基于改進功效系數(shù)法的財務風險預警研究 ——以亞星客車為例
發(fā)布時間:2022-01-09 05:52
2010年以后,全球經(jīng)濟漸漸復蘇,全世界的汽車產(chǎn)銷量創(chuàng)下新高,中國汽車行業(yè)也迎來了新的發(fā)展時期。但是,在企業(yè)經(jīng)營管理中,各種不確定因素都會不斷涌現(xiàn),使企業(yè)陷入財務困境的可能性越來越大。加之汽車行業(yè)通常具有負債過高、應收賬款居高不下以及現(xiàn)金流壓力大等財務風險,因此,如何化解與防范財務風險,是汽車行業(yè)生存發(fā)展的關鍵。本文以亞星客車為例,分析了汽車行業(yè)的特點和公司目前的經(jīng)營狀況;诟倪M功效系數(shù)法的原理和分析步驟,構(gòu)建了財務風險預警系統(tǒng)。在此基礎上,分析了亞星客車財務風險的來源,提出了防范財務風險的措施。全文共為六章。第一章是緒論。闡述了本文的研究背景和意義,回顧和評述了國內(nèi)外有關財務風險預警的研究,還說明了本文的研究內(nèi)容、研究方法和創(chuàng)新點,最后輔以技術路線圖說明全文脈絡。第二部分是概念界定和理論基礎。首先闡述了財務風險的含義、分類和特征,還介紹了各種財務風險預警模型的優(yōu)缺點,之后說明了改進功效系數(shù)法的分析步驟和優(yōu)勢。第三部分為亞星客車財務風險現(xiàn)狀分析。首先簡述了汽車行業(yè)的現(xiàn)狀,然后從償債風險、營運風險、盈利風險及發(fā)展風險四個方面分析了亞星客車的財務風險現(xiàn)狀,得出了亞星客車構(gòu)建財務風險預警體...
【文章來源】:阜陽師范大學安徽省
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
2017 年亞星客車營運能力與行業(yè)均值比較圖
數(shù)據(jù)來源:根據(jù)亞星客車官網(wǎng)年報數(shù)據(jù)計算整理所得圖 3-2 2017 年亞星客車主要盈利能力指標與行業(yè)均值比較圖從表 3-5 和圖 3-2 可知,總資產(chǎn)利潤率是分析公司盈利能力的重要指標,也是衡量企業(yè)投資收益能力的指標。其計算公式是利潤總額和利息費用的和與總資產(chǎn)的比值。亞星客車 2015 年至 2017 年總資產(chǎn)利潤率分別為 0.59%、1.4%、1.11%,2015 年到 2016 年有所上升,增長 1 倍多,從 2016 年到 2017 年則小幅下降,且比行業(yè)均值低,說明取得的息稅前利潤中總資產(chǎn)所貢獻的分量較小,總資產(chǎn)的獲利能力低,利用效率不高。凈資產(chǎn)利潤率是凈利潤和平均凈資產(chǎn)總額的百分比
數(shù)據(jù)來源:根據(jù)亞星客車官網(wǎng)年報數(shù)據(jù)計算整理所得圖 3-3 2015 年至 2017 年亞星客車發(fā)展能力趨勢圖從表 3-7 和圖 3-3 可知,營業(yè)增長率 2015 年和 2016 年都為正,而 2017 年則為-25%,低于行業(yè)較差值,說明企業(yè)存在虧損,利潤下降。營業(yè)利潤增長率和總資產(chǎn)增長率變動趨勢大致相同,在 2017 年均小于 0,說明企業(yè)經(jīng)營狀況較差,出現(xiàn)了虧損的情況,要想繼續(xù)持續(xù)發(fā)展需要采取有效的措施。所有者權益期末值和期初值之比稱為資本保值增值率。在表 3.7 中,2017年的行業(yè)平均值為 106.1%,近三年亞星客車均低于均值
【參考文獻】:
期刊論文
[1]功效系數(shù)法在高校財務風險預警中的運用[J]. 王秋菊,程雯. 經(jīng)濟師. 2018(09)
[2]功效系數(shù)法下煤炭企業(yè)財務預警分析——以山西潞安環(huán)能為例[J]. 晉曉琴,王曉軍. 煤炭經(jīng)濟研究. 2018(06)
[3]Logistic財務預警模型預警正確率提升研究——引入盈余管理變量的分析[J]. 顧曉安,王炳蘄,李文卿. 南京審計大學學報. 2018(04)
[4]引入公司治理指標的企業(yè)財務預警對比研究——以制造業(yè)為例[J]. 徐欣. 財會通訊. 2018(02)
[5]LD集團財務風險評價及其預警研究[J]. 楊利紅,陳琦,鄧敏. 財會月刊. 2017(35)
[6]電力企業(yè)增值稅納稅風險評估——基于綜合功效系數(shù)法[J]. 齊媛,樂琴. 財會月刊. 2016(14)
[7]地方政府投融資平臺的財務風險分析和防范——以H市城投公司為例[J]. 黃德忠,唐雁. 財會月刊. 2016(14)
[8]基于功效系數(shù)法的非營利組織財務風險評價[J]. 李霞,干勝道. 財經(jīng)問題研究. 2016(04)
[9]生命周期視角下供應鏈核心企業(yè)財務風險評估[J]. 吳淑艷. 會計之友. 2016(06)
[10]引入企業(yè)資產(chǎn)質(zhì)量指標的財務風險預警模型[J]. 黃德忠,朱超群. 財會月刊. 2016(08)
碩士論文
[1]基于功效系數(shù)法的XC公司財務預警研究[D]. 李典.西安石油大學 2018
[2]政府補助對企業(yè)經(jīng)營績效的影響研究[D]. 張凱文.上海國家會計學院 2017
[3]基于功效系數(shù)法的K房地產(chǎn)公司財務風險預警體系研究[D]. 葛宗昊.西安石油大學 2017
[4]DB制藥公司財務風險預警及防范研究[D]. 劉育彤.沈陽工業(yè)大學 2017
[5]科大訊飛公司財務風險預警研究[D]. 路婕彤.沈陽工業(yè)大學 2017
[6]基于因子分析與功效系數(shù)模型的財務風險預警研究[D]. 胡玉竹.中國地質(zhì)大學(北京) 2017
[7]基于模糊綜合評價的企業(yè)財務風險預警管理研究[D]. 郭雨晨.河北師范大學 2017
[8]F公司財務管理內(nèi)部控制改進的研究[D]. 醒月.中國科學院大學(中國科學院工程管理與信息技術學院) 2017
[9]基于功效系數(shù)法的財務風險預警方法研究[D]. 文藝.北京交通大學 2016
[10]基于因子分析的Logistic模型在中小板公司財務風險預警中的應用研究[D]. 吳天.華東交通大學 2016
本文編號:3578092
【文章來源】:阜陽師范大學安徽省
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
2017 年亞星客車營運能力與行業(yè)均值比較圖
數(shù)據(jù)來源:根據(jù)亞星客車官網(wǎng)年報數(shù)據(jù)計算整理所得圖 3-2 2017 年亞星客車主要盈利能力指標與行業(yè)均值比較圖從表 3-5 和圖 3-2 可知,總資產(chǎn)利潤率是分析公司盈利能力的重要指標,也是衡量企業(yè)投資收益能力的指標。其計算公式是利潤總額和利息費用的和與總資產(chǎn)的比值。亞星客車 2015 年至 2017 年總資產(chǎn)利潤率分別為 0.59%、1.4%、1.11%,2015 年到 2016 年有所上升,增長 1 倍多,從 2016 年到 2017 年則小幅下降,且比行業(yè)均值低,說明取得的息稅前利潤中總資產(chǎn)所貢獻的分量較小,總資產(chǎn)的獲利能力低,利用效率不高。凈資產(chǎn)利潤率是凈利潤和平均凈資產(chǎn)總額的百分比
數(shù)據(jù)來源:根據(jù)亞星客車官網(wǎng)年報數(shù)據(jù)計算整理所得圖 3-3 2015 年至 2017 年亞星客車發(fā)展能力趨勢圖從表 3-7 和圖 3-3 可知,營業(yè)增長率 2015 年和 2016 年都為正,而 2017 年則為-25%,低于行業(yè)較差值,說明企業(yè)存在虧損,利潤下降。營業(yè)利潤增長率和總資產(chǎn)增長率變動趨勢大致相同,在 2017 年均小于 0,說明企業(yè)經(jīng)營狀況較差,出現(xiàn)了虧損的情況,要想繼續(xù)持續(xù)發(fā)展需要采取有效的措施。所有者權益期末值和期初值之比稱為資本保值增值率。在表 3.7 中,2017年的行業(yè)平均值為 106.1%,近三年亞星客車均低于均值
【參考文獻】:
期刊論文
[1]功效系數(shù)法在高校財務風險預警中的運用[J]. 王秋菊,程雯. 經(jīng)濟師. 2018(09)
[2]功效系數(shù)法下煤炭企業(yè)財務預警分析——以山西潞安環(huán)能為例[J]. 晉曉琴,王曉軍. 煤炭經(jīng)濟研究. 2018(06)
[3]Logistic財務預警模型預警正確率提升研究——引入盈余管理變量的分析[J]. 顧曉安,王炳蘄,李文卿. 南京審計大學學報. 2018(04)
[4]引入公司治理指標的企業(yè)財務預警對比研究——以制造業(yè)為例[J]. 徐欣. 財會通訊. 2018(02)
[5]LD集團財務風險評價及其預警研究[J]. 楊利紅,陳琦,鄧敏. 財會月刊. 2017(35)
[6]電力企業(yè)增值稅納稅風險評估——基于綜合功效系數(shù)法[J]. 齊媛,樂琴. 財會月刊. 2016(14)
[7]地方政府投融資平臺的財務風險分析和防范——以H市城投公司為例[J]. 黃德忠,唐雁. 財會月刊. 2016(14)
[8]基于功效系數(shù)法的非營利組織財務風險評價[J]. 李霞,干勝道. 財經(jīng)問題研究. 2016(04)
[9]生命周期視角下供應鏈核心企業(yè)財務風險評估[J]. 吳淑艷. 會計之友. 2016(06)
[10]引入企業(yè)資產(chǎn)質(zhì)量指標的財務風險預警模型[J]. 黃德忠,朱超群. 財會月刊. 2016(08)
碩士論文
[1]基于功效系數(shù)法的XC公司財務預警研究[D]. 李典.西安石油大學 2018
[2]政府補助對企業(yè)經(jīng)營績效的影響研究[D]. 張凱文.上海國家會計學院 2017
[3]基于功效系數(shù)法的K房地產(chǎn)公司財務風險預警體系研究[D]. 葛宗昊.西安石油大學 2017
[4]DB制藥公司財務風險預警及防范研究[D]. 劉育彤.沈陽工業(yè)大學 2017
[5]科大訊飛公司財務風險預警研究[D]. 路婕彤.沈陽工業(yè)大學 2017
[6]基于因子分析與功效系數(shù)模型的財務風險預警研究[D]. 胡玉竹.中國地質(zhì)大學(北京) 2017
[7]基于模糊綜合評價的企業(yè)財務風險預警管理研究[D]. 郭雨晨.河北師范大學 2017
[8]F公司財務管理內(nèi)部控制改進的研究[D]. 醒月.中國科學院大學(中國科學院工程管理與信息技術學院) 2017
[9]基于功效系數(shù)法的財務風險預警方法研究[D]. 文藝.北京交通大學 2016
[10]基于因子分析的Logistic模型在中小板公司財務風險預警中的應用研究[D]. 吳天.華東交通大學 2016
本文編號:3578092
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