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基于雙模糊控制的48V輕混動力汽車動力性研究

發(fā)布時間:2021-11-29 03:36
  如今汽車朝著高電壓、混動化和電動化的方向發(fā)展,隨著車載電器的增加,12V電源無法滿足功率需求,汽車企業(yè)采用了斷開大功率負(fù)載的方式來降低電池的負(fù)載,而且12V電壓系統(tǒng)在引入啟停系統(tǒng)之后,基本上已經(jīng)達(dá)到了最大功率輸出。此外汽車的保有量持續(xù)上漲,環(huán)境問題日益嚴(yán)峻,在苛刻的排放法規(guī)下,僅僅依靠提高發(fā)動機的工作效率不能滿足排放目標(biāo),混合動力和純電動是最理想的方式。純電動化實現(xiàn)零排放,是最終目標(biāo),但是依然無法解決電池續(xù)航問題。在油耗嚴(yán)政下,在成本的基礎(chǔ)上,48V輕混系統(tǒng)是一種比較可行的節(jié)能方式,而且可以滿足人們對汽車的大功率需求。本文以傳統(tǒng)車為模型,設(shè)計48V輕混動力汽車,主要作了以下幾方面的工作:(1)確定了48V輕混動力汽車的電氣方案,保留原有的12V電氣系統(tǒng),增加48V電氣系統(tǒng),成為48V/12V雙電壓電氣系統(tǒng)。研究了48 V汽車的整車實現(xiàn)的主要功能,分析了這整車的動力系統(tǒng)結(jié)構(gòu),根據(jù)功能和結(jié)構(gòu)對比,本文設(shè)計ISG電機安裝在發(fā)動機和變速器之間的雙離合結(jié)構(gòu)。(2)對主要傳動部件進(jìn)行選型,以汽車?yán)碚摓榛A(chǔ)進(jìn)行參數(shù)匹配。主要包含發(fā)動機功率、ISG電機功率和轉(zhuǎn)速、48V電池容量以及類型。(3)根據(jù)48... 

【文章來源】:長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于雙模糊控制的48V輕混動力汽車動力性研究


我國汽車保有量降低霧霾的有效方法就是調(diào)整能源結(jié)構(gòu),合理規(guī)劃城市建設(shè)

基于雙模糊控制的48V輕混動力汽車動力性研究


8V系統(tǒng)的最佳應(yīng)用區(qū)間48V輕混可以優(yōu)化系統(tǒng)機構(gòu)、可以滿足更多電器的工作,比如EPS、水泵、空壓機

基于雙模糊控制的48V輕混動力汽車動力性研究


德爾福48V系統(tǒng)樣車在2016年3月,日立汽車針對48V汽車專用的鋰離子電池組,完成了基本設(shè)計

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]混合動力汽車動力匹配控制系統(tǒng)研究[J]. 董永贊.  時代汽車. 2017(12)
[4]終將走上舞臺的48V[J]. 趙松.  汽車觀察. 2017(01)
[5]法雷奧48V動力總成系統(tǒng)多種創(chuàng)新解決方案為車廠排憂解難[J]. 俞慶華.  汽車零部件. 2016(12)
[6]今非昔比的48V電氣系統(tǒng)來襲[J]. 彭斐.  汽車與配件. 2016(46)
[7]48V BSG混合動力系統(tǒng)控制策略開發(fā)及試驗研究[J]. 劉巨江,何宇,連學(xué)通.  車用發(fā)動機. 2016(04)
[8]插電式混合動力汽車控制策略的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 莊偉超,丁洋,邱立琦,王良模,鄒小俊,郭福祥.  機械設(shè)計與制造工程. 2016(06)
[9]48V微混HEV BOOST模式轉(zhuǎn)矩瞬態(tài)優(yōu)化控制[J]. 趙治國,楊云云,何露,吳朝春.  汽車技術(shù). 2015(07)
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碩士論文
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[2]混合動力汽車制動能量回收模糊控制策略的研究[D]. 殷桂華.重慶理工大學(xué) 2015
[3]混合動力汽車工作模式研究及分離離合器控制策略[D]. 羅歡.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
[4]并聯(lián)混合動力汽車模糊控制策略的設(shè)計[D]. 陳安雄.武漢理工大學(xué) 2014
[5]帶有雙離合器的ISG型混合動力汽車控制策略研究[D]. 李領(lǐng)領(lǐng).合肥工業(yè)大學(xué) 2012
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[7]電動汽車動力系統(tǒng)匹配設(shè)計及性能仿真研究[D]. 吳秋德.吉林大學(xué) 2011
[8]混合動力電動汽車再生制動能量回收的研究[D]. 周加洋.武漢理工大學(xué) 2011
[9]電動試驗車動力系統(tǒng)的試驗研究[D]. 邢斌.長安大學(xué) 2010
[10]多軸驅(qū)動混合動力汽車動力總成參數(shù)匹配及性能仿真[D]. 于永濤.吉林大學(xué) 2006



本文編號:3525763

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