隨著全球能源和環(huán)境問題的加劇,節(jié)能環(huán)保的電動汽車越來越受到關注。電動汽車的發(fā)展必然離不開對整車控制器的研究,整車控制技術是電動汽車領域的三大核心技術之一,受到各國研究者的關注,本文以某純電動車型為基礎進行整車動力系統(tǒng)參數(shù)匹配和整車控制策略研究。首先,對電動汽車動力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進行分析介紹,根據(jù)樣車制定動力性和經(jīng)濟性指標。通過對電動汽車的動力學分析,對驅(qū)動電機和動力電池相關參數(shù)進行匹配計算,最終結(jié)合市場情況確定部件類型和參數(shù),其中重點研究了電機參數(shù)的匹配。其次,根據(jù)電動汽車行駛特性將整車控制策略分為四個部分,主要研究其中的驅(qū)動控制策略和再生制動控制策略。驅(qū)動控制策略中對汽車工作模式、加速踏板信號處理、基準轉(zhuǎn)矩和轉(zhuǎn)矩補償進行了研究,以求獲得良好的動力性。為提高經(jīng)濟性,以制動強度為判斷依據(jù)提出基于ECE R13的并行再生制動控制策略。再次,在AVL CRUISE中搭建整車模型,并通過MATLAB/Simulink搭建控制策略模型,兩者聯(lián)合仿真。仿真結(jié)果顯示,滿足了制定的性能指標,驅(qū)動控制策略中進行了有效的轉(zhuǎn)矩補償,滿足了駕駛需求;NEDC_man₉0工況... 

【文章來源】：南京理工大學江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

012~2016全國汽車保有量走勢圖

叭?橫”，全面推動電動汽車行業(yè)的發(fā)展。2009年國內(nèi)車企聯(lián)合成立“TOP10電動汽車聯(lián)盟”后，2010年8月，包括一汽，東風等企業(yè)相繼加入，共同組建了官方版的電動汽車聯(lián)盟，使新能源汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)劃邁出實質(zhì)性一步。同年9月，中國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展國際論壇上，國家科技部、工信部等多部委表示正在制定《電動汽車“十二五”專項規(guī)劃》等產(chǎn)業(yè)政策激勵新能源汽車發(fā)展。目前，已有上百家企業(yè)、高校、研究所加入此行列，已形成多家產(chǎn)學研結(jié)合的專業(yè)研發(fā)電動汽車的新型股份制企業(yè)，包括東風電動車股份公司、天津清源電動車輛有限公司等。圖1.22011~2017全國新能源汽車產(chǎn)銷量近幾年我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)得到了飛躍式發(fā)展。如圖1.2所示，2011年我國新能源汽車產(chǎn)量僅0.8萬輛，低于全國汽車總產(chǎn)量的0.1%，但截止2017年新能源汽車產(chǎn)量超

碩士學位論文電動汽車整車控制策略的研究與設計21轉(zhuǎn)矩負荷系數(shù)與加速踏板開度一般有3種函數(shù)關系，具體如圖3.4所示，其中B曲線表示硬踏板控制策略，該策略注重動力性，轉(zhuǎn)矩調(diào)節(jié)靈敏，在加速踏板開度很小的時候就可以獲得理想轉(zhuǎn)矩，但低負荷時操控性偏差；C曲線表示軟踏板控制策略，該策略注重經(jīng)濟性，動力輸出相對平穩(wěn)，但加速疲軟。A曲線是一種線性關系，即線性踏板控制策略，該策略關系簡單，整體性能介于軟、硬踏板控制策略之間，能夠直接反映駕駛員意圖。0APPL11ABC圖3.4轉(zhuǎn)矩負荷系數(shù)與加速踏板開度關系圖上述三種不同加速踏板控制策略，實際上影響的是不同踏板開度下電機轉(zhuǎn)矩分布的均勻程度。根據(jù)轉(zhuǎn)矩負荷系數(shù)和轉(zhuǎn)速確定電機基本驅(qū)動力矩方程如下[20]：maxmax,(,),eeeLTnLnTLnLTLnnLnn(3.4)式中，maxT表示電機峰值轉(zhuǎn)矩，en表示電機額定轉(zhuǎn)速，n表示電機當前轉(zhuǎn)速，T(L,n)表示基本需求轉(zhuǎn)矩。為兼具動力性和經(jīng)濟性，本文選用線性踏板控制策略，根據(jù)公式(3.4)并結(jié)合加速踏板開度和所選電機的機械特性制定電機基準轉(zhuǎn)矩MAP如圖3.5所示，其中加速踏板開度L以10%的步長增長。圖3.5線性踏板控制策略電機轉(zhuǎn)矩MAP圖

【參考文獻】：
期刊論文
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[2]純電動汽車電子加速踏板可靠性控制研究[J]. 鄧元望,吳浩,陳宇,鄭潮雄.  湖南大學學報(自然科學版). 2016(08)
[3]基于AT89S52控制的直流穩(wěn)壓電源設計[J]. 肖春芳,韓緒鵬.  山西電子技術. 2013(05)
[4]電動汽車永磁同步電機最優(yōu)制動能量回饋控制[J]. 盧東斌,歐陽明高,谷靖,李建秋.  中國電機工程學報. 2013(03)
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的混合動力汽車駕駛意圖識別方法"[J]. 王慶年,唐先智,王鵬宇,田麗媛,孫磊.  農(nóng)業(yè)機械學報. 2012(08)
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[7]基于模糊控制的純電動轎車整車優(yōu)化控制策略[J]. 王佳,楊建中,蔡志標,張翔.  汽車工程. 2009(04)
[8]S12單片機BDM調(diào)試器使用技巧[J]. 薛濤,邵貝貝.  電子技術應用. 2009(02)
[9]中國電動汽車整車標準的制定、驗證及發(fā)展思路[J]. 張紅衛(wèi),孫惠,趙靜煒.  世界汽車. 2000(11)

博士論文
[1]混合動力汽車控制系統(tǒng)與能量管理策略研究[D]. 李衛(wèi)民.上海交通大學 2008

碩士論文
[1]基于駕駛意圖識別的純電動汽車驅(qū)動控制策略研究[D]. 李曉東.長春工業(yè)大學 2018
[2]基于單電機低速純電動汽車整車控制器的研究[D]. 侯進森.聊城大學 2018
[3]純電動汽車動力系統(tǒng)參數(shù)匹配及制動能量回收控制策略研究[D]. 周豪.重慶理工大學 2018
[4]純電動汽車動力系統(tǒng)控制策略及試驗臺的研究[D]. 王昕燦.南京林業(yè)大學 2017
[5]純電動車整車控制策略研究[D]. 常志超.長安大學 2017
[6]增程式電動汽車控制策略的仿真研究[D]. 沈海.合肥工業(yè)大學 2017
[7]新能源純電動汽車整車控制器硬件研究[D]. 劉航.江蘇大學 2017
[8]純電動汽車整車控制系統(tǒng)研究和設計[D]. 徐凱.太原理工大學 2016
[9]電動微型客車整車控制器控制策略研究[D]. 吳志敏.南京林業(yè)大學 2016
[10]低速純電動汽車整車控制器的研究與開發(fā)[D]. 鄭潮雄.湖南大學 2016



本文編號：3504024