在云計(jì)算時(shí)代的發(fā)展趨勢下,汽車企業(yè)協(xié)同設(shè)計(jì)環(huán)境的結(jié)構(gòu)、信息傳遞方式以及沖突消解方法都很大程度上影響著產(chǎn)品研發(fā)的周期,是汽車企業(yè)提升自主研發(fā)能力不可忽視的影響因素。沖突作為計(jì)算機(jī)輔助協(xié)同設(shè)計(jì)的焦點(diǎn)問題,大量研究者提出了不同的消解算法和規(guī)則,但是都有其不足之處。當(dāng)下對(duì)沖突消解方法較為多樣化,有些學(xué)者選擇通過悲觀方式避免沖突的發(fā)生,然而由于設(shè)計(jì)人員獨(dú)立又相互依賴的關(guān)系,初始設(shè)計(jì)方案的沖突往往無法避免,成為了制約研發(fā)效率的關(guān)鍵因素,傳統(tǒng)仲裁方式的效率差強(qiáng)人意,通過優(yōu)化算法的方式又意味著大量的計(jì)算資源。隨著人工智能時(shí)代的到來,機(jī)器學(xué)習(xí)算法的研究日益成熟,無論是從設(shè)計(jì)還是應(yīng)用上,汽車工業(yè)領(lǐng)域?qū)χ悄芑男枨蟾悠惹�。與此同時(shí),各種機(jī)器學(xué)習(xí)框架的開源,相關(guān)算法的學(xué)習(xí)和自定義框架的搭建成本越來越低�；趨f(xié)同設(shè)計(jì)的消息傳遞原理,服務(wù)端有能力收集大量的建模數(shù)據(jù),最終完成設(shè)計(jì)的建模數(shù)據(jù)包含著產(chǎn)品相關(guān)的約束及CAE信息。在當(dāng)前熱門的汽車輕量化研究背景下,結(jié)構(gòu)件設(shè)計(jì)尤為重要,本文考慮到主觀判斷與經(jīng)驗(yàn)差異使得沖突CAD設(shè)計(jì)方案具有多樣性和復(fù)雜性,因此以剛度、強(qiáng)度等為優(yōu)化目標(biāo),對(duì)CAE數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用進(jìn)行結(jié)合... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 論文研究背景及意義
    1.2 計(jì)算機(jī)支持協(xié)同工作研究概況
        1.2.1 計(jì)算機(jī)支持協(xié)同工作概念
        1.2.2 計(jì)算機(jī)支持協(xié)同工作的產(chǎn)生
        1.2.3 計(jì)算機(jī)支持協(xié)同工作的發(fā)展
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國外沖突消解方法的研究
        1.3.2 國內(nèi)沖突消解方法的研究
    1.4 TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)框架概況
    1.5 本文研究內(nèi)容
2 協(xié)同設(shè)計(jì)環(huán)境及關(guān)鍵技術(shù)簡介
    2.1 COMX平臺(tái)功能簡述
        2.1.1 COMX開發(fā)平臺(tái)優(yōu)勢
        2.1.2 COMX開發(fā)平臺(tái)通信方式
    2.2 NXOpen二次開發(fā)技術(shù)
    2.3 參數(shù)化CAD設(shè)計(jì)
    2.4 本章小結(jié)
3 沖突經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
    3.1 NX協(xié)同CAD參數(shù)化設(shè)計(jì)
        3.1.1 UG軟件二次開發(fā)基本步驟
        3.1.2 協(xié)同框架的實(shí)現(xiàn)
    3.2 階梯軸設(shè)計(jì)流程
        3.2.1 階梯軸工況收集
        3.2.2 階梯軸裝配方案擬定
        3.2.3 階梯軸參數(shù)設(shè)計(jì)
    3.3 基于CAE仿真的階梯軸參數(shù)優(yōu)化
    3.4 本章小結(jié)
4 TensorFlow框架下沖突消解預(yù)測方案實(shí)現(xiàn)
    4.1 TensorFlow框架工作原理
        4.1.1 數(shù)據(jù)流圖應(yīng)用方法
        4.1.2 TensorFlow計(jì)算圖和張量的使用
        4.1.3 會(huì)話方式選擇
        4.1.4 機(jī)器學(xué)習(xí)模型選擇
        4.1.5 激活函數(shù)應(yīng)用
    4.2 TensorFlow預(yù)測框架實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 數(shù)據(jù)庫建立
        4.2.2 TensorFlow環(huán)境搭建
        4.2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)框架搭建
    4.3 測試結(jié)果對(duì)比
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄A 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
附錄B 測試數(shù)據(jù)集
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]干摩擦條件下45鋼摩擦性能研究[J]. 于志朋,任靖日.  延邊大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[3]2017年中國汽車工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況[J]. 王晨.  精細(xì)與專用化學(xué)品. 2018(02)
[4]汽車行業(yè)未來的5大人工智能應(yīng)用[J]. 王偉華.  重型汽車. 2017(03)
[5]谷歌TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)框架及應(yīng)用[J]. 章敏敏,徐和平,王曉潔,周夢昀,洪淑月.  微型機(jī)與應(yīng)用. 2017(10)
[6]階梯軸的三維實(shí)體建模及有限元分析[J]. 張瑾,陳向陽,王龍.  安徽理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(03)
[7]TensorFlow平臺(tái)下的手寫字符識(shí)別[J]. 張俊,李鑫.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2016(16)
[8]中國新能源汽車的研發(fā)及展望[J]. 歐陽明高.  科技導(dǎo)報(bào). 2016(06)
[9]汽車CAD技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用[J]. 楊小剛,王慧華.  河南科技. 2014(23)
[10]網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同設(shè)計(jì)中的沖突管理研究[J]. 趙群力,焦合軍.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2014(07)

博士論文
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碩士論文
[1]深度學(xué)習(xí)在回歸預(yù)測中的研究及應(yīng)用[D]. 王秀美.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于CSCW的桌面會(huì)議系統(tǒng)中共享白板的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 趙藝.吉林大學(xué) 2016
[3]車身部件協(xié)同CAD/CAE架構(gòu)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王甜駒.大連理工大學(xué) 2016
[4]國際業(yè)務(wù)市場中協(xié)同工作平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 徐玲玉.浙江理工大學(xué) 2016
[5]CAE基礎(chǔ)軟件開發(fā)平臺(tái)COMX協(xié)同架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 韓小強(qiáng).吉林大學(xué) 2014
[6]基于WEB 3D多人建模平臺(tái)協(xié)同沖突分析與研究[D]. 馬曉明.上海交通大學(xué) 2015
[7]基于WebSocket協(xié)議的Web應(yīng)用性能測試[D]. 趙晗.中國科學(xué)院大學(xué)（工程管理與信息技術(shù)學(xué)院） 2014
[8]基于CSCW的協(xié)同設(shè)計(jì)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D]. 屈正庚.西北大學(xué) 2011
[9]特征造型協(xié)同設(shè)計(jì)中沖突檢測和消解的研究[D]. 曹輝.哈爾濱理工大學(xué) 2010
[10]多目標(biāo)優(yōu)化遺傳算法在建筑協(xié)同設(shè)計(jì)沖突消解中的應(yīng)用[D]. 張萍.山東師范大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3542120