汽車產(chǎn)業(yè)已成為我國國民經(jīng)濟的重要產(chǎn)業(yè),為了研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價中的有效性,本文首先建立了評價指標(biāo)體系;其次通過Wind數(shù)據(jù)庫,選取了市值前20的汽車上市企業(yè)作為研究對象,并收集了17家企業(yè)近5年的財務(wù)數(shù)據(jù),運用因子分析法和SPSS、MATLAB軟件,分別提取了6個和9個因子,得到了85組因子分析評價結(jié)果 ;再次運用BP、ELMAN兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,分別建立了由因子分析結(jié)果到Wind財務(wù)風(fēng)險評價結(jié)果的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并進行了訓(xùn)練和測試;最后對比了6個和9個因子下,2種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的評價效果。結(jié)果表明,9個因子的ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型效果最好,適合于我國上市汽車企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險評價。 

【文章來源】：會計師. 2020,(11)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、上市汽車企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價指標(biāo)體系的構(gòu)建
二、上市汽車企業(yè)財務(wù)風(fēng)險因子分析
    （一）因子分析的思想
    （二）因子分析結(jié)果
三、上市汽車企業(yè)財務(wù)風(fēng)險神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建
四、兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測結(jié)果的對比
五、結(jié)語


【參考文獻】：
碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車制造業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究[D]. 王素琪.武漢理工大學(xué) 2017
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的制造業(yè)上市公司財務(wù)預(yù)警研究[D]. 高喆.北京交通大學(xué) 2015
[3]基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的汽車制造業(yè)財務(wù)預(yù)警研究[D]. 張峰祎.廣西科技大學(xué) 2015
[4]汽車制造企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)警研究[D]. 田娜.哈爾濱商業(yè)大學(xué) 2014
[5]汽車行業(yè)自主技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險管理研究[D]. 周武嘉.山東經(jīng)濟學(xué)院 2011



本文編號：3414049