目前,安全性設(shè)計(jì)已成為現(xiàn)代汽車工業(yè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。因此,考慮結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)提高汽車碰撞安全性已經(jīng)進(jìn)行了廣泛研究。然而,汽車耐撞性結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)存在大量的不確定性,如幾何尺寸、材料屬性、載荷和邊界條件等。這些不確定性使得汽車結(jié)構(gòu)參數(shù)與名義值存在一定容差,不確定變量的容差直接影響汽車結(jié)構(gòu)安全性能,致使整個(gè)設(shè)計(jì)過程缺乏可靠性。因此,針對(duì)汽車耐撞性安全進(jìn)行結(jié)構(gòu)可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)具有十分重要的意義。傳統(tǒng)的可靠性優(yōu)化方法主要采用概率模型描述不確定變量,然而,概率模型依托于隨機(jī)變量精確概率分布,獲得隨機(jī)變量精確概率分布往往是非常困難的。在許多情況下不確定變量上下界更容易獲得,這類不確定變量適合采用區(qū)間模型描述。在實(shí)際工程中常常碰到這樣的情況:一部分不確定性參數(shù)信息量足夠,適合采用概率模型描述;另一部分不確定性參數(shù)因缺乏足夠的樣本信息而僅知其上下界,適合采用區(qū)間模型描述。因此,研究含概率變量和區(qū)間不確定變量混合可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)具有重要的實(shí)際工程意義。本文基于概率—區(qū)間混合模型的汽車碰撞結(jié)構(gòu)可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)行探索和研究以提高優(yōu)化計(jì)算效率及求解精度。主要研究?jī)?nèi)容如下:1、提出一種概率—區(qū)間混合可靠性優(yōu)化方法。結(jié)合概... 

【文章來源】：長(zhǎng)沙理工大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１兩因子拉丁方采樣試驗(yàn)設(shè)計(jì)??

?碩士學(xué)位論文???２．?３．?２徑向基（ＲＢＦ）模型??徑向基（Ｒａｄｉａｌ?Ｂａｓｉｓ?Ｆｕｎｃｔｉｏｎ，?ＲＢＦ）模型最早是由Ｈａｒｄｙ于１９７１年提出，用于擬合??不規(guī)則地形數(shù)據(jù)。徑向基函數(shù)能準(zhǔn)確構(gòu)建任意函數(shù)，可以處理分散的數(shù)據(jù)樣本點(diǎn)完成多??維度擬合問題。徑向基函數(shù)Ｇ中用／■表示ｘ的歐式距離，ｒ的具體表達(dá)式為ｒ?＝?｜｜ｘ－ｘ，｜｜，??基函數(shù)的表達(dá)式為＝?，ｃ為大于零的參數(shù)。徑向基模型的基函數(shù)為：??／（ｘ）?＝?＾ｆｊ；Ｇ（｜｜ｘ－ｘ，｜｜）?（２．４）??＞＝１??其中，ＣＴ，為第／個(gè)的未知待定系數(shù)，々為樣本點(diǎn)的數(shù)量。??ｃｙ７?ａ２?？？？??？?？?－?？??圖２．２三層徑向基網(wǎng)絡(luò)圖??圖２．２為徑向基輸入輸出之間的映射，中間層常用的５種基函數(shù)如下表：??表２．３徑向基函數(shù)??名稱?基函數(shù)表達(dá)式??線性?Ｇ（ｒ）?＝?ｃｒ??三次項(xiàng)?Ｇ（ｒ）＝（ｒ?＋?ｃ）３??薄板樣條?Ｇ（ｒ）?＝?ｒ２?ｌｏｇ（ｃｒ２）??高斯?Ｇ（＂）?＝?ｅｘｐ（－ｃｒ２）??Ｍｕｌｔｉｑｕａｄｒｉｃ?Ｇ（ｒ）?＝?（ｒ２?＋ｃ２）ｖｌ??１０??

?第三章基于概率一區(qū)間混合模型的可靠性優(yōu)化方法???根據(jù)可靠性指標(biāo)定義，即正態(tài)空間坐標(biāo)原點(diǎn)到兩個(gè)極限曲面的最孝最大距離，得??出可靠性指標(biāo)為區(qū)間：??ｐ?日［ｍ?（３．１５）??其中，，和，７分別對(duì)應(yīng)下、上極限狀態(tài)曲面的結(jié)構(gòu)可靠性指標(biāo)。??！＜２八臨界區(qū)＾??＼?紐區(qū)??ｆ?可靠區(qū)??ｏＬ?－??ｗｌ??圖３．１標(biāo)準(zhǔn)ｉＥ態(tài)空間混合》丨靠性指標(biāo)示意閣??根據(jù)公式（３．８）獲得結(jié)構(gòu)發(fā)生失效的概率｜Ｘ：間為：??Ｐｆ＾ｐＬｎＰＵｆ］?＝?ｍ－ＰＵ）Ｍ－ＰＬ）｝?（３．１６）??其中，＜和ｐｙ分別表示結(jié)構(gòu)的最小與最大的失效概率。??實(shí)際工程需獲得結(jié)構(gòu)最大失效概率，即求解最小可靠度指標(biāo)，？問題如下：??ｐＬ＝ｍｍ?ｕｌ?ｕ??ｓ．ｔ．?ｍｉｎ?，（．，）?＝?０?（３１７）??Ｖ－ｆｃ／??根據(jù)區(qū)間＋確定變Ｓ的分布范圍將（３．１７）轉(zhuǎn)換成以下優(yōu)化Ｈ題：??Ｐ＇?＝?ｍｉｎ?ｕ?＇?ｕ??ｕｙ?（３．１８）??ｓ．ｔ．?ｇ（？，ｊ）?＝?０??ｙＬ＾ｙ＾ｙｕ??３．４基于概率一區(qū)間混合模型的可靠性優(yōu)化模型??基于概率一區(qū)間混合模型的可靠性優(yōu)化問題的基本形式為：??１７??


本文編號(hào)：3210359