交通能源與環(huán)境問題是目前全球面臨的巨大挑戰(zhàn),對我國尤為嚴峻。隨著近些年人民生活水平不斷提高,私家車的占有率迅速提升,我國的交通用油量逐漸增加,能源問題愈加嚴重。本文利用上海市新能源汽車公共數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測研究中心（以下簡稱“數(shù)據(jù)中心”）,采集的50輛插電式混合動力汽車（Plug-in Hybrid Electric Vehicle,以下簡稱“PHEV”）一年的行駛數(shù)據(jù)樣本,提取用戶駕駛行為特性和充電行為特性的分析,進行PHEV的全生命周期的效益和環(huán)保評估。論文首先對PHEV用戶出行及充電行為進行數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析。對出行行為的分析內(nèi)容包括每日和單次的出行里程、出行時間、出行消耗電能等,充電行為內(nèi)容包括充電次數(shù)、充電間隔、充電啟動時間、充電地點等,與美國能源部的電動汽車項目結果進行了比較。其次,構建了考慮PHEV面向用戶的全生命周期收益模型,基于該模型研究PHEV替代傳統(tǒng)燃油汽車（Internal Combustion Engine Vehicle,以下簡稱“ICEV”）的經(jīng)濟可行性。該模型全面考慮了車輛在使用周期內(nèi)的購車費用、運營費用以及回收價值等組成部分,利用PHEV和ICEV之間的使... 

【文章來源】：東南大學江蘇省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 用戶出行行為研究
        1.2.2 用戶充電行為研究
        1.2.3 全生命周期成本模型
        1.2.4 環(huán)境效益評估
        1.2.5 研究現(xiàn)狀綜述
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 技術路線
    1.5 本章小結
第二章 PHEV用戶出行及充電行為特征分析
    2.1 數(shù)據(jù)來源
        2.1.1 上海比亞迪秦數(shù)據(jù)集
        2.1.2 美國EV Project數(shù)據(jù)集
    2.2 數(shù)據(jù)預處理方式
        2.2.1 缺失值處理
        2.2.2 異常值處理
        2.2.3 處理結果
    2.3 用戶出行行為特征
        2.3.1 每日出行里程
        2.3.2 每日出行時間
        2.3.3 每日出行能量消耗
        2.3.4 單次出行里程
        2.3.5 單次出行時間
        2.3.6 單次出行能量消耗
    2.4 用戶充電行為特征
        2.4.1 每日充電次數(shù)
        2.4.2 兩次充電間行駛里程
        2.4.3 充電啟動時間
        2.4.4 充電地點分布
    2.5 本章小結
第三章 面向用戶的PHEV車輛全生命周期成本模型
    3.1 全生命周期成本模型概述
    3.2 購置費用
    3.3 用車費用
        3.3.1 能源費用
        3.3.2 固定費用
        3.3.3 保養(yǎng)費用
    3.4 回收價值
    3.5 命名和參數(shù)
    3.6 TCO模型結果分析
    3.7 純電出行里程影響分析
    3.8 敏感性分析
    3.9 本章小結
第四章 基于充電選擇的PHEV用戶行為仿真
    4.1 前景理論簡介
    4.2 PHEV充電決策模型
        4.2.1 決策權重
        4.2.2 價值函數(shù)
        4.2.3 前景值
    4.3 PHEV用戶仿真模型
        4.3.1 PHEV充電選擇模型
        4.3.2 PHEV出行及充電行為仿真
    4.4 嵌入充電決策模型的TCO敏感性分析
    4.5 本章小節(jié)
第五章 PHEV環(huán)境排放分析
    5.1 環(huán)境影響
    5.2 排放量敏感性分析
    5.3 本章小結
第六章 結論與展望
    6.1 主要研究成果
    6.2 論文創(chuàng)新點
    6.3 研究與展望
致謝
參考文獻
作者簡介、在讀期間發(fā)表論文與參與科研情況


【參考文獻】：
期刊論文
[1]插電式混合動力車輛的發(fā)展前景[J]. 高樂紅.  黑龍江科學. 2017(17)
[2]基于出行鏈理論的電動汽車充電需求分析方法[J]. 趙書強,周靖仁,李志偉,張碩.  電力自動化設備. 2017(08)
[3]基于馬爾科夫鏈充電負荷預測的多區(qū)域充電樁優(yōu)化配置研究[J]. 呂林,許威,向月,張逸,熊軍.  工程科學與技術. 2017(03)
[4]淺談插電式混合動力汽車[J]. 劉洋.  科技創(chuàng)新與應用. 2017(14)
[5]關于中國新能源汽車發(fā)展的研究[J]. 李海濤,張艷艷.  重慶理工大學學報(自然科學). 2017(05)
[6]國家發(fā)改委等聯(lián)合印發(fā)《汽車產(chǎn)業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃》[J]. 宋城.  中國設備工程. 2017(09)
[7]考慮繞行特征的電動汽車快速充電站選址問題及自適應遺傳算法[J]. 陸堅毅,楊超,揭婉晨.  運籌與管理. 2017(01)
[8]基于時空約束的電動汽車充電策略[J]. 鞠非,楊春玉,徐小龍,張潔,劉凌燕.  電網(wǎng)與清潔能源. 2016(09)
[9]基于用戶出行需求的電動汽車充電站規(guī)劃[J]. 陳靜鵬,艾芊,肖斐.  電力自動化設備. 2016(06)
[10]基于經(jīng)濟效益分析的插電式混合動力汽車最佳純電續(xù)駛里程研究[J]. 陳萬吉,李孟良,梁晶晶,楊紅松,陳昱光.  科學技術與工程. 2016(14)

博士論文
[1]電動汽車全生命周期分析及環(huán)境效益評價[D]. 李書華.吉林大學 2014

碩士論文
[1]電動汽車智能充電服務優(yōu)化模型的研究[D]. 朱穎.北京交通大學 2016
[2]基于排隊論的電動汽車充電站選址定容研究[D]. 盧芳.北京交通大學 2015



本文編號：3633269