隨著我國社會人口老齡化趨勢的逐漸加深以及小汽車保有量的不斷增加,老年駕駛員的數(shù)量及其依賴駕駛小汽車出行的需求也隨之增加,考慮到老年駕駛員隨年齡增長身體機能不斷下降的事實,本研究借助駕駛模擬實驗平臺,開展老年駕駛員駕駛行為研究,對老年駕駛員在城市道路中的駕駛行為特征進行量化分析,為完善社會人口老齡化背景下的道路交通安全政策法規(guī)的制訂,未來智能駕駛系統(tǒng)的開發(fā)提供支撐。研究以老年駕駛員為對象,通過對老年駕駛員駕車出行過程中比較在意的道路交通場景的調(diào)查結(jié)果,設(shè)計搭建了一套虛擬的城市道路交通場景組合。采集并分析了老年駕駛員在遇到不同的道路交通場景時的駕駛操縱特征指標、視覺特征指標、生理心理特征指標的變化情況,得到老年駕駛員不同的駕駛行為特征,并以此為基礎(chǔ),建立了基于感知、決策的老年駕駛員交叉口右轉(zhuǎn)的個性化操縱模型。首先基于UC-win/road軟件搭建了針對老年駕駛員的道路交通虛擬場景,包括交叉口轉(zhuǎn)向、跟馳、變道、行人（電動車等）突然沖出的緊急情況四種駕駛場景,以此為平臺,招募了22名老年駕駛員、22名青年駕駛員,采集了駕駛操縱行為數(shù)據(jù)、視覺特征數(shù)據(jù)、生理心理數(shù)據(jù),對比分析了老年駕駛員與青年駕駛... 

【文章來源】：北京建筑大學北京市

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

‐1近10年我國60歲及以上人口數(shù)量變化趨勢

圖 1‐2 我國近 2 次人口普查年齡分布情況（數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局）圖 1‐3 各國老齡化進程對比（數(shù)據(jù)來源：智研數(shù)據(jù)中心）1.1.2 老年駕駛員數(shù)量增加及其未來對駕駛小汽車出行的依賴性增加隨著我國老齡人口基數(shù)的持續(xù)增加，老年駕駛員的數(shù)量也呈增長趨勢。根據(jù) 2007年底的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，我國 60 周歲及以上的老年駕駛員人數(shù)達 18.5 萬[7]，而根據(jù) 2016 年 1

圖 1‐3 各國老齡化進程對比（數(shù)據(jù)來源：智研數(shù)據(jù)中心）數(shù)量增加及其未來對駕駛小汽車出行的依賴性增加齡人口基數(shù)的持續(xù)增加，老年駕駛員的數(shù)量也呈增長趨勢。，我國 60 周歲及以上的老年駕駛員人數(shù)達 18.5 萬[7]，而根分析結(jié)果顯示，60 周歲及以上的老年駕駛員已達到 779 萬人的數(shù)量飛速增長，與 2007 年同期相比，增加了 40 倍左右。車駕駛證申領(lǐng)和使用規(guī)定》在駕駛?cè)松觐I(lǐng)和持有駕駛證的年于持有小型汽車準駕車型的駕駛員，由 60 周歲開始每年進周歲[9]，據(jù)統(tǒng)計，推行這一舉措后，有 700 多萬 60 周歲至 70[10]。6年底，我國60周歲及以上的老年駕駛員占全國總駕駛員數(shù)但目前我國的人口年齡結(jié)構(gòu)中年人占比最多。當前社會隨著的生活方式也隨之不斷轉(zhuǎn)變，未來當前的中青年群體進入老小汽車出行。據(jù) 2013 年華南理工大學舉辦的“設(shè)計與人因

【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向人機協(xié)同共駕的駕駛行為短時預測方法研究[J]. 喻愷,彭理群,丁雪,賀宜.  交通信息與安全. 2019(01)
[2]草原公路長時程行車時駕駛?cè)说哪X電特征分析[J]. 柴家發(fā),戚春華,朱守林,高明星,王玉化.  科學技術(shù)與工程. 2018(14)
[3]駕駛模擬器的發(fā)展歷程及最新應用實例[J]. 田順,谷亞蒙,魏朗,劉晶郁,關(guān)闖.  汽車技術(shù). 2018(04)
[4]老年機動車駕駛?cè)说慕煌ㄌ攸c分析及交通安全對策研究[J]. 劉蕾.  法制與社會. 2017(21)
[5]老年駕駛員跟馳行為及影響因素研究[J]. 菅美英,石京.  中國安全科學學報. 2017(06)
[6]基于腦電與眨眼頻率的可穿戴疲勞駕駛檢測系統(tǒng)[J]. 張丞,何堅,張巖,周明我.  計算機工程. 2017(02)
[7]生理疲勞和心理疲勞對車輛駕駛的影響對比[J]. 鐘銘恩,黃杰鴻,喬允浩,洪漢池.  中國安全生產(chǎn)科學技術(shù). 2017(01)
[8]惡劣天氣下駕駛?cè)松矸磻c行車安全關(guān)系[J]. 趙亮,劉浩學,王磊,魏華.  中國公路學報. 2016(11)
[9]A comparative study of automotive trip characteristics between older drivers and others among densely inhabited district and other areas[J]. Yanning Zhao,Toshiyuki Yamamoto,Takayuki Morikawa.  Journal of Modern Transportation. 2016(03)
[10]老年人合理駕駛方式研究切入點探討[J]. 楊浩.  創(chuàng)意設(shè)計源. 2015(04)

博士論文
[1]基于駕駛員視覺特性的駕駛行為預測方法研究[D]. 冀秉魁.吉林大學 2014
[2]基于駕駛行為個體特征的酒后駕駛狀態(tài)識別方法研究[D]. 張興儉.北京工業(yè)大學 2014

碩士論文
[1]基于多生理信號的駕駛警覺度識別研究[D]. 肖瓊.西南交通大學 2018
[2]基于駕駛模擬實驗的駕駛員緊急避撞行為研究[D]. 李曉夢.北京交通大學 2013
[3]疲勞狀態(tài)下駕駛?cè)松砑把蹌犹卣餮芯縖D]. 付川云.哈爾濱工業(yè)大學 2011



本文編號：3472691