汽車售后服務(wù)配件庫(kù)存分類管控多使用傳統(tǒng)ABC分類法進(jìn)行配件分類,這種方法分類標(biāo)準(zhǔn)單一有一定的缺陷性,提出一種基于Canopy-FCM模糊聚類分析的配件庫(kù)存分類方案來改善此問題。為了消除FCM對(duì)初始聚類中心的敏感性,引入Canopy算法產(chǎn)生初始聚類中心,再利用FCM算法完成聚類,實(shí)驗(yàn)并驗(yàn)證了其合理性和可行性�；谄嚠a(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同平臺(tái)的數(shù)據(jù),建立配件分類模型,將基于Canopy的FCM算法應(yīng)用于汽車產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同平臺(tái)的配件分類管理中,具有一定的指導(dǎo)意義。 

【文章來源】：制造業(yè)自動(dòng)化. 2020,42(03)CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

Canopy算法流程圖

基于Canopy初始中心選擇的FCM算法

基于聚類分析的配件庫(kù)存分類模型圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3218665