隨著國(guó)家和社會(huì)的快速發(fā)展,國(guó)家對(duì)食品藥品的質(zhì)量和數(shù)量的要求日漸提高,人們對(duì)冷藏運(yùn)輸和冷庫(kù)倉(cāng)儲(chǔ)的需求量也與日俱增。然而環(huán)境的污染以及自然資源的枯竭限制著冷藏運(yùn)輸行業(yè)的發(fā)展。近幾年國(guó)家創(chuàng)新性的提出了以電力為主要能源的新能源的概念,以電力為核心能源的電動(dòng)汽車,電動(dòng)冷藏車正在成為一種趨勢(shì)。在電動(dòng)冷藏系統(tǒng)中,如何在保證冷藏效果,保證精確快速的溫度控制的同時(shí)減少不必要的能量消耗成為一個(gè)重要的研究方向。本文對(duì)冷藏車的系統(tǒng)能耗模型與冷藏溫度模型進(jìn)行分析與研究,具體工作內(nèi)容如下:（1）針對(duì)于冷藏車運(yùn)行過程中能耗浪費(fèi)和溫度控制不及時(shí)導(dǎo)致的問題,分析研究冷藏車的結(jié)構(gòu),冷藏車溫度控制的主要方式。對(duì)冷藏車在應(yīng)用過程中的溫度控制不及時(shí)和不準(zhǔn)確所導(dǎo)致的運(yùn)輸成本增加的問題,冷藏空調(diào)運(yùn)行參數(shù)設(shè)置隨意性,不合理性導(dǎo)致的能耗浪費(fèi)問題進(jìn)行分析研究。綜合冷藏車空調(diào)節(jié)能的研究現(xiàn)狀,對(duì)冷藏制冷環(huán)境的運(yùn)行機(jī)制,工作原理進(jìn)行分析。根據(jù)冷藏車空調(diào)的制冷原理和功耗與制冷量關(guān)系建冷藏車控制模型和冷藏車空調(diào)的能耗模型。（2）基于冷藏車車廂內(nèi)外的熱交換平衡,建立冷藏車溫度變化模型。根據(jù)冷藏車空調(diào)能耗影響因素,結(jié)合相關(guān)參考文獻(xiàn),建立空調(diào)的制冷量和... 

【文章來(lái)源】：武漢理工大學(xué)湖北省211工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

冷藏車廂Simulink總體模塊

20代種群中適應(yīng)度最大的適應(yīng)度值;步驟5:當(dāng)適應(yīng)度值無(wú)明顯變化或者種群達(dá)到最大優(yōu)化代數(shù)時(shí)就停止優(yōu)化并進(jìn)入步驟6；否則返回步驟3；步驟6:將得到的最佳染色體解碼得到最優(yōu)權(quán)值，閾值，賦給BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到最優(yōu)訓(xùn)練模型；該網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)參數(shù)為5層輸入層，10層隱含層，2層輸出層，并將學(xué)習(xí)率設(shè)置成0.01，最大步數(shù)設(shè)置成100，學(xué)習(xí)目標(biāo)設(shè)置成0.1。2.5仿真結(jié)果根據(jù)上述所建立的冷藏車廂熱交換模型可以確定車廂內(nèi)溫度變化和空調(diào)制冷量，車廂體內(nèi)外溫差和車廂內(nèi)風(fēng)速與車廂制冷溫度的關(guān)系；冷藏空調(diào)功耗和制冷換熱的數(shù)學(xué)模型可知風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速與冷凝蒸發(fā)溫度以及功耗之間的關(guān)系。并采用Matlab和Simulink對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，從而確定系統(tǒng)模型的合理性。仿真實(shí)驗(yàn)中設(shè)置室外環(huán)境溫度；設(shè)定目標(biāo)溫度為-20；設(shè)定車輛行駛速度40km/h；空調(diào)制冷量設(shè)置1800；仿真時(shí)在開始階段加入一定干擾來(lái)模擬操作熱量。仿真結(jié)果如下：0500100015002000250030003500-20-10010203040時(shí)間s圖2-4冷藏車廂降溫溫度曲線(橫坐標(biāo)：時(shí)間S。縱坐標(biāo)溫度)由以上結(jié)果分析可知，在給定的空調(diào)制冷量的條件下，圖2-4圖顯示橫坐標(biāo)時(shí)間，縱坐標(biāo)為溫度值。降溫速度由快到慢。由車廂熱平衡方程可知，該降溫曲

21線屬于關(guān)于溫差和制冷量等參數(shù)的微分方程。隨著溫度的下降，車內(nèi)外溫差擴(kuò)大，與車車廂外的熱交換更加劇烈，使制冷降溫速度變慢。圖2-4是仿真數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)比，由結(jié)果得到，實(shí)際測(cè)試數(shù)據(jù)點(diǎn)與仿真曲線大概由10%的誤差，這是由于實(shí)際測(cè)試環(huán)境與設(shè)定的理想條件存在差距，但整體趨勢(shì)一致，可知仿真模型合理可用；對(duì)壓縮機(jī)的AHRI15系數(shù)學(xué)模型擬合曲線如下：(a)(b)圖2-5壓縮機(jī)轉(zhuǎn)速與(a)壓縮機(jī)制冷量(b)系統(tǒng)功耗曲線由圖2-5(a)(b)可知，在不考慮壓縮機(jī)驅(qū)動(dòng)器發(fā)熱的情況下，變頻壓縮機(jī)功耗

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)粒子群算法作業(yè)車間調(diào)度問題的優(yōu)化[J]. 劉洪銘,曾鴻雁,周偉,王濤.  山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2019(01)
[2]新型飛蛾火焰優(yōu)化算法的研究[J]. 田鴻,陳國(guó)彬,劉超.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(16)
[3]變論域自適應(yīng)模糊PID控制系統(tǒng)仿真與應(yīng)用[J]. 冀常鵬,孫巍.  測(cè)控技術(shù). 2018(10)
[4]車載溫控系統(tǒng)多溫區(qū)熱力學(xué)模型和仿真研究[J]. 袁陽(yáng),黃勇,張彬彬.  內(nèi)燃機(jī)與配件. 2018(19)
[5]套管連續(xù)流低溫恒溫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與性能實(shí)驗(yàn)研究[J]. 孫長(zhǎng)利,苗典遠(yuǎn),初德軍,劉立強(qiáng).  低溫工程. 2018(03)
[6]采用改進(jìn)CPSO動(dòng)態(tài)搜索時(shí)頻原子的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)去噪方法[J]. 王文飛,周雒維,李紹令,盧偉國(guó).  電網(wǎng)技術(shù). 2018(12)
[7]基于混合遺傳算法的中央空調(diào)空調(diào)水系統(tǒng)控制方法[J]. 王偉,蘇雙.  電子測(cè)試. 2017(15)
[8]R404A直接接觸凝結(jié)制冷循環(huán)的性能分析[J]. 寧?kù)o紅,諸凱,劉圣春.  低溫工程. 2017(03)
[9]空間用4 K溫區(qū)預(yù)冷型JT制冷機(jī)研究進(jìn)展及關(guān)鍵技術(shù)分析[J]. 劉東立,申運(yùn)偉,甘智華.  低溫工程. 2017(02)
[10]基于變換函數(shù)與填充函數(shù)的模糊粒子群優(yōu)化算法[J]. 呂柏權(quán),張靜靜,李占培,劉廷章.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2018(01)

博士論文
[1]純電動(dòng)客車變頻熱泵空調(diào)系統(tǒng)及其優(yōu)化控制研究[D]. 彭慶紅.華南理工大學(xué) 2017
[2]易腐食品冷藏運(yùn)輸溫度調(diào)控及優(yōu)化研究[D]. 李錦.中南大學(xué) 2013

碩士論文
[1]粒子群算法改進(jìn)及其應(yīng)用研究[D]. 秦媛.南京郵電大學(xué) 2018
[2]混合動(dòng)力電動(dòng)汽車制動(dòng)能量回收分析及策略研究[D]. 李學(xué)凱.大連理工大學(xué) 2018
[3]基于混沌粒子群算法的直流調(diào)制控制器參數(shù)優(yōu)化研究[D]. 薛文.蘭州交通大學(xué) 2018
[4]汽車空調(diào)控制系統(tǒng)優(yōu)化及試驗(yàn)研究[D]. 宋洪健.浙江大學(xué) 2018
[5]粒子群算法的改進(jìn)及其在CRH3型動(dòng)車組結(jié)構(gòu)優(yōu)化的應(yīng)用研究[D]. 王嬋.北京交通大學(xué) 2018
[6]易腐食品冷藏運(yùn)輸安全管理及對(duì)策研究[D]. 鐘賢.大連海事大學(xué) 2017
[7]電動(dòng)轎車自動(dòng)空調(diào)控制模式研究[D]. 李俊芳.吉林大學(xué) 2017
[8]汽車空調(diào)系統(tǒng)仿真優(yōu)化及舒適性研究[D]. 張楠.山東大學(xué) 2017
[9]基于遺傳算法優(yōu)化的水下機(jī)器人路徑跟蹤模糊控制技術(shù)研究[D]. 張磊.浙江大學(xué) 2017
[10]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能控制研究[D]. 王春香.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3636703