發(fā)布時(shí)間：2021-11-03 00:39

　　隨著我國(guó)社會(huì)人口老齡化趨勢(shì)的逐漸加深以及小汽車(chē)保有量的不斷增加,老年駕駛員的數(shù)量及其依賴(lài)駕駛小汽車(chē)出行的需求也隨之增加,考慮到老年駕駛員隨年齡增長(zhǎng)身體機(jī)能不斷下降的事實(shí),本研究借助駕駛模擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái),開(kāi)展老年駕駛員駕駛行為研究,對(duì)老年駕駛員在城市道路中的駕駛行為特征進(jìn)行量化分析,為完善社會(huì)人口老齡化背景下的道路交通安全政策法規(guī)的制訂,未來(lái)智能駕駛系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)提供支撐。研究以老年駕駛員為對(duì)象,通過(guò)對(duì)老年駕駛員駕車(chē)出行過(guò)程中比較在意的道路交通場(chǎng)景的調(diào)查結(jié)果,設(shè)計(jì)搭建了一套虛擬的城市道路交通場(chǎng)景組合。采集并分析了老年駕駛員在遇到不同的道路交通場(chǎng)景時(shí)的駕駛操縱特征指標(biāo)、視覺(jué)特征指標(biāo)、生理心理特征指標(biāo)的變化情況,得到老年駕駛員不同的駕駛行為特征,并以此為基礎(chǔ),建立了基于感知、決策的老年駕駛員交叉口右轉(zhuǎn)的個(gè)性化操縱模型。首先基于UC-win/road軟件搭建了針對(duì)老年駕駛員的道路交通虛擬場(chǎng)景,包括交叉口轉(zhuǎn)向、跟馳、變道、行人（電動(dòng)車(chē)等）突然沖出的緊急情況四種駕駛場(chǎng)景,以此為平臺(tái),招募了22名老年駕駛員、22名青年駕駛員,采集了駕駛操縱行為數(shù)據(jù)、視覺(jué)特征數(shù)據(jù)、生理心理數(shù)據(jù),對(duì)比分析了老年駕駛員與青年駕駛... 

【文章來(lái)源】：北京建筑大學(xué)北京市

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

‐1近10年我國(guó)60歲及以上人口數(shù)量變化趨勢(shì)

圖 1‐2 我國(guó)近 2 次人口普查年齡分布情況（數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局）圖 1‐3 各國(guó)老齡化進(jìn)程對(duì)比（數(shù)據(jù)來(lái)源：智研數(shù)據(jù)中心）1.1.2 老年駕駛員數(shù)量增加及其未來(lái)對(duì)駕駛小汽車(chē)出行的依賴(lài)性增加隨著我國(guó)老齡人口基數(shù)的持續(xù)增加，老年駕駛員的數(shù)量也呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。根據(jù) 2007年底的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我國(guó) 60 周歲及以上的老年駕駛員人數(shù)達(dá) 18.5 萬(wàn)[7]，而根據(jù) 2016 年 1

圖 1‐3 各國(guó)老齡化進(jìn)程對(duì)比（數(shù)據(jù)來(lái)源：智研數(shù)據(jù)中心）數(shù)量增加及其未來(lái)對(duì)駕駛小汽車(chē)出行的依賴(lài)性增加齡人口基數(shù)的持續(xù)增加，老年駕駛員的數(shù)量也呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。，我國(guó) 60 周歲及以上的老年駕駛員人數(shù)達(dá) 18.5 萬(wàn)[7]，而根分析結(jié)果顯示，60 周歲及以上的老年駕駛員已達(dá)到 779 萬(wàn)人的數(shù)量飛速增長(zhǎng)，與 2007 年同期相比，增加了 40 倍左右。車(chē)駕駛證申領(lǐng)和使用規(guī)定》在駕駛?cè)松觐I(lǐng)和持有駕駛證的年于持有小型汽車(chē)準(zhǔn)駕車(chē)型的駕駛員，由 60 周歲開(kāi)始每年進(jìn)周歲[9]，據(jù)統(tǒng)計(jì)，推行這一舉措后，有 700 多萬(wàn) 60 周歲至 70[10]。6年底，我國(guó)60周歲及以上的老年駕駛員占全國(guó)總駕駛員數(shù)但目前我國(guó)的人口年齡結(jié)構(gòu)中年人占比最多。當(dāng)前社會(huì)隨著的生活方式也隨之不斷轉(zhuǎn)變，未來(lái)當(dāng)前的中青年群體進(jìn)入老小汽車(chē)出行。據(jù) 2013 年華南理工大學(xué)舉辦的“設(shè)計(jì)與人因

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向人機(jī)協(xié)同共駕的駕駛行為短時(shí)預(yù)測(cè)方法研究[J]. 喻愷,彭理群,丁雪,賀宜.  交通信息與安全. 2019(01)
[2]草原公路長(zhǎng)時(shí)程行車(chē)時(shí)駕駛?cè)说哪X電特征分析[J]. 柴家發(fā),戚春華,朱守林,高明星,王玉化.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(14)
[3]駕駛模擬器的發(fā)展歷程及最新應(yīng)用實(shí)例[J]. 田順,谷亞蒙,魏朗,劉晶郁,關(guān)闖.  汽車(chē)技術(shù). 2018(04)
[4]老年機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛?cè)说慕煌ㄌ攸c(diǎn)分析及交通安全對(duì)策研究[J]. 劉蕾.  法制與社會(huì). 2017(21)
[5]老年駕駛員跟馳行為及影響因素研究[J]. 菅美英,石京.  中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[6]基于腦電與眨眼頻率的可穿戴疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)[J]. 張丞,何堅(jiān),張巖,周明我.  計(jì)算機(jī)工程. 2017(02)
[7]生理疲勞和心理疲勞對(duì)車(chē)輛駕駛的影響對(duì)比[J]. 鐘銘恩,黃杰鴻,喬允浩,洪漢池.  中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2017(01)
[8]惡劣天氣下駕駛?cè)松矸磻?yīng)與行車(chē)安全關(guān)系[J]. 趙亮,劉浩學(xué),王磊,魏華.  中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2016(11)
[9]A comparative study of automotive trip characteristics between older drivers and others among densely inhabited district and other areas[J]. Yanning Zhao,Toshiyuki Yamamoto,Takayuki Morikawa.  Journal of Modern Transportation. 2016(03)
[10]老年人合理駕駛方式研究切入點(diǎn)探討[J]. 楊浩.  創(chuàng)意設(shè)計(jì)源. 2015(04)

博士論文
[1]基于駕駛員視覺(jué)特性的駕駛行為預(yù)測(cè)方法研究[D]. 冀秉魁.吉林大學(xué) 2014
[2]基于駕駛行為個(gè)體特征的酒后駕駛狀態(tài)識(shí)別方法研究[D]. 張興儉.北京工業(yè)大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于多生理信號(hào)的駕駛警覺(jué)度識(shí)別研究[D]. 肖瓊.西南交通大學(xué) 2018
[2]基于駕駛模擬實(shí)驗(yàn)的駕駛員緊急避撞行為研究[D]. 李曉夢(mèng).北京交通大學(xué) 2013
[3]疲勞狀態(tài)下駕駛?cè)松砑把蹌?dòng)特征研究[D]. 付川云.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3472691