在實際工程問題中,不確定性無處不在。諸如外部載荷、材料屬性、結(jié)構(gòu)尺寸、邊界條件等的不確定性雖然數(shù)值較小,但耦合作用下可能會使工程產(chǎn)品的性能大幅偏離預(yù)期的目標,甚至導(dǎo)致產(chǎn)品失效,因此在設(shè)計階段,能否準確地度量不確定性,并控制在預(yù)期的范圍內(nèi),是保證產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性的關(guān)鍵。不確定性可認為是信息掌握的充分程度引起的差異,基于這個觀點將不確定性分為隨機不確定性和認知不確定性。概率方法常用于處理隨機不確定性,而非概率方法用于處理認知不確定性,其建模理論有凸模型理論、區(qū)間理論和證據(jù)理論等。由于證據(jù)理論的框架更為靈活,在描述、處理認知不確定性方面有明顯優(yōu)勢,因此基于證據(jù)理論的可靠性設(shè)計優(yōu)化方法（Evidence-based Reliability Design Optimization,EBDO）備受關(guān)注,并出現(xiàn)了一系列重要成果。目前,EBDO尚處于初級階段,在計算效率、復(fù)雜問題的數(shù)學(xué)建模以及工程化應(yīng)用方面仍有一系列理論和技術(shù)上的問題需要解決。針對上述問題,本文開展和完成以下工作:（1）研究了一種基于近似移動矢量的EBDO求解方法。在不需要額外信息的前提下,首先通過等面積法構(gòu)建證據(jù)變量對應(yīng)的概率變量,... 

【文章來源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

Yaris的有限元模型

00%正面碰撞有限元模型

實車碰撞結(jié)果


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