目前,國內(nèi)外整車振動噪聲舒適性（NVH,Noise,Vibration and Harshness）性能開發(fā)過程中,后期實物樣車的NVH性能診斷開發(fā)仍占據(jù)重要位置,且開發(fā)周期長。在整車NVH集成分析與開發(fā)中,主要是對車身性能的單獨分析,很少考慮實際底盤或路面隨機激勵的影響,車身及子系統(tǒng)的性能目標都是基于上代車型的性能以及經(jīng)驗值確定。因此,通過隨機載荷識別技術(shù)快速準確地獲取路面載荷,為整車路噪分析提供可靠的源輸入,降低整車開發(fā)成本縮短研發(fā)周期,實現(xiàn)整車NVH性能開發(fā)在前期的精確預(yù)測和評估有著重要的實際意義。然而,由于隨機載荷的統(tǒng)計特性,傳統(tǒng)的載荷識別方法無法直接應(yīng)用于隨機激勵識別問題中,并且需要考慮到結(jié)構(gòu)模型的不確定性與反求過程中的不適定性。為解決此問題,本文針對不確定性結(jié)構(gòu)隨機載荷識別及其在整車路面隨機激勵識別與路噪分析優(yōu)化的應(yīng)用展開了研究,完成的主要研究工作與創(chuàng)新點如下:（1）提出了一種全新的改進正則化方法用于確定性結(jié)構(gòu)隨機載荷識別,解決了反求過程中存在的不適定問題并極大地降低了載荷識別誤差。首先利用逆虛擬激勵法建立了部分相干平穩(wěn)隨機激勵識別的正問題模型,將復(fù)雜的隨機載荷識別問題轉(zhuǎn)化... 

【文章頁數(shù)】：107 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 論文研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 確定性動態(tài)載荷識別研究現(xiàn)狀
        1.2.2 不確定性結(jié)構(gòu)與復(fù)合隨機振動研究現(xiàn)狀
        1.2.3 復(fù)合隨機載荷識別研究現(xiàn)狀
    1.3 整車路噪的隨機載荷識別目前存在的難點
    1.4 本文研究主要內(nèi)容
第2章 基于改進正則化方法的隨機載荷識別
    2.1 引言
    2.2 逆虛擬激勵法
    2.3 隨機載荷識別的誤差分析與測點選擇方法
    2.4 確定性結(jié)構(gòu)隨機載荷識別的改進正則化方法
        2.4.1 確定性載荷識別的正則化方法
        2.4.2 全新的改進正則化參數(shù)
    2.5 隨機載荷識別流程
        2.5.1 懸臂薄板模型
        2.5.2 乘用車車身模型
        2.5.3 乘用車車身模型
    2.6 本章小結(jié)
第3章 不確定性結(jié)構(gòu)的復(fù)合隨機載荷識別方法
    3.1 引言
    3.2 復(fù)合隨機載荷識別的正問題建立
    3.3 基于矩陣攝動的復(fù)合隨機載荷識別
        3.3.1 虛擬激勵的不確定結(jié)構(gòu)參數(shù)靈敏度
        3.3.2 隨機激勵的不確定結(jié)構(gòu)參數(shù)靈敏度
        3.3.3 識別隨機載荷的統(tǒng)計特征
    3.4 數(shù)值算例
        3.4.1 懸臂薄板模型
        3.4.2 乘用車車門模型
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于聲壓的不確定性聲固耦合系統(tǒng)隨機載荷識別
    4.1 引言
    4.2 聲固耦合系統(tǒng)的隨機載荷識別正問題建立
        4.2.1 結(jié)構(gòu)動態(tài)模型
        4.2.2 聲固耦合系統(tǒng)正問題
    4.3 基于證據(jù)理論的復(fù)合隨機載荷識別方法
        4.3.1 不確定聲固耦合系統(tǒng)隨機載荷識別的證據(jù)模型
        4.3.2 識別隨機載荷統(tǒng)計特征的證據(jù)表示
    4.4 數(shù)值算例
        4.4.1 不確定聲固耦合系統(tǒng)隨機載荷識別流程
        4.4.2 薄板與長方體聲腔耦合模型
        4.4.3 乘用車尾門與乘員艙聲腔耦合模型
    4.5 本章小結(jié)
第5章 整車路面載荷識別與路噪分析優(yōu)化
    5.1 引言
    5.2 整車輪心隨機載荷識別流程建立
    5.3 整車仿真建模與測試
        5.3.1 整車仿真模型建立與對標
        5.3.2 路噪測試
    5.4 整車輪心隨機載荷識別結(jié)果
    5.5 整車路噪分析優(yōu)化與試驗驗證
        5.5.1 整車路噪分析與優(yōu)化結(jié)果
        5.5.2 優(yōu)化方案試驗驗證
    5.6 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻
致謝
附錄A 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
附錄B 攻讀學(xué)位期間參加的研究課題


【參考文獻】：
期刊論文
[1]受路面隨機激勵作用車室低頻耦合轟鳴聲分析[J]. 李蘇平,胡啟國,胡海波,羅天洪.  噪聲與振動控制. 2016(05)
[2]路面激勵下的車內(nèi)低頻噪聲預(yù)測及分析[J]. 查朦,蘇小平,王迪.  制造業(yè)自動化. 2015(03)
[3]動載荷識別時域方法的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 周盼,張權(quán),率志君,李玩幽.  噪聲與振動控制. 2014(01)
[4]一種提高平穩(wěn)隨機載荷識別精度的方法[J]. 廖俊,蔣炳炎,時偉.  振動與沖擊. 2013(16)
[5]一種飛機垂尾抖振載荷識別的新方法[J]. 賈有,楊智春.  航空學(xué)報. 2013(10)
[6]時空相關(guān)路面不平度時域模型仿真研究[J]. 王亞,陳思忠,鄭凱鋒.  振動與沖擊. 2013(05)
[7]時域內(nèi)動態(tài)載荷識別的徑向基形函數(shù)法[J]. 池林,劉杰,姜潮.  中國機械工程. 2013(03)
[8]一種基于證據(jù)理論的結(jié)構(gòu)可靠性分析方法[J]. 姜潮,張哲,韓旭,白影春.  力學(xué)學(xué)報. 2013(01)
[9]基于逆虛擬激勵法的隨機路面譜的識別方法[J]. 張麗萍,郭立新.  東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(02)
[10]參數(shù)不確定結(jié)構(gòu)平穩(wěn)隨機響應(yīng)虛擬激勵攝動方法[J]. 王鳳陽,趙巖,林家浩.  大連理工大學(xué)學(xué)報. 2011(03)

博士論文
[1]動態(tài)載荷識別的計算反求技術(shù)研究[D]. 劉杰.湖南大學(xué) 2011
[2]基于區(qū)間的不確定性優(yōu)化理論與算法[D]. 姜潮.湖南大學(xué) 2008
[3]結(jié)構(gòu)隨機載荷識別的理論和實驗研究[D]. 郭杏林.大連理工大學(xué) 2003

碩士論文
[1]隨機結(jié)構(gòu)動態(tài)載荷識別技術(shù)研究[D]. 孫興盛.湖南大學(xué) 2014
[2]微型客車平順性建模、仿真及參數(shù)匹配研究[D]. 陳紹維.吉林大學(xué) 2011



本文編號：3646555