基于網(wǎng)絡(luò)搜索的預(yù)測(cè)方法具有獨(dú)立性和真實(shí)性,但其在電動(dòng)汽車銷量預(yù)測(cè)的實(shí)際應(yīng)用效果有待進(jìn)一步的研究與驗(yàn)證。目前大多數(shù)學(xué)者根據(jù)人口、政策經(jīng)濟(jì)等宏觀因素進(jìn)行全國(guó)汽車銷量預(yù)測(cè)。少數(shù)學(xué)者也結(jié)合網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)對(duì)具體車型銷量進(jìn)行預(yù)測(cè)。但是對(duì)于電動(dòng)汽車的銷量預(yù)測(cè)研究較少。本文通過(guò)對(duì)電動(dòng)汽車銷售預(yù)測(cè)模型的分析,發(fā)現(xiàn)了基于TEI@I方法論的集成模型的預(yù)測(cè)能力優(yōu)于線性模型,主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)論如下:1、以Web of Science為檢索平臺(tái),采集了近20年來(lái)的相關(guān)文獻(xiàn),利用CiteSpace進(jìn)行文獻(xiàn)聚類分析,得到引文聚類網(wǎng)絡(luò)圖和時(shí)區(qū)圖。聚類結(jié)果發(fā)現(xiàn)美國(guó)、中國(guó)在汽車市場(chǎng)預(yù)測(cè)方面的研究較多,起步較早。并且,目前的研究熱點(diǎn)主要集中在汽車銷量預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建和電動(dòng)汽車充電樁的選址。同時(shí),通過(guò)文獻(xiàn)整理,總結(jié)前人預(yù)測(cè)電動(dòng)汽車銷量的經(jīng)驗(yàn)和方法,發(fā)現(xiàn)中國(guó)學(xué)者提出的TEI@I方法論在預(yù)測(cè)模型中應(yīng)用廣泛。2、從消費(fèi)者決策理論出發(fā),搭建宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、百度指數(shù)和口碑?dāng)?shù)據(jù)三個(gè)方面的影響因素與電動(dòng)汽車銷量之間相關(guān)性的理論框架。通過(guò)挖掘消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),運(yùn)用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)和灰色關(guān)聯(lián)度定量分析影響電動(dòng)汽車銷量的因素。以電動(dòng)汽車車型為實(shí)例的研究... 

【文章來(lái)源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究國(guó)家影響力網(wǎng)絡(luò)圖

銷量預(yù)測(cè)文獻(xiàn)的引文網(wǎng)絡(luò)聚類分析和可視化分析，識(shí)別出汽車銷量預(yù)測(cè)研究的發(fā)展過(guò)研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)問(wèn)題。① 引文聚類分析通過(guò)聚類方法形成的共引文獻(xiàn)聚類將共同引用強(qiáng)度當(dāng)作測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)各類引用文進(jìn)行聚合分類。該方法將相互共引的文獻(xiàn)聚合在一個(gè)集群中，根據(jù)各集群之間的共引度進(jìn)行分類，形成該類文獻(xiàn)的引文網(wǎng)絡(luò)聚類分析。CiteSpace 工具將文獻(xiàn)按發(fā)表時(shí)間行聚類，再將共引強(qiáng)度高的類集合在一起，形成共引網(wǎng)絡(luò)。圖 1-4 為汽車銷量預(yù)測(cè)文研究主題聚類的結(jié)果。引用率越高的文獻(xiàn)在圖中的點(diǎn)越大。兩點(diǎn)之間的連接表示兩個(gè)獻(xiàn)同時(shí)被引用過(guò)，點(diǎn)和線的顏色對(duì)應(yīng)于圖上方的時(shí)間軸（其中時(shí)間軸右側(cè)代表 2018 年左側(cè)代表 1997 年）。從圖中可以看出，聚類的大小排序依次為 1、2、3、4，研究電動(dòng)車銷售的類最大，其次是電動(dòng)汽車、汽車銷售預(yù)測(cè)和激勵(lì)，這也符合新時(shí)代追求環(huán)保動(dòng)汽車的趨勢(shì)，是本文選擇電動(dòng)汽車作為研究對(duì)象的原因。

圖 1-5 文獻(xiàn)引文網(wǎng)絡(luò)與聚類時(shí)區(qū)圖圖 1-5 為文獻(xiàn)聚類結(jié)果的時(shí)區(qū)圖，可以看出各類別的聚類文獻(xiàn)研究所在的時(shí)間。表1-5 總結(jié)了引文聚類的基本情況，詳細(xì)列出了 4 個(gè)引文聚類網(wǎng)絡(luò)的聚類號(hào)、聚類標(biāo)簽、平均出版年份和研究重點(diǎn)。其中，聚類標(biāo)簽是根據(jù)各個(gè)聚類高被引文獻(xiàn)的標(biāo)題提取的特征詞，平均出版年份分別代表著不同時(shí)期汽車銷量預(yù)測(cè)研究的知識(shí)前沿，研究重點(diǎn)是依據(jù)每個(gè)聚類中頻繁出現(xiàn)的關(guān)鍵詞以及高被引文獻(xiàn)的研究方向總結(jié)得出的。聚類標(biāo)號(hào)為 4的文獻(xiàn)被引平均年份在2010年，研究重點(diǎn)是激勵(lì)汽車銷售的商業(yè)案例分析和服務(wù)創(chuàng)新，代表著早期的研究熱點(diǎn)。通過(guò)分析聚類成員可知，早期的汽車銷量預(yù)測(cè)研究對(duì)于影響電動(dòng)汽車銷量的因素也存在著一些頗有啟發(fā)性的成果。聚類 1 和聚類 2 代表著近年來(lái)電動(dòng)汽車的研究熱點(diǎn)，關(guān)注電動(dòng)汽車充電樁分布問(wèn)題，這類研究同時(shí)會(huì)涉及預(yù)測(cè)電動(dòng)汽車銷量的內(nèi)容。本文研究的重點(diǎn)是聚類 3 汽車銷量預(yù)測(cè)，這些文獻(xiàn)發(fā)表平均年份在 2013 年，專注于社交媒體創(chuàng)造的汽車消費(fèi)者所參與的環(huán)境與經(jīng)驗(yàn)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)消費(fèi)者信心指數(shù)與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的關(guān)系研究[J]. 徐國(guó)祥,劉璐.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(23)
[2]我國(guó)新能源汽車銷量預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型研究[J]. 余祥寬,廖秋明.  智庫(kù)時(shí)代. 2018(34)
[3]中國(guó)新能源汽車銷量組合預(yù)測(cè)模型[J]. 蘇越,吳梓喬.  汽車實(shí)用技術(shù). 2018(08)
[4]TEI@I框架下的交通道路脆性預(yù)測(cè)模型研究[J]. 沈書立,李祥飛.  管理工程學(xué)報(bào). 2018(02)
[5]基于模糊認(rèn)知圖的純電動(dòng)汽車擴(kuò)散分析[J]. 楊艷萍,閆宏斌,馬鐵駒.  系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2018(02)
[6]人民幣匯率波動(dòng)原因的集成分析與實(shí)際有效匯率預(yù)測(cè)[J]. 王軒,楊海珍.  金融論壇. 2017(08)
[7]基于主題模型的技術(shù)預(yù)見定量方法綜述[J]. 周源,劉懷蘭,廖嶺,薛瀾.  科技管理研究. 2017(11)
[8]消費(fèi)者電動(dòng)汽車購(gòu)買行為的影響因素及預(yù)測(cè)[J]. 楊洪寶,干宏程.  物流工程與管理. 2017(01)
[9]基于TEI@I方法論的中國(guó)季播電視綜藝節(jié)目收視率預(yù)測(cè)[J]. 張茜,吳超,喬晗,方祎勱.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2016(11)
[10]網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)與汽車銷量關(guān)系研究——基于文本挖掘的關(guān)鍵詞獲取[J]. 李憶,文瑞,楊立成.  現(xiàn)代情報(bào). 2016(08)

博士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于消費(fèi)者搜索的市場(chǎng)預(yù)測(cè)研究[D]. 王煉.西南交通大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的汽車銷量預(yù)測(cè)方法研究[D]. 曹永立.電子科技大學(xué) 2018
[2]我國(guó)電動(dòng)汽車市場(chǎng)銷量預(yù)測(cè)研究[D]. 凌拓.重慶理工大學(xué) 2018
[3]基于TEI@I方法論的電信業(yè)務(wù)收入預(yù)測(cè)研究[D]. 趙丹.北京郵電大學(xué) 2018
[4]基于TEI@I方法論的商品住宅價(jià)格預(yù)測(cè)模型研究[D]. 王悅.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[5]引入網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的汽車銷量預(yù)測(cè)[D]. 袁艷.上海社會(huì)科學(xué)院 2016
[6]電動(dòng)汽車充換電需求分析與預(yù)測(cè)[D]. 陳楚月.北京交通大學(xué) 2015
[7]東北三省電動(dòng)汽車市場(chǎng)分析[D]. 范志丹.吉林大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3397425