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基于多目標(biāo)優(yōu)化的車輛多模式自適應(yīng)巡航控制研究

發(fā)布時(shí)間:2021-07-29 16:16
  隨著汽車智能化的發(fā)展,智能駕駛輔助系統(tǒng)備受人們的歡迎。據(jù)統(tǒng)計(jì)90%的交通事故是由于駕駛員操作不當(dāng)和疲勞駕駛導(dǎo)致的,車輛自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)(Adaptive Cruise Control,ACC)作為智能駕駛輔助系統(tǒng)縱向控制的重要分支,有效減輕駕駛員負(fù)擔(dān),降低人為因素導(dǎo)致的交通事故。由于行車環(huán)境的復(fù)雜性,傳統(tǒng)的單一控制模式其固定的參數(shù)無(wú)法對(duì)不同的行車環(huán)境在線辨識(shí),難以實(shí)現(xiàn)不同行車環(huán)境下考慮不同的性能指標(biāo),因此本文對(duì)多模式的ACC系統(tǒng)展開(kāi)研究。首先,基于分層控制思想設(shè)計(jì)系統(tǒng)總體方案,并確定駕駛員主動(dòng)干預(yù)優(yōu)先策略,通過(guò)分析上、下層控制器的需求目標(biāo),來(lái)確定系統(tǒng)的主要控制算法。其次,實(shí)現(xiàn)下層控制器,基于設(shè)置緩沖區(qū)間的方法實(shí)現(xiàn)油門/制動(dòng)切換策略;對(duì)于執(zhí)行系統(tǒng)的強(qiáng)非線性特點(diǎn),將前饋加自抗擾控制技術(shù)應(yīng)用到系統(tǒng)的加速、制動(dòng)執(zhí)行器設(shè)計(jì)中;并與傳統(tǒng)PID控制器仿真對(duì)比,結(jié)果表明自抗擾控制器具有較強(qiáng)的抗干擾能力。對(duì)于上層控制器,為增強(qiáng)ACC車輛對(duì)前車運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的判斷和自適應(yīng)能力,將ACC系統(tǒng)劃分定速巡航、接近前車、穩(wěn)態(tài)跟隨、減速接近、強(qiáng)減速和緊急制動(dòng)6個(gè)工作模式,鑒于系統(tǒng)工作過(guò)程中具有明顯的混雜特性,設(shè)計(jì)基于混... 

【文章來(lái)源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于多目標(biāo)優(yōu)化的車輛多模式自適應(yīng)巡航控制研究


制動(dòng)/油門控制切換邏輯曲線圖

發(fā)動(dòng)機(jī),節(jié)氣門開(kāi)度,輸出力矩,通過(guò)式


根據(jù)發(fā)動(dòng)機(jī)不同時(shí)刻的輸出力矩 Ttq、當(dāng)前轉(zhuǎn)速 ωe和節(jié)氣門開(kāi)度可得到如圖2.8 的發(fā)動(dòng)機(jī) map 圖,通過(guò)式 2.14 反查表可以求得期望的節(jié)氣門開(kāi)度 αdes為(,)destqe fT (2.14)

變化曲線,加速度,仿真結(jié)果,斜坡


斜坡工況車輛加速度變化曲線

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于MPC的自適應(yīng)巡航算法改進(jìn)研究[J]. 戴旭彬,孫濤,夏維.  機(jī)電工程. 2018(06)
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[3]車輛自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)的建模與分層控制[J]. 張亮修,吳光強(qiáng),郭曉曉.  汽車工程. 2018(05)
[4]仿駕駛員多目標(biāo)決策自適應(yīng)巡航魯棒控制[J]. 章軍輝,李慶,陳大鵬.  控制理論與應(yīng)用. 2018(06)
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[6]面向再生制動(dòng)優(yōu)化的電動(dòng)車自適應(yīng)巡航控制策略[J]. 初亮,李天驕,孫成偉.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2017(08)
[7]基于自抗擾控制的自動(dòng)泊車路徑跟蹤[J]. 趙林峰,徐磊,陳無(wú)畏.  中國(guó)機(jī)械工程. 2017(08)
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[9]車輛多目標(biāo)自適應(yīng)巡航控制算法[J]. 張亮修,吳光強(qiáng),郭曉曉.  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(11)
[10]基于模式切換的汽車自適應(yīng)巡航系統(tǒng)分層控制[J]. 孫曉文,汪洪波.  合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(10)

博士論文
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[2]汽車自適應(yīng)巡航控制及相應(yīng)宏觀交通流模型研究[D]. 羅莉華.浙江大學(xué) 2011
[3]汽車EPS混雜控制系統(tǒng)理論、設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)研究[D]. 趙景波.江蘇大學(xué) 2009
[4]汽車縱向主動(dòng)避撞系統(tǒng)的研究[D]. 侯德藻.清華大學(xué) 2004

碩士論文
[1]多模式切換的自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)[D]. 白廣路.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于滾動(dòng)優(yōu)化的車輛自適應(yīng)巡航控制[D]. 王秋.吉林大學(xué) 2017
[3]某轎車自適應(yīng)巡航系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化控制策略研究[D]. 邢國(guó)成.吉林大學(xué) 2017
[4]電動(dòng)車自適應(yīng)巡航控制方法研究[D]. 趙立娜.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[5]純電動(dòng)汽車全速自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)的研究[D]. 張麗.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[6]車輛模型預(yù)測(cè)巡航控制系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)[D]. 孫煜.浙江工業(yè)大學(xué) 2016
[7]輪轂電機(jī)驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車自適應(yīng)巡航控制算法的研究[D]. 成旺龍.吉林大學(xué) 2016
[8]汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)模糊控制策略研究[D]. 李肖含.北京理工大學(xué) 2015
[9]基于模型預(yù)測(cè)控制的無(wú)人駕駛車輛軌跡跟蹤控制算法研究[D]. 孫銀健.北京理工大學(xué) 2015
[10]汽車縱向防撞預(yù)警控制系統(tǒng)建模與仿真研究[D]. 肖迪.湖南大學(xué) 2014



本文編號(hào):3309643

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