發(fā)布時(shí)間：2021-10-23 06:19

　　目的為明確汽車(chē)造型對(duì)用戶情感產(chǎn)生的影響,輔助汽車(chē)意象造型設(shè)計(jì),提出一種基于感性意象的運(yùn)動(dòng)型多用途汽車(chē)（SportUtilityVehicle,SUV）前臉造型設(shè)計(jì)方法。方法以典型的SUV為研究對(duì)象,收集并篩選出具有代表性的SUV樣本和感性意象語(yǔ)意空間,使用語(yǔ)義差分法獲取用戶對(duì)代表性樣本的感性意象評(píng)價(jià);利用SPSS軟件對(duì)感性意象語(yǔ)意空間進(jìn)行因子分析,提取出主意象因子;運(yùn)用形態(tài)分析法從比例關(guān)系、相對(duì)位置關(guān)系和形態(tài)方面進(jìn)行SUV前臉造型設(shè)計(jì)要素分解;通過(guò)數(shù)量化理論I建立感性意象與SUV前臉造型設(shè)計(jì)要素之間的映射關(guān)系,并將研究結(jié)果運(yùn)用到SUV前臉造型設(shè)計(jì)方案中。結(jié)論運(yùn)用該方法,可將用戶模糊的意象和情感體驗(yàn)轉(zhuǎn)化為真實(shí)的汽車(chē)前臉造型設(shè)計(jì)要素,提高用戶的認(rèn)同感,使汽車(chē)造型設(shè)計(jì)更加人性化,為SUV造型設(shè)計(jì)提供參考。 

【文章來(lái)源】：包裝工程. 2020,41(20)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

代表性

104包裝工程2020年10月Y01Y02Y03Y04Y05Y06Y07Y08Y09Y10Y11Y12圖1代表性SUV樣本Fig.1RepresentativeSUVsamples圖2針對(duì)SUV樣本Y08的調(diào)查問(wèn)卷Fig.2QuestionnaireforSUVsampleY08詞（如時(shí)尚的），–3為最符合左邊的形容詞；選擇1，2，3表示認(rèn)為此樣本的SUV造型感性意象符合右邊的形容詞（如復(fù)古的），3為最符合右邊的形容詞；選擇0表示認(rèn)為此樣本的感性意象既不符合左邊的形容詞，也不符合右邊的形容詞，見(jiàn)圖2。采用現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查和網(wǎng)絡(luò)調(diào)查相結(jié)合的方式開(kāi)展SUV感性意象評(píng)價(jià)調(diào)查。被調(diào)查者在進(jìn)行感性意象評(píng)價(jià)時(shí)，被告知忽略SUV的功能性和駕駛性等相關(guān)因素，只針對(duì)SUV前臉造型感覺(jué)來(lái)打分。被調(diào)查者均為具有SUV駕駛經(jīng)驗(yàn)的用戶或SUV的潛在用戶，共發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷一百五十份，收回一百四十二份，經(jīng)篩選得到有效調(diào)查問(wèn)卷一百三十一份。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，代表性SUV樣本感性評(píng)價(jià)平均值見(jiàn)表1。2.4感性意象語(yǔ)意詞匯因子分析因子分析法是一種用較少公共因子去描述多個(gè)變量間相關(guān)性的多元統(tǒng)計(jì)方法，可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理[11]。通過(guò)因子分析可以在感性意象語(yǔ)意空間中提取出能夠代表絕大部分感性意象的少量感性意象語(yǔ)意詞匯。使用SPSS軟件對(duì)感性意象語(yǔ)意空間進(jìn)行因子分析，總結(jié)出主意象因子為：時(shí)尚的-復(fù)古的、硬朗的-柔和的、經(jīng)典的-創(chuàng)新的。2.5SUV前臉造型設(shè)計(jì)要素分析采用形態(tài)分析法提取SUV前臉造型設(shè)計(jì)要素，將SUV前臉造型劃分為不同的設(shè)計(jì)項(xiàng)目及對(duì)應(yīng)的形態(tài)要素。選取四十五名SUV車(chē)主、二十名潛在用戶、十名汽車(chē)設(shè)計(jì)師進(jìn)行調(diào)研，對(duì)不同品牌車(chē)型以及同品牌不同車(chē)型進(jìn)行橫向與縱向?qū)Ρ妊芯浚罱K發(fā)現(xiàn)上進(jìn)氣格柵、下進(jìn)氣格柵、前大燈、霧燈等對(duì)SUV前臉造型的影響最大。因此，從比例關(guān)系、相對(duì)位置關(guān)系和形態(tài)方面提?

104包裝工程2020年10月Y01Y02Y03Y04Y05Y06Y07Y08Y09Y10Y11Y12圖1代表性SUV樣本Fig.1RepresentativeSUVsamples圖2針對(duì)SUV樣本Y08的調(diào)查問(wèn)卷Fig.2QuestionnaireforSUVsampleY08詞（如時(shí)尚的），–3為最符合左邊的形容詞；選擇1，2，3表示認(rèn)為此樣本的SUV造型感性意象符合右邊的形容詞（如復(fù)古的），3為最符合右邊的形容詞；選擇0表示認(rèn)為此樣本的感性意象既不符合左邊的形容詞，也不符合右邊的形容詞，見(jiàn)圖2。采用現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查和網(wǎng)絡(luò)調(diào)查相結(jié)合的方式開(kāi)展SUV感性意象評(píng)價(jià)調(diào)查。被調(diào)查者在進(jìn)行感性意象評(píng)價(jià)時(shí)，被告知忽略SUV的功能性和駕駛性等相關(guān)因素，只針對(duì)SUV前臉造型感覺(jué)來(lái)打分。被調(diào)查者均為具有SUV駕駛經(jīng)驗(yàn)的用戶或SUV的潛在用戶，共發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷一百五十份，收回一百四十二份，經(jīng)篩選得到有效調(diào)查問(wèn)卷一百三十一份。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，代表性SUV樣本感性評(píng)價(jià)平均值見(jiàn)表1。2.4感性意象語(yǔ)意詞匯因子分析因子分析法是一種用較少公共因子去描述多個(gè)變量間相關(guān)性的多元統(tǒng)計(jì)方法，可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理[11]。通過(guò)因子分析可以在感性意象語(yǔ)意空間中提取出能夠代表絕大部分感性意象的少量感性意象語(yǔ)意詞匯。使用SPSS軟件對(duì)感性意象語(yǔ)意空間進(jìn)行因子分析，總結(jié)出主意象因子為：時(shí)尚的-復(fù)古的、硬朗的-柔和的、經(jīng)典的-創(chuàng)新的。2.5SUV前臉造型設(shè)計(jì)要素分析采用形態(tài)分析法提取SUV前臉造型設(shè)計(jì)要素，將SUV前臉造型劃分為不同的設(shè)計(jì)項(xiàng)目及對(duì)應(yīng)的形態(tài)要素。選取四十五名SUV車(chē)主、二十名潛在用戶、十名汽車(chē)設(shè)計(jì)師進(jìn)行調(diào)研，對(duì)不同品牌車(chē)型以及同品牌不同車(chē)型進(jìn)行橫向與縱向?qū)Ρ妊芯�，最終發(fā)現(xiàn)上進(jìn)氣格柵、下進(jìn)氣格柵、前大燈、霧燈等對(duì)SUV前臉造型的影響最大。因此，從比例關(guān)系、相對(duì)位置關(guān)系和形態(tài)方面提?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)中面向多維感知KE模型的構(gòu)建[J]. 周慶燕,何利力,鄭軍紅.  包裝工程. 2019(22)
[2]面向感性需求的家庭服務(wù)機(jī)器人造型設(shè)計(jì)研究[J]. 王年文,王劍.  機(jī)械設(shè)計(jì). 2018(11)
[3]支持向量機(jī)回歸模型在航空座椅造型眼動(dòng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 李文華,余隋懷,于明玖,田保珍.  機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2018(11)
[4]基于在線評(píng)論數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品感性評(píng)價(jià)方法[J]. 李少波,全華鳳,胡建軍,吳永明,張安思.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(03)
[5]視覺(jué)意象與列車(chē)內(nèi)裝產(chǎn)品造型特征元素的關(guān)聯(lián)研究[J]. 張丙辰,王艷群,胥巧巧,徐浩洋.  包裝工程. 2017(14)
[6]面向多維意象的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案評(píng)估研究[J]. 潘偉杰,范靈秀,呂健.  工程設(shè)計(jì)學(xué)報(bào). 2017(03)
[7]汽車(chē)前臉設(shè)計(jì)中的認(rèn)知研究[J]. 周力輝,高子強(qiáng).  包裝工程. 2017(06)
[8]消費(fèi)者偏好驅(qū)動(dòng)的SUV產(chǎn)品族側(cè)面外形基因設(shè)計(jì)[J]. 羅仕鑒,李文杰,傅業(yè)燾.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2016(02)
[9]面向復(fù)合意象的產(chǎn)品形態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化[J]. 陳國(guó)東,陳思宇,王軍,孫守遷,倪益華.  中國(guó)機(jī)械工程. 2015(20)



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