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大規(guī)模退役鋰離子電池的快速篩選與分類(lèi)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-06-16 20:53
  鋰離子電池以其能量密度高、使用壽命長(zhǎng)、環(huán)保等優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于電動(dòng)汽車(chē)中。隨著電動(dòng)汽車(chē)市場(chǎng)規(guī)模的持續(xù)增長(zhǎng),退役鋰電池的安全環(huán)保處理迫在眉睫。車(chē)用退役鋰電池還具有約80%的容量,經(jīng)過(guò)篩選與分類(lèi)還可以應(yīng)用于性能要求低于電動(dòng)汽車(chē)的領(lǐng)域,則可最大化鋰電池的全生命周期價(jià)值,具有顯著的經(jīng)濟(jì)價(jià)值與環(huán)保價(jià)值。目前鋰電池的分選方法存在分選規(guī)模小、分選效率低等問(wèn)題。本文面向大規(guī)模退役鋰電池提出面向大規(guī)模退役鋰離子電池單體和電池模塊的快速篩選方法,本篩選方法可以在保證篩選精度的條件下,大幅度提高篩選效率,對(duì)大規(guī)模退役鋰離子電池的篩選流程設(shè)計(jì),及實(shí)際生產(chǎn)具有重要參考價(jià)值。本文的主要內(nèi)容:首先以等效電路模型為基礎(chǔ),搭建了退役鋰離子電池的單體模型和電池組模型。根據(jù)退役鋰離子電池模型進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),仿真結(jié)果驗(yàn)證了模型的有效性。本文提出了面向退役鋰離子電池單體的快速篩選方法及算法。利用小樣本下的電池容量和特征電壓建立兩種大規(guī)模退役鋰離子電池的篩選模型,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篩選模型和分段線性擬合模型,剩余大量電池的容量可以根據(jù)此模型進(jìn)行批量估計(jì)。篩選結(jié)果顯示兩種容量快速篩選最大誤差不超過(guò)±4%。而且在5000個(gè)退役鋰離子電池篩選... 

【文章來(lái)源】:上海理工大學(xué)上海市

【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

大規(guī)模退役鋰離子電池的快速篩選與分類(lèi)方法研究


鋰離子電池單體模型

充電曲線,情景,仿真結(jié)果


上海理工大學(xué)碩士學(xué)位論文14圖2.4108個(gè)電池的實(shí)際容量圖2.5串聯(lián)恒流充電曲線考慮到電池在運(yùn)輸過(guò)程中通常要求SOC低于30%,因此我們進(jìn)行了以下三種不同情景下的仿真實(shí)驗(yàn)。情景1(Case1),0=2.94kUV,SOC=5%;情景2(Case2),0=3.36kUV,SOC=20%;情景3(Case3),0=3.68kUV,SOC=30%。因?yàn)檫M(jìn)行了3次串聯(lián)充電仿真,因此可以得到3次不同的仿真結(jié)果,如圖2.6所示。(a)情景1下串聯(lián)充電仿真結(jié)果(b)情景2下串聯(lián)充電仿真結(jié)果(c)情景3下串聯(lián)充電仿真結(jié)果圖2.6不同情景下的串聯(lián)充電結(jié)果

示意圖,區(qū)間,示意圖,子區(qū)間


第三章面向鋰離子電池單體的快速篩選方法與算法23來(lái)計(jì)算。3.1.4基于分段擬合的容量篩選模型BPNN容量快速篩選模型需要一定數(shù)量的樣本數(shù)據(jù)來(lái)保證模型的準(zhǔn)確性。在本節(jié)中,針對(duì)小樣本提出了另一種稱為PLF篩選模型。對(duì)該模型的描述如下:同樣通過(guò)式(3-1)獲得N個(gè)電池排除內(nèi)阻后的電壓kU`–,并對(duì)電壓kU`–進(jìn)行排序結(jié)果為[maxUà…minU

本文編號(hào):3233772

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