本研究基于2005年第3季度至2019年第1季度相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),通過(guò)BEER模型測(cè)算樣本期人民幣匯率失衡程度;基于同期我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù),通過(guò)VAR模型分析了匯率失衡對(duì)我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易的影響。研究表明:樣本期內(nèi)人民幣匯率高估與低估交替出現(xiàn),匯率失衡程度最高為8.57%,其余時(shí)段匯率失衡程度基本保持在6%以?xún)?nèi);匯率失衡是汽車(chē)產(chǎn)業(yè)進(jìn)口和出口的Granger因果原因;匯率失衡對(duì)我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易的影響存在差異,匯率低估有利于汽車(chē)產(chǎn)業(yè)出口,匯率高估有利于汽車(chē)產(chǎn)業(yè)進(jìn)口,匯率失衡對(duì)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)出口貿(mào)易的影響大于對(duì)進(jìn)口貿(mào)易的影響。本研究提出政府應(yīng)完善宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)政策、合理引導(dǎo)市場(chǎng)預(yù)期、加快人民幣國(guó)際化進(jìn)程;企業(yè)應(yīng)增強(qiáng)匯率風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),恰當(dāng)使用外匯衍生工具對(duì)沖匯率風(fēng)險(xiǎn)等對(duì)策建議。 

【文章來(lái)源】：重慶社會(huì)科學(xué). 2020,(03)CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：17 頁(yè)

【部分圖文】：

D(LnIMPORT）對(duì)LM的脈沖響應(yīng)

汽車(chē)產(chǎn)業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的重要支柱產(chǎn)業(yè),具有產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)及關(guān)聯(lián)度高、就業(yè)人數(shù)多及消費(fèi)拉動(dòng)大的顯著特征，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要影響。因此，研究匯率失衡對(duì)我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易的影響具有現(xiàn)實(shí)意義。二、文獻(xiàn)綜述

通過(guò)圖3可以看出，人民幣匯率高估和匯率低估現(xiàn)象交替出現(xiàn)，其中低估的時(shí)期明顯多于高估的時(shí)期。但是從失衡的程度來(lái)看，人民幣實(shí)際有效匯率被高估的程度較為明顯，最大高估程度為8.57%。其中，2008年第3季度至2009年第3季度、2013年第2季度至2016年第2季度，這兩個(gè)區(qū)間內(nèi)人民幣匯率高估特征明顯；2009年第4季度至2013年第1季度，該區(qū)間內(nèi)人民幣匯率低估特征明顯。根據(jù)研究數(shù)據(jù)，2005年第3季度至2019年第1季度期間，人民幣實(shí)際有效匯率的失衡程度呈現(xiàn)出較為明顯的階段性特征，具體可以分為“高估”（2005年第3季度至2005年第4季度）—“低估”（2006年第1季度至2008年第2季度）─“高估”（2008年第3季度至2009年第3季度）—“低估”（2009年第4季度至2013年第1季度）—“高估”（2013年第2季度至2016年第3季度）—“低估”（2016年第4季度至2019年第1季度）六個(gè)階段。圖3 人民幣匯率當(dāng)前失衡程度與長(zhǎng)期失衡程度

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3472614