦曉凱.湖南大學 2017
[5]支持向量機核函數(shù)及關鍵參數(shù)選擇研究[D]. 尹嘉鵬.哈爾濱工業(yè)大學 2016
[6]客車車內(nèi)聲品質(zhì)控制及動態(tài)評價指標研究[D]. 袁建昆.吉林大學 2016
[7]國產(chǎn)轎車非穩(wěn)態(tài)狀況下聲音品質(zhì)的研究[D]. 牟海龍.吉林大學 2009
[8]BP網(wǎng)絡的改進及其應用[D]. 周永進.南京信息工程大學 2007



本文編號：3675121