面向控制的車用鋰離子動力電池電化學(xué)模型修正方法及系統(tǒng)均衡技術(shù)研究
發(fā)布時間:2021-11-24 19:40
鋰離子動力電池具有高能量密度、高功率密度等特點,廣泛應(yīng)用于純電驅(qū)動或者混合動力電動汽車。鋰離子動力電池作為新能源汽車的能量源,它是由數(shù)以千計的單體或者模塊電池組成,這對在復(fù)雜車載環(huán)境下的高效、安全和可靠運行提出了挑戰(zhàn),因此先進的電池管理系統(tǒng)(BMS)十分重要。構(gòu)建一個準(zhǔn)確的適用于控制的鋰離子動力電池模型至關(guān)重要,較于等效電路模型,電化學(xué)模型從機理出發(fā)更能反應(yīng)電池內(nèi)部狀態(tài),但這類傳統(tǒng)的偽二維(P2D)電化學(xué)模型存在高倍率放電工況下精度降低的問題。據(jù)此,本文基于鋰離子動力電池的平均電極模型,開展模型關(guān)鍵參數(shù)分析、基于變參數(shù)模型的SOC估計和均衡系統(tǒng)的策略和設(shè)計等工作。首先,在分析了鋰離子動力電池結(jié)構(gòu)與工作原理的基礎(chǔ)上,利用相關(guān)電化學(xué)、物理化學(xué)理論完整描述了鋰離子動力電池內(nèi)部的反應(yīng)機理與離子擴散過程,再依據(jù)平均電極的思想,建立了平均電極模型。并通過對其中最為復(fù)雜,也最為關(guān)鍵的固相鋰離子擴散方程的降階,初步完成了適用于控制領(lǐng)域的電化學(xué)模型搭建。但實驗表明所建立的平均電極模型仍存在高倍率工況下模型誤差增大的問題,無法適用于復(fù)雜工況下的鋰離子動力電池狀態(tài)監(jiān)控,因此需要對模型修正后才能應(yīng)用于實時控制...
【文章來源】:江蘇大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:92 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
恒流充電電流與恒壓-恒流充電容量比擬合Fig3.3ThefittingofchargingcurrentsandtheRatioofPotentio-chargecapacitytoGalvano-chargecapacity
面向控制的車用鋰離子動力電池電化學(xué)模型修正方法及系統(tǒng)均衡技術(shù)研究3.4 實車數(shù)據(jù)采集與模型驗證為了進一步驗證所提出的變參數(shù)電化學(xué)模型在復(fù)雜工況下應(yīng)用的可行性及模型精度,針對一款微型純電動汽車及由上述單體電池串并成的電池組,基于NEDC 循環(huán)工況采用底盤測功機加載模擬實車道路。圖 3.12 為整車動力性測試系統(tǒng),電池管理系統(tǒng)(BMS)的電壓和電流通過整車 OBD 診斷口的 CAN 輸出,電池在運行過程中處于連續(xù)充放電狀態(tài)。最初的 SOC 是 100%,最后是 93%。
4.4 均衡系統(tǒng)仿真驗證上文所建立的電池模型,為三元鋰離子動力電池,最高電壓 4.2V,根據(jù)所設(shè)計的均衡電路,搭建的仿真電路和電池的封裝模塊如圖 4.10 所示,其中車載12V 電源以三節(jié)單體電池串聯(lián)來替代,考慮到實際 MOS 管的 D、S 極之間存在寄生二極管,為了防止電路短路,設(shè)計時將同組的兩個二極管設(shè)計成“背靠背”的形式串聯(lián)使用。同時為了分析方便而把單體電池的初始電量,單體電池的電壓、電流和基于擴展卡爾曼濾波算法估算出的電池 SOC 值封裝在電池封裝模塊中。仿真中將Ba1的初始電量為70%,Ba2的初始電量為80%,Ba3的初始電量為90%,來模擬一致性不同的三節(jié)電池,車載 12V 電源以三節(jié)初始電量為 100%的電池串聯(lián)來模擬。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]電動汽車鋰電池組高效主動均衡的研究與測試[J]. 焦亞田,謝長君,湯澤波,程哲,全書海. 汽車工程. 2017(08)
[2]電動車輛鋰離子動力電池建模方法綜述[J]. 胡曉松,唐小林. 機械工程學(xué)報. 2017(16)
[3]基于GA的車用鋰離子電池電化學(xué)模型參數(shù)辨識[J]. 徐興,王位,陳龍. 汽車工程. 2017(07)
[4]動力鋰電池的壽命研究綜述[J]. 李廣地,呂浩華,袁軍,李波. 電源技術(shù). 2016(06)
[5]鋰離子電池組充放電均衡器及均衡策略[J]. 劉紅銳,張昭懷. 電工技術(shù)學(xué)報. 2015(08)
[6]用于儲能系統(tǒng)的梯次利用鋰電池組均衡策略設(shè)計[J]. 馬澤宇,姜久春,文鋒,鄭林鋒,郭宏榆,時瑋. 電力系統(tǒng)自動化. 2014(03)
[7]一種新型的電動車用電池均衡方法探討[J]. 劉紅銳,夏超英. 汽車工程. 2013(10)
[8]基于分?jǐn)?shù)階理論的鋰離子電池動態(tài)模型及其參數(shù)辨識方法[J]. 吳紅杰,袁世斐,謝旺. 新型工業(yè)化. 2013(09)
[9]同軸均衡器等效電路模型研究[J]. 呂大龍,周東方,王釗,張德偉. 電訊技術(shù). 2013(04)
[10]基于LTC6803-4的電池管理系統(tǒng)信號采集技術(shù)研究[J]. 呂杰,宋文吉,林仕立,馮自平. 測控技術(shù). 2013(01)
碩士論文
[1]電動汽車動力電池分階段主動均衡控制研究[D]. 李德才.重慶交通大學(xué) 2017
[2]基于平均電極反應(yīng)動力學(xué)的鋰離子動力電池模型降階與SOC估計研究[D]. 王位.江蘇大學(xué) 2017
[3]電動汽車電池管理系統(tǒng)設(shè)計與均衡充電方案研究[D]. 孫宏濤.天津大學(xué) 2007
本文編號:3516636
【文章來源】:江蘇大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:92 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
恒流充電電流與恒壓-恒流充電容量比擬合Fig3.3ThefittingofchargingcurrentsandtheRatioofPotentio-chargecapacitytoGalvano-chargecapacity
面向控制的車用鋰離子動力電池電化學(xué)模型修正方法及系統(tǒng)均衡技術(shù)研究3.4 實車數(shù)據(jù)采集與模型驗證為了進一步驗證所提出的變參數(shù)電化學(xué)模型在復(fù)雜工況下應(yīng)用的可行性及模型精度,針對一款微型純電動汽車及由上述單體電池串并成的電池組,基于NEDC 循環(huán)工況采用底盤測功機加載模擬實車道路。圖 3.12 為整車動力性測試系統(tǒng),電池管理系統(tǒng)(BMS)的電壓和電流通過整車 OBD 診斷口的 CAN 輸出,電池在運行過程中處于連續(xù)充放電狀態(tài)。最初的 SOC 是 100%,最后是 93%。
4.4 均衡系統(tǒng)仿真驗證上文所建立的電池模型,為三元鋰離子動力電池,最高電壓 4.2V,根據(jù)所設(shè)計的均衡電路,搭建的仿真電路和電池的封裝模塊如圖 4.10 所示,其中車載12V 電源以三節(jié)單體電池串聯(lián)來替代,考慮到實際 MOS 管的 D、S 極之間存在寄生二極管,為了防止電路短路,設(shè)計時將同組的兩個二極管設(shè)計成“背靠背”的形式串聯(lián)使用。同時為了分析方便而把單體電池的初始電量,單體電池的電壓、電流和基于擴展卡爾曼濾波算法估算出的電池 SOC 值封裝在電池封裝模塊中。仿真中將Ba1的初始電量為70%,Ba2的初始電量為80%,Ba3的初始電量為90%,來模擬一致性不同的三節(jié)電池,車載 12V 電源以三節(jié)初始電量為 100%的電池串聯(lián)來模擬。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]電動汽車鋰電池組高效主動均衡的研究與測試[J]. 焦亞田,謝長君,湯澤波,程哲,全書海. 汽車工程. 2017(08)
[2]電動車輛鋰離子動力電池建模方法綜述[J]. 胡曉松,唐小林. 機械工程學(xué)報. 2017(16)
[3]基于GA的車用鋰離子電池電化學(xué)模型參數(shù)辨識[J]. 徐興,王位,陳龍. 汽車工程. 2017(07)
[4]動力鋰電池的壽命研究綜述[J]. 李廣地,呂浩華,袁軍,李波. 電源技術(shù). 2016(06)
[5]鋰離子電池組充放電均衡器及均衡策略[J]. 劉紅銳,張昭懷. 電工技術(shù)學(xué)報. 2015(08)
[6]用于儲能系統(tǒng)的梯次利用鋰電池組均衡策略設(shè)計[J]. 馬澤宇,姜久春,文鋒,鄭林鋒,郭宏榆,時瑋. 電力系統(tǒng)自動化. 2014(03)
[7]一種新型的電動車用電池均衡方法探討[J]. 劉紅銳,夏超英. 汽車工程. 2013(10)
[8]基于分?jǐn)?shù)階理論的鋰離子電池動態(tài)模型及其參數(shù)辨識方法[J]. 吳紅杰,袁世斐,謝旺. 新型工業(yè)化. 2013(09)
[9]同軸均衡器等效電路模型研究[J]. 呂大龍,周東方,王釗,張德偉. 電訊技術(shù). 2013(04)
[10]基于LTC6803-4的電池管理系統(tǒng)信號采集技術(shù)研究[J]. 呂杰,宋文吉,林仕立,馮自平. 測控技術(shù). 2013(01)
碩士論文
[1]電動汽車動力電池分階段主動均衡控制研究[D]. 李德才.重慶交通大學(xué) 2017
[2]基于平均電極反應(yīng)動力學(xué)的鋰離子動力電池模型降階與SOC估計研究[D]. 王位.江蘇大學(xué) 2017
[3]電動汽車電池管理系統(tǒng)設(shè)計與均衡充電方案研究[D]. 孫宏濤.天津大學(xué) 2007
本文編號:3516636
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