有限的頻譜資源是制約車載自組網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的重要因素之一。認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)能夠使非授權(quán)用戶動(dòng)態(tài)接入到已授權(quán)的空閑頻段,因此將認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)引入車載自組網(wǎng)能有效地緩解其通信資源匱乏的問(wèn)題。然而,認(rèn)知車載網(wǎng)中車輛通信受到車流密度、車輛快速移動(dòng)以及主用戶活動(dòng)的影響,導(dǎo)致通信鏈路容易發(fā)生中斷,從而產(chǎn)生時(shí)延。而低時(shí)延網(wǎng)絡(luò)是車載自組網(wǎng)中應(yīng)用程序良好工作前提。針對(duì)最小化城市道路環(huán)境認(rèn)知車載網(wǎng)端到端時(shí)延問(wèn)題,本文主要研究工作如下:1)針對(duì)城市單車道環(huán)境下車輛快速移動(dòng)以及跨區(qū)域傳輸場(chǎng)景,研究并設(shè)計(jì)城市單車道下認(rèn)知車載網(wǎng)最小化端到端時(shí)延算法。首先分析城市單車道環(huán)境認(rèn)知車載網(wǎng)傳輸過(guò)程中所產(chǎn)生的時(shí)延。然后基于車輛快速移動(dòng)以及中繼所屬區(qū)域,將整個(gè)端到端傳輸過(guò)程劃分為三種子情形。再針對(duì)每一種情形設(shè)計(jì)了基于貪婪轉(zhuǎn)發(fā)的信道和中繼聯(lián)合選擇算法。最后通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證本文算法在時(shí)延指標(biāo)上優(yōu)于無(wú)信標(biāo)頻譜感知地理路由算法（Spectrum-Aware BEaconless Geographical Routing,SABE）和基于卡爾曼濾波的認(rèn)知車載網(wǎng)路由算法（Kalman Filter based Cognitive Radio... 

【文章來(lái)源】：武漢理工大學(xué)湖北省211工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中最小化時(shí)延算法
        1.2.2 車載自組網(wǎng)中最小化時(shí)延路由算法
        1.2.3 認(rèn)知車載網(wǎng)路由算法
        1.2.4 上述研究存在不足
    1.3 論文研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第2章 城市單車道內(nèi)認(rèn)知車載網(wǎng)最小化端到端延時(shí)路由算法
    2.1 城市單車道環(huán)境認(rèn)知車載網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)模型與問(wèn)題定義
        2.1.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        2.1.2 問(wèn)題定義
    2.2 城市單車道內(nèi)認(rèn)知車載網(wǎng)最小化端到端延時(shí)路由算法
        2.2.1 情形一最小化端到端時(shí)延路由算法
        2.2.2 情形二最小化端到端時(shí)延路由算法
        2.2.3 情形三最小化端到端時(shí)延路由算法
    2.3 實(shí)驗(yàn)仿真
    2.4 本章小結(jié)
第3章 城市雙向車道內(nèi)認(rèn)知車載網(wǎng)最小化端到端延時(shí)路由算法
    3.1 城市雙向車道環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)模型與問(wèn)題定義
    3.2 雙向車道認(rèn)知車載網(wǎng)中最小化時(shí)延算法研究
        3.2.1 情形一最小化端到端時(shí)延路由算法
        3.2.2 情形二最小化端到端時(shí)延路由算法
        3.2.3 情形三最小化端到端時(shí)延路由算法
        3.2.4 情形四最小化端到端時(shí)延路由算法
    3.3 實(shí)驗(yàn)仿真
    3.4 本章小結(jié)
第4章 城市交叉路口認(rèn)知車載網(wǎng)最小化端到端延時(shí)路由算法
    4.1 城市交叉路口認(rèn)知車載網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)模型與問(wèn)題定義
    4.2 城市交叉路口認(rèn)知車載網(wǎng)最小化時(shí)延路由算法
        4.2.1 交叉路口綠燈情況下最小化時(shí)延路由算法
        4.2.2 交叉路口紅燈情況下最小化時(shí)延路由算法
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)和展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 未來(lái)展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間獲得的學(xué)術(shù)成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]城市非連通車載自組網(wǎng)中低時(shí)延路由協(xié)議[J]. 杜昱宏,秦華標(biāo).  計(jì)算機(jī)工程. 2010(15)
[5]基于最短時(shí)延的認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)安全路由算法[J]. 薛楠,周賢偉,林琳,周健.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2010(01)
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本文編號(hào)：3631817