2021—2035年中國新能源乘用車市場預測——基于離散選擇模型的分析
發(fā)布時間:2021-11-07 12:17
為實現(xiàn)對未來整體乘用車各技術路線市場空間的判斷,研究應用Gompertz模型及Weibull分布模型對總體乘用車保有量及銷量進行預測,而后通過嵌套多元logit模型對各技術路線市場份額進行預測,通過分析以往年份成本數(shù)據(jù)、市場占比及未來成本預判,探討不同政策場景下市場占比情況,實現(xiàn)政策量化及效果評估,同時通過分車型嵌套分類計算,實現(xiàn)不同技術路線產(chǎn)品的偏好異質性劃分和市場占比分析。
【文章來源】:中國經(jīng)貿(mào)導刊(中). 2020,(05)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
乘用車市場滲透模型流程圖
嵌套多元logit模型流程圖
本文以乘用車市場歷年銷量作為整體消費者N,各車型歷年銷量作為選擇對應車型的消費者n,應用圖3嵌套多元logit模型模擬整體市場消費者的決策過程,計算消費者選擇的概率,并以此作為各車型的未來市場占比。首先將乘用車按照燃料類型分為傳統(tǒng)燃油、電力驅動、替代燃料三類,然后按技術路線進行二級細分。該分類方法基于兩點原因:(1)嵌套結構中隨層級的遞增,同類產(chǎn)品替代性應越強,價格敏感度應越高。將燃料類型作為一級嵌套、各技術路線作為二級嵌套與嵌套原理更為相符。(2)經(jīng)市場調(diào)研及相關研究證實,消費者在選購過程中由于個人偏好對各車型是存在明顯偏見的,各車型市場占比并不完全由各量化指標決定,且這種偏見在傳統(tǒng)車型和新能源車型之間尤為明顯,按照燃料類型將價位、性能、市場接受度相近的車型歸為一類,消費者在不同層級間進行選擇,結果更為合理。依次將以上七種車型按照上圖中由上到下,由左到右的順序標號為車型1至7,將燃料類型從左至右標為1至3,記k種車型對應的燃料類型為tk,則:t1=t2=1,t3=t4=2,t5=t6=t7=3。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Gompertz模型的中國民用汽車保有量預測[J]. 古繼寶,亓芳芳,吳劍琳. 技術經(jīng)濟. 2010(01)
[2]中國2050年低碳情景和低碳發(fā)展之路[J]. 姜克雋,胡秀蓮,莊幸,劉強. 中外能源. 2009(06)
[3]論Gompertz曲線在商品生命周期研究中的應用[J]. 馮利英,吳新娣. 內(nèi)蒙古財經(jīng)學院學報. 2003(04)
博士論文
[1]威布爾分布模型及其在機械可靠性中的應用研究[D]. 凌丹.電子科技大學 2011
本文編號:3481838
【文章來源】:中國經(jīng)貿(mào)導刊(中). 2020,(05)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
乘用車市場滲透模型流程圖
嵌套多元logit模型流程圖
本文以乘用車市場歷年銷量作為整體消費者N,各車型歷年銷量作為選擇對應車型的消費者n,應用圖3嵌套多元logit模型模擬整體市場消費者的決策過程,計算消費者選擇的概率,并以此作為各車型的未來市場占比。首先將乘用車按照燃料類型分為傳統(tǒng)燃油、電力驅動、替代燃料三類,然后按技術路線進行二級細分。該分類方法基于兩點原因:(1)嵌套結構中隨層級的遞增,同類產(chǎn)品替代性應越強,價格敏感度應越高。將燃料類型作為一級嵌套、各技術路線作為二級嵌套與嵌套原理更為相符。(2)經(jīng)市場調(diào)研及相關研究證實,消費者在選購過程中由于個人偏好對各車型是存在明顯偏見的,各車型市場占比并不完全由各量化指標決定,且這種偏見在傳統(tǒng)車型和新能源車型之間尤為明顯,按照燃料類型將價位、性能、市場接受度相近的車型歸為一類,消費者在不同層級間進行選擇,結果更為合理。依次將以上七種車型按照上圖中由上到下,由左到右的順序標號為車型1至7,將燃料類型從左至右標為1至3,記k種車型對應的燃料類型為tk,則:t1=t2=1,t3=t4=2,t5=t6=t7=3。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Gompertz模型的中國民用汽車保有量預測[J]. 古繼寶,亓芳芳,吳劍琳. 技術經(jīng)濟. 2010(01)
[2]中國2050年低碳情景和低碳發(fā)展之路[J]. 姜克雋,胡秀蓮,莊幸,劉強. 中外能源. 2009(06)
[3]論Gompertz曲線在商品生命周期研究中的應用[J]. 馮利英,吳新娣. 內(nèi)蒙古財經(jīng)學院學報. 2003(04)
博士論文
[1]威布爾分布模型及其在機械可靠性中的應用研究[D]. 凌丹.電子科技大學 2011
本文編號:3481838
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/qiche/3481838.html
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