本研究基于2005年第3季度至2019年第1季度相關(guān)經(jīng)濟數(shù)據(jù),通過BEER模型測算樣本期人民幣匯率失衡程度;基于同期我國汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù),通過VAR模型分析了匯率失衡對我國汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易的影響。研究表明:樣本期內(nèi)人民幣匯率高估與低估交替出現(xiàn),匯率失衡程度最高為8.57%,其余時段匯率失衡程度基本保持在6%以內(nèi);匯率失衡是汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)口和出口的Granger因果原因;匯率失衡對我國汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易的影響存在差異,匯率低估有利于汽車產(chǎn)業(yè)出口,匯率高估有利于汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)口,匯率失衡對汽車產(chǎn)業(yè)出口貿(mào)易的影響大于對進(jìn)口貿(mào)易的影響。本研究提出政府應(yīng)完善宏觀經(jīng)濟政策、合理引導(dǎo)市場預(yù)期、加快人民幣國際化進(jìn)程;企業(yè)應(yīng)增強匯率風(fēng)險意識,恰當(dāng)使用外匯衍生工具對沖匯率風(fēng)險等對策建議。 

【文章來源】：重慶社會科學(xué). 2020,(03)CSSCI

【文章頁數(shù)】：17 頁

【部分圖文】：

D(LnIMPORT）對LM的脈沖響應(yīng)

汽車產(chǎn)業(yè)是我國國民經(jīng)濟中的重要支柱產(chǎn)業(yè),具有產(chǎn)業(yè)鏈長及關(guān)聯(lián)度高、就業(yè)人數(shù)多及消費拉動大的顯著特征，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r對國民經(jīng)濟發(fā)展有著重要影響。因此，研究匯率失衡對我國汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易的影響具有現(xiàn)實意義。二、文獻(xiàn)綜述

通過圖3可以看出，人民幣匯率高估和匯率低估現(xiàn)象交替出現(xiàn)，其中低估的時期明顯多于高估的時期。但是從失衡的程度來看，人民幣實際有效匯率被高估的程度較為明顯，最大高估程度為8.57%。其中，2008年第3季度至2009年第3季度、2013年第2季度至2016年第2季度，這兩個區(qū)間內(nèi)人民幣匯率高估特征明顯；2009年第4季度至2013年第1季度，該區(qū)間內(nèi)人民幣匯率低估特征明顯。根據(jù)研究數(shù)據(jù)，2005年第3季度至2019年第1季度期間，人民幣實際有效匯率的失衡程度呈現(xiàn)出較為明顯的階段性特征，具體可以分為“高估”（2005年第3季度至2005年第4季度）—“低估”（2006年第1季度至2008年第2季度）─“高估”（2008年第3季度至2009年第3季度）—“低估”（2009年第4季度至2013年第1季度）—“高估”（2013年第2季度至2016年第3季度）—“低估”（2016年第4季度至2019年第1季度）六個階段。圖3 人民幣匯率當(dāng)前失衡程度與長期失衡程度

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3472614