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基于多智能體分布式電動汽車制動滑移率控制研究

發(fā)布時間:2021-07-29 19:12
  隨著社會科技進步和人們對環(huán)境問題的重視,新能源電動汽車以零污染排放、低能耗等特點發(fā)展迅速。汽車行業(yè)的大力發(fā)展也使得行駛安全問題更值得人們關(guān)注,而制動穩(wěn)定性是汽車安全行駛問題的重要一部分。本文以四輪輪轂電機電動汽車為研究對象,針對電動汽車制動行駛情況下,滑移率的控制是一個非線性、時變的復雜系統(tǒng),對車輛的制動滑移率控制展開研究。本文首先對車輛制動防滑工作原理進行分析,建立基礎(chǔ)的制動動力學模型,提出基于標準路面?-?曲線設(shè)定模糊規(guī)則,建立模糊路面識別器,實時獲取路面的最優(yōu)滑移率。針對四輪制動滑移率的控制問題,提出兩種控制方法:第一種是基于普通滑模的多智能體控制算法,首先建立單個車輪的滑?刂破,并根據(jù)電動汽車連接結(jié)構(gòu)和內(nèi)部工作通訊原理,引入一個虛擬領(lǐng)導者智能體獲得路面最優(yōu)滑移率,得出四個車輪和虛擬領(lǐng)導者組成的拓撲結(jié)構(gòu),將多智能體與普通滑?刂扑惴ㄏ嘟Y(jié)合設(shè)計新的控制率,并證明系統(tǒng)的李雅普諾夫穩(wěn)定性;第二種方法是基于非奇異終端滑模的多智能體控制算法,考慮車輛制動過程中的載荷轉(zhuǎn)移現(xiàn)象,重新對車輛系統(tǒng)建模,考慮外界干擾和測量誤差等因素,設(shè)計非奇異終端滑模的多智能體控制算法,并對滑模面的設(shè)計參數(shù)選擇遺... 

【文章來源】:長春工業(yè)大學吉林省

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于多智能體分布式電動汽車制動滑移率控制研究


018-2025年電動汽車市場需求預測

結(jié)構(gòu)圖,輪轂電機,結(jié)構(gòu)圖


圖 1.2 輪轂電機結(jié)構(gòu)圖表 1-1 關(guān)于內(nèi)外轉(zhuǎn)子輪轂電機的主要結(jié)構(gòu)形式對比結(jié)構(gòu)形式 外轉(zhuǎn)子 內(nèi)轉(zhuǎn)子驅(qū)動方式 直接驅(qū)動 減速驅(qū)動轉(zhuǎn)速 較低(大約 1000~1500r/min) 較高(大約 10000r/m減速器 無 有優(yōu)點結(jié)構(gòu)簡單,沒有減速機構(gòu),效率更高,響應速度快體積小,質(zhì)量低,噪成本相對較低缺點若需要較大轉(zhuǎn)矩,則需要增大電機的體積,從而成本也變高必須附帶減速裝置,非簧量變大,電機的最大轉(zhuǎn)速線圈和摩擦損耗等影應用代表Protean electric、Sim-drive、同濟大學“春暉系列”日本的 BC0、KAZ,米機具有非常鮮明的優(yōu)勢,比如體積小結(jié)構(gòu)簡單,容易與整車相匹配傳統(tǒng)內(nèi)燃機汽車笨重的機械傳動系統(tǒng),傳動效率相對提高很多;同

日本豐田,電動汽車,輪轂,輪轂電機


機需要保證一定的可靠性及性能需求;輪轂電機在工作運行過程中,需要考慮其在過載情況下的散熱問題[12]。1.2.2 國內(nèi)外輪轂電機電動汽車研究現(xiàn)狀輪轂電機最早應用到電動汽車上是在 1900 年,費迪南德 保時捷將輪轂電機裝到汽車的前輪上,但由于當時科技的落后這一電動汽車并沒有得到推廣。輪轂電機的熱門應用是在 21 世紀前后,其中典型代表是日本,最早是在 20 世紀末日本豐田公司開始展開了輪轂電機汽車的相關(guān)研究,完成對車輛底盤的改造,并在針對四輪制動力控制方面也進行改進,提高了車輛的行駛安全性和舒適性[13]。后來,日本三菱汽車公司也對傳統(tǒng)車進行了車身結(jié)構(gòu)和控制算法的改進,提高了車輛的穩(wěn)定性駕駛和安全性,該公司并于 2005 年向世界推廣了所設(shè)計的四輪輪轂電機驅(qū)動電動汽車 MIEV。日本高校也積極研究輪轂電機電動汽車,其中清水浩教授團隊于 20 世紀末研究設(shè)計出IAZ、KAZ 等系列電動汽車。此后其團隊于 2014 年所研制出的 SIM_WIL 輪轂電機電動汽車的加速性能已經(jīng)達到了中級跑車水平,在充滿電的情況下行駛里程可達到351 公里[14]。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]新能源汽車技術(shù)的發(fā)展趨勢[J]. 胡涵.  時代汽車. 2018(07)
[2]多智能體技術(shù)發(fā)展及其應用綜述[J]. 李楊,徐峰,謝光強,黃向龍.  計算機工程與應用. 2018(09)
[3]基于滑移率的電子機械制動模糊滑?刂芠J]. 彭曉燕,何磊,呂以濱.  中南大學學報(自然科學版). 2018(02)
[4]輪轂電機驅(qū)動汽車電子差速系統(tǒng)P-模糊PID控制研究[J]. 陸文昌,張勇,張厚忠.  機械制造與自動化. 2017(06)
[5]基于集成式線控液壓制動系統(tǒng)的輪胎滑移率控制[J]. 何祥坤,季學武,楊愷明,武健,劉亞輝.  吉林大學學報(工學版). 2018(02)
[6]基于滑移率的線控制動系統(tǒng)制動力分配策略研究[J]. 彭曉燕,呂以濱,何磊.  中國機械工程. 2016(17)
[7]電驅(qū)動車輛反饋線性化自適應滑;坡士刂芠J]. 魏曙光,馬曉軍,曾慶含,劉春光.  火力與指揮控制. 2016(06)
[8]多機編隊系統(tǒng)的協(xié)同容錯控制[J]. 史建濤,何瀟,周東華.  上海交通大學學報. 2015(06)
[9]四輪驅(qū)動電動汽車軸間驅(qū)動力和制動力分配[J]. 李洋,張建偉,郭孔輝,武冬梅.  吉林大學學報(工學版). 2015(03)
[10]四輪獨立驅(qū)動輪轂電機電動汽車研究綜述[J]. 李剛,宗長富.  遼寧工業(yè)大學學報(自然科學版). 2014(01)

博士論文
[1]幾類多智能體系統(tǒng)的一致性問題研究[D]. 徐云劍.廣東工業(yè)大學 2017
[2]輪轂電機驅(qū)動電動汽車狀態(tài)估計及直接橫擺力矩控制研究[D]. 肖峰.吉林大學 2016
[3]基于滑移率的車輛防抱死制動系統(tǒng)控制算法研究[D]. 毛艷娥.東北大學 2011

碩士論文
[1]基于電控液壓制動系統(tǒng)的電動汽車滑移率控制方法研究[D]. 韓風.吉林大學 2018
[2]四輪獨立驅(qū)動輪轂電機電動汽車復合制動控制系統(tǒng)研究[D]. 龔道清.湖南大學 2018
[3]基于遺傳算法優(yōu)化PID參數(shù)的風電機組獨立變槳控制[D]. 王沛元.湖南大學 2018
[4]分布式電動汽車電子差速控制系統(tǒng)研究[D]. 岳靖斐.長安大學 2018
[5]多智能體系統(tǒng)的群跟蹤控制研究[D]. 崔清.天津大學 2017
[6]四輪轂電機電動試驗車整車控制器研究[D]. 高聰聰.長安大學 2017
[7]四輪輪轂驅(qū)動電動汽車滑移率控制系統(tǒng)研究[D]. 袁磊.吉林大學 2016
[8]汽車防抱死系統(tǒng)控制方法研究與仿真[D]. 劉化偉.哈爾濱工業(yè)大學 2016
[9]瀝青路面潮濕與積水條件下典型車輛制動行為研究[D]. 張海泉.東南大學 2016
[10]基于路面識別的四輪輪轂電機電動汽車驅(qū)動防滑控制策略研究[D]. 申超.電子科技大學 2016



本文編號:3309892

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